岩溶隧道突涌水预警体系的建立

为加强岩溶隧道突涌水预警的准确性,基于理论分析方法及岩溶隧道实际特点,提出溶洞侵入及未侵入隧道两类情况下的岩溶隧道突涌水预警体系的建立方法.通过理论分析,确定了突涌水的主要影响因素及其发生过程中变化显著的监测项目.选择溶洞特质、水的变化、岩盘破损程度、节理裂隙形态为预警体系的主要评价指标.根据溶洞与隧道相对位置关系,建...     

考虑损伤的圆形巷道围岩弹塑性分析

如何判断巷道开挖后,围岩弹塑性变形及围岩的力学行为一直是人们研究的重点问题。考虑岩石材料的损伤特性,建立了巷道围岩弹塑性损伤力学模型,对侧压力系数为1时圆形巷道围岩的弹塑性应力场及范围进行分析。结合具体算例,得出在相同塑性范围内,随着λ/E比值的增大,所需要的支护阻力也随之增大;当原岩应力一定时,随着λ/E比值的增大,巷道围岩的塑性区范围也随之增加。研究表明,考虑损伤作用使得分析结果更加接近于实际,从而为巷道围岩稳定性分析和合理选择支护形式及强度提供理论依据。     

Long-term prediction model of rockburst in underground openings using heuristic algorithms and support vector machines

Rockburst possibility prediction is an important activity in many underground openings design and construction as well as mining production. Due to the complex features of rockburst hazard assessment systems, such as multivariables, strong coupling and strong interference, this study employs support vector machines (SVMs) for the determination of classification of long-term rockburst for underground openings. SVMs is firmly based on the theory of statistical learning algorithms, uses classification technique by introducing radial basis function (RBF) kernel function. The inputs of models are buried depth H, rocks’ maximum tangential stress σ_θ, rocks’ uniaxial compressive strength σ_c, rocks’ uniaxial tensile strength σ_t, stress coefficient σ_θ/σ_c, rock brittleness coefficient σ_c/σ_t and elastic energy index W_et. In order to improve predictive accuracy and generalization ability, the heuristic algorithms of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization algorithm (PSO) are adopted to automatically determine the optimal hyper-parameters for SVMs. The performance of hybrid models (GA + SVMs = GA-SVMs) and (PSO + SVMs = PSO-SVMs) have been compared with the grid search method of support vector machines (GSM-SVMs) model and the experimental values. It also gives variance of predicted data. A rockburst dataset, which consists of 132 samples, was employed to evaluate the current method for predicting rockburst grade, and the good results of overall success rate were obtained. The results indicated that the heuristic algorithms of GA and PSO can speed up SVMs parameter optimization search, the proposed method is robust model and might hold a high potential to become a useful tool in rockburst prediction research.     

淮北平原“四水”转化模型实验研究与应用

论文基于野外实验,采用五道沟实验站和杨楼实验区1965-2007年长系列资料,考虑土壤水垂向运动和再分布、冠层截留、蒸发、填洼、大孔隙、潜水排出补给地表水等要素,采用野外实验数据逐步细化和确定参数,提出淮北平原集总式“四水”转化模型,并提出一种新的冠层截留量年内分布确定方法。模型物理意义明确,对资料的要求较低,实用性较强。模型在杨楼流域应用结果表明,模拟流量过程线精度较高,在潜水位变动过线的拟合上效果较优,在径流过程和土壤含水量的拟合上表现较好。通过模型逐年计算统计,得出杨楼实验流域1991-2007年逐年及多年平均“四水”转化定量关系,为该区水文预报和作物水利用提供技术依据。     

