信息可视化在化工企业水环境安全影响评价中的研究及应用

运用data system.exe技术,对水环境评价系统功能模块进行设计;提出水环境影响评价信息可视化软件的设计方法;建立水环境污染因子数据信息可视化软件,并应用该软件对石油化工企业的水环境进行了初步的风险评价。结果表明:该软件能在识别污染因子数据信息的同时生成与之相匹配的直观的模拟环境图像,有助于管理者进行及时分析与决策;通过输入水环境污染因子监测值后,系统可以自动判定环境的污染的程度,并把对应环境质量的级别、环境的安全程度以及污染对人体与生物的影响程度在图中显示出来,能够有效地提高环境影响评价的可靠度;评价示意图中的评价因子可以根据需要进行增加或更换,有助于该系统的推广应用,建立的环境污染因子数据信息可视化模型具有很强的适用性。     

道路交叉口冲突仿真分析

针对基于事故的安全评价在数量、周期、均值、随机性等方面以及基于现场冲突观测识别在主观性、可靠性、成本、指标全面性等方面存在的问题,提出基于冲突仿真的交叉口安全预评价分析方法:研究利用安全间接分析(SSAM)模型分析冲突的基本原理和冲突时间(TTC)、遭遇时间(PET)等分析指标的计算方法;以及利用VISSIM仿真软件进行冲突仿真分析应注意的策略。以邢台市某道路交叉口安全改善方案为例,进行改善前后冲突仿真的比较分析。研究结果表明,改善后在通行效率显著提升的同时,交叉、追尾、车道变换冲突的数量均显著减少,TTC值有所增加,说明改善后安全程度有所提升。笔者提出的方法和案例应用为道路交叉口改善措施的安全预评价提供了一种分析途径和有益借鉴。     

矿井本质安全化的实现研究

系统分析了事故致因理论,基于对事故致因要素的有效控制,阐述本质安全型矿井的特征,提出矿井本质安全化结构模型;探讨并构架了促进矿井本质安全化的支持体系和保障体系,就加大安全投入的资金支持、建立健全安全管理的制度支持、设置合理安全管理机构与配备足够安全技术人员的组织支持,以及以工会为代表的内部群众监督的监督保障和安全质量标准化的方法保障等促进本质安全化的支持体系和保障体系的具体内容进行深入研讨,认为完善的安全支持体系与保障体系能有效地促进矿井本质安全化的实现。     

依托建筑行业特色,优化安全学科建设

简介全国及省内高校安全学科建设发展的概况,重点分析安徽建筑工业学院开办的安全学科课程体系,探讨其安全学科建设中有待解决和完善的地方,指出通过逐步完善课程体系来优化安全学科建设,并提出建筑特色的安全学科培养体系和优化安全学科建设的新理念,为学院进一步明确坚持"发挥优势,协调发展,特色取胜"的办学思路及"规模、结构、质量、效益、特色"的基本发展方针提供一定的参考;同时为丰富和发展我国安全学科建设,推动安全工程专业教育提供了新理念以及宝贵的实践经验。实践证明,依托建筑行业特色,以建筑安全为主线的课程体系培养的毕业生得到了用人单位好评,学生就业供不应求。     

城市公路隧道预警指标体系调研与分析

通过对上海市公路隧道运营的实地调研以及欧洲主要城市公路隧道的资料收集,讨论并比较城市公路隧道运营预警系统发展过程及其设计框架;分析国内外城市公路隧道预警系统构成;研究预警指标的预警原理及其特性。结合上海市公路隧道实地调研收集和反馈的数据资料,对城市公路隧道预警指标的选择进行研究,从而为城市公路隧道预警系统的规范化、标准化提供理论依据和技术支持。     

基层安全生产监管体制研究——关于安全生产法律制度实施与完善的研究(一)

基于现行基层安全生产监管体制有许多不适应安全生产工作的问题,提出扩大基层安监体制新方案,目的在于解决基层安监体制中存在的种种问题。该方案的核心是建立县区安监局直属的安全工程监测站,取代现有的乡镇街道安监站。定性为事业机构和技术服务机构,建立一支安全技术专业人员队伍,以加强其力量,开展所有的安全工程监测等技术服务工作。为配合该项工作推进,应推行注册安全工程师资格考试,以加强基层安监体制内人才队伍建设。     

基于科学发展观的安全哲学思考

从科学发展观的理论视角出发,论述安全发展观的哲学内涵:辩证统一的安全利益关系,工人、企业责任人和安全监督人员等不同安全主体应树立正确的安全利益观;统筹安全社会技术系统,统筹不同安全行业,统筹人员、机械设备、环境和管理等安全要素;安全发展观的贯彻落实依靠安全可持续;建议树立全面、协调、可持续的安全发展观。采用系统思考方法构建安全系统动力学模型,在人员、机械设备、环境、管理4个变量因子的影响下,安全系统安全度水平下降,造成安全系统从可持续安全状态进入临界可持续安全状态,最终跃迁到不可持续状态,导致伤亡事故发生,并结合安全木桶安全要素讨论仿真结果。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。     

安全生产支撑模式及架构探讨

用系统论方法分析安全生产工作的整体性概念,指出安全生产支撑体系构建应以系统论的科学理论为基础,并提出在社会主义市场经济条件下,制度支撑、组织支撑和技术支撑共同构成稳定完整的安全生产支撑模式。在架构上,安全生产支撑体系可细分为若干各具特点的服务与支持系统,包括法律法规、安全标准、政策措施、企业安全管理、政府安全监管、事故应急管理、科技创新、中介服务、宣传教育等体系,该体系相对独立、相互联系,共同构成完整的安全生产支撑体系框架。     

矿井通风系统安全性的多层次模糊综合评价

按照事故致因理论,并进行系统安全分析和易发事故分析,建立了矿井通风系统安全性的多层次评价体系;应用层次分析法和Matlab软件,确定矿井通风系统安全性评价体系中各子系统及各指标的权重;结合实际经验,根据安全规范构造各指标隶属度;进而根据评价集构造了梯形分布的隶属函数,并得到各指标对评价集的最终隶属度、模糊关系矩阵和综合评价矩阵;求得矿井通风系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等级,并提出了对应各等级的处理措施。将该评价方法应用到重庆开县桃园联合煤矿,取得了良好的效果。