基于绿色管理的区域生态旅游四体管理模式研究

我国生态旅游已蓬勃发展起来,但"重开发,轻管理;重眼前,轻长远"的不良现象仍十分严重,由于管理不当致使生态旅游遭到了严重的损害。对生态旅游进行绿色管理是十分必要的,因为生态旅游和绿色管理的目的是一致的。分析了区域生态旅游绿色管理的特征,从区域生态旅游系统出发,利用绿色管理的理论和方法分别对生态旅游主体、客体、中介体和载体的管理进行了阐述。     

试论黄淮海地区的自然资源及国家级作物商品基地的建设

根据中国主要农业区--黄淮海地区的自然和社会经济条件,分析了该区小麦、玉米、大豆、棉花等在气候-土壤生态适应性的基础上,采用逐级生产力估算方法,计算出四大作物的商品量,论证了该地区建设为全国性四大作物商品基地的可能性。     

海洋信息工程安全生产管理体系建设研究

海洋信息工程是战略性与风险性并存的新兴产业,如何科学构建安全生产管理体系、有效管控安全风险,成为各界关注的重点。本文分析了海洋信息工程的高风险性,围绕风险管控探索海洋信息工程安全生产管理体系建设的原则和策略,创新地提出"三全"法、一库四系统、多元共治等风险辨识治理措施,为海洋信息工程安全生产管理体系建设提供多种方法。     

“四荒”资源的开发利用途径：以铜梁县为例

开发利用荒山（坡）、荒草地和荒水资源是当前农业向深度开发的重要内容。本文分析了铜梁县“四荒”资源的现状、开发“四荒”资源的措施和经验，提出了开发利用“四荒”资源的主要途径。     

德昌旱地粮菜四熟种植模式的效益和能量分析

德昌县旱地粮菜四熟模式是一年生产一季玉米和三季蔬菜。该模式可充分利用安宁河中下游丰富的温光资源,一年内亩产粮食627.5kg,蔬菜总计11935kg,经济收入2430.4元。其光能利用率达3.864%,能量产投比2.15,是适合城郊区旱地种植的一种较好模式。进一步增施磷钾肥是本模式获得更多农产品、提高资源利用率、维持和培肥土壤的重要措施。     

浅谈高校学生管理工作的"三思四勤"方法

本文分析了新时期高校学生思想政治表现状况及其存在问题的原因,得出了学生管理工作存在四种困难,提出了加强高校学生管理工作的新措施和新方法即"三思四勤".     

2014年APEC期间北京市空气颗粒物粒谱分布特征研究

为了研究APEC减排期间不同模态颗粒物数浓度分布特征,使用扫描电迁移率粒径分析仪（Scanning Mobility Particle Sizer,3936,TSI,4~737 nm）和空气动力学粒径谱仪（Aerodynamic Particle Sizer,3321,TSI,0.54~19.81 μm）对2014年APEC会议期间北京市空气颗粒物进行观测.根据核模态、爱根核模态、积聚模态和粗粒子模态颗粒物的数浓度变化和粒谱分布特征.结果表明：APEC会议期间（减排第2阶段,11月6日-12日）空气颗粒物主要以爱根核模态和积聚模态颗粒物为主,其数浓度分别为9.96×10³ cm^-3和9.19×10³ cm^-3,其次是核模态颗粒物,其数浓度为1.16×10³ cm^-3,粗粒子模态颗粒物数浓度相对较低,为13 cm^-3,其中11月2、6和12日颗粒物总数浓度均出现最低谷值,分别为1.1×10⁴ cm^-3、1.0×10⁴ cm^-3和6.3×10³ cm^-3.相比减排前,减排期核模态颗粒物浓度降低最多,平均降低39.1%,爱根核模态和积聚模态缓慢降低,但与往年同期相比各模态颗粒物数浓度均有明显下降.     

多级厌氧法处理螺旋霉素工业发酵菌渣效果的研究简

通过自主设计的多级厌氧反应器系统来考察半连续处理螺旋霉素工业发酵菌渣的效果。该系统总反应体积为44 L,由4个11 L的升流式厌氧反应罐组成,罐体间采用串联方式连接。121 d的连续运行周期分为3个阶段,各阶段的有机负荷率分别为1.27、1.82和2.73 kg COD/（m³·d）。全过程中主要监测了各级罐体的产气量和螺旋霉素的降解。结果表明,多级厌氧反应器系统启动初期会出现产气不稳定现象,经过2个月的运行之后系统达到稳定状态。在有机负荷达到2.73 kg COD/（m³·d）时,各级罐体仍能稳定运行,总产气的45%集中在1号罐。在系统启动初期,螺旋霉素不能被明显降解。运行约80 d后,整个体系达到了快速降解螺旋霉素的状态,在2.73 kg COD/（m³·d）的有机负荷率下,螺旋霉素降解率达到97%,同时可溶性COD降解率也达到了90%。     

医院低碳经济管理路径探索研究

在建设两型社会的大背景下,我院积极探索低碳经济管理途径,通过实施"四权分离物品管理机制"、全成本核算、打造数字化医院和低碳医疗等手段初步实现了低碳经济管理,并取得了极大的经济效益和社会效益。     

Sensitivity of key factors and uncertainties in health risk assessment of benzene pollutant

Predicting long-term potential human health risks from contaminants in the multimedia environment requires the use of models. However,there is uncertainty associated with these predictions of many parameters which can be represented by ranges or probability distributions rather than single value.Based on a case study with information from an actual site contaminated with benzene,this study describes the application of MMSOILS model to predict health risk and distributions of those predictions generated using Monte Carlo techniques.A sensitivity analysis was performed to evaluate which of the random variables are most important in producing the predicted distributions of health risks.The sensitivity analysis shows that the predicted distributions can be accurately reproduced using a small subset of the random variables.The practical implication of this analysis is the ability to distinguish between important versus unimportant random variables in terms of their sensitivity to selected endpoints.This directly translates into a reduction in data collection and modeling effort.It was demonstrated that how correlation coefficient could be used to evaluate contributions to overall uncertainty from each parameter.The integrated uncertainty analysis shows that although drinking groundwater risk is similar with inhalation air risk,uncertainties of total risk come dominantly from drinking groundwater route.Most percent of the variance of total risk comes from four random variables.