长江中下游人工鱼礁水动力特性实验研究

受三峡蓄水的影响,长江中下游水文生态系统发生明显变化,导致四大家鱼产卵适宜度下降以及像中华鲟这类生殖洄游性鱼类鱼卵孵化率降低。建设人工鱼礁是缓解长江渔业资源衰退、保护长江物种多样性、保持长江渔业可持续发展的一项重要措施。基于水槽模型实验,以透空正六面体型人工鱼礁为研究对象,将鱼礁块体与护岸相结合铺设在河道岸坡上,构成鱼礁型生态护岸。通过对鱼礁型护岸周围水面线及水流流速等水力特性进行测量分析,得到了鱼礁型护岸的鱼类产卵场水力因子。结果表明:在长江中下游河道两岸铺设透空型人工鱼礁其周围水流流速可维持在0.84~1 m/s之间,处于四大家鱼产卵繁殖最适宜的流速范围内;且由于鱼礁的存在,使岸坡附近水流流速梯度增大并产生上升流及背涡流等一些复杂的水流流态,这些水力因素又刺激了四大家鱼的交配活动,增加鱼类的产卵量。     

电镀行业铜、镍、锌产排污系数的核算

针对现有国家《产排污系数手册》中电镀行业重金属产排污系数的不完整问题,以深圳市电镀企业分布较多的宝安区和龙岗区为研究对象,采用全面调研和个案实测的方法,将电镀行业典型镀种铜、镍、锌划分为18组四同组合。根据调研数据计算获得了每组四同组合的产排污系数,并通过个案实测验证了产排污系数的合理性及适用性。结果表明,产排污系数法计算的产污量误差在16%以内,排污量误差在30%以内,所以产排污系数能够推广应用于电镀行业重金属污染排放量核算。     

长江中上游四大家鱼资源监测与渔业管理

根据1994～2001年的监测结果, 结合历史资料对长江中上游四大家鱼资源现状进行了分析。结果表明：(1)长江中上游四大家鱼在渔获物中的比列呈下降趋势 ;(2)四大家鱼群体结构中低龄鱼比重上升,高龄鱼比重下降;(3)1997～2001年监利江段四大家鱼鱼苗径流量分别为35.87亿尾、27.47亿尾、21.54亿尾、28.54亿尾和19.04亿尾,与1981年该江段67亿尾相比,分别下降46.5%、59.0%、67.9%、57.4%、71.6%。针对影响长江四大家鱼资源的主要因素,提出了保护长江四大家鱼繁殖和栖息地,保持天然水域的相对稳定,降低长江四大家鱼捕捞强度,加强渔政管理等一系列保护长江四大家鱼的措施。     

试论黄淮海地区的自然资源及国家级作物商品基地的建设

根据中国主要农业区——黄淮海地区的自然和社会经济条件,分析了该区小麦、玉米、大豆、棉花等在气候-土壤生态适应性的基础上,采用逐级生产力估算方法,计算出四大作物的商品量,论证了该地区建设为全国性四大作物商品基地的可能性。     

湿地农田低产土壤改良利用研究

系统地阐述了四湖地区湿地农田低产土壤的分布、成因、类型、特性及障碍因素，并着重对采取“三沟”配套排水、增肥调养、使用释氧化物、选手抗逆良种及轮作养地等综合改良利用技术的试验研究对果作了系统分析。     

Biotic Ligand Model的简化模型及预测性能评价

通过检索4物种(Fathead minnow、D.magna、D.pulex、Rainbow trout)在地表水中实测的铜半致死浓度(Observed_LC50),及Biotic Ligand Model(BLM)预测其半致死浓度(Predicted_LC50),得到4物种的预测精度依次为0.075、0.52、0.96、0.29,模型对Fathead minnow与Rainbow trout的预测性能较差.在此基础上,分析显示预测误差值与LA50呈指数关系,表明LA50值并非常数值.通过对BLM的LA50的校正,Fathead minnow与Rainbow trout的预测精度升为0.59、0.42.通过分析LA50与硬度的关系,发现BLM在软水环境中预测效果较差.另外,随机均匀生成500组水质参数组,通过BLM预测,筛选出4项敏感参数为DOC、pH、HCO-3浓度及温度,并建立相应物种的LC50与其的多元线性关系,大大简化了生物配位模型.