Modeling Afforestation and the Underlying Uncertainties

A dynamic model of the carbon budget of an oak forest ecosystem that takes into account forest stand age was developed. A numerical experiment was designed to simulate the afforestation process, and a Monte Carlo simulation was performed to determine how parameter uncertainties and environmental variability influence the result. It was found that while the total amount of carbon stored in the ecosystem increases from 1.9 kg C/m² to 4.4 kg C/m² over the following 20 years, the relative standard deviation increases from 9 to 21%. The contribution of varying climate and carbon dioxide parameters to total uncertainty is substantial; for example, the standard deviation at the 10th modeling year for phytomass doubles and the uncertainties of the soil pool and total accumulated carbon increase by a factor of nearly 1.4, while the uncertainty of the litter pool stays almost at the same level.     

基于GIS的2.5维场地地震液化势概率评价

用具有概率意义的饱和砂土抗液化强度经验公式对2.5维工程场地进行了地震液化势概率评价,通过Kriging法对目标场地区域进行空间插值,可以对大区域工程场地的液化深度和液化范围进行分析评价;采用不规则三角网表面和四面体综合法共同描述地质体模型,在GIS的3维分析模块支持下建立了液化势可视化模型。研究表明:Kriging法通过已勘测点的土层地震液化势来估计未勘测点的土层地震液化势,能够较好地区划出场地地震液化势的空间分布特征,并对待估点进行预测;利用GIS的3维分析模块,实现2.5维场地地震液化势可视化模型的建立是一条有效的技术路线。     

非线性时序法在城市大气污染预测中的应用

建立城市大气污染预测模型是治理城市大气污染的重要工作。在简述时间序列方法基本原理的基础上，分析了系数为变量的自回归滑动平均（ARMA）模型、截断ARMA模型，和残差为自回归综合滑动平均（ARIMA）的半参数方法等城市大气污染预测模型。以法国某城市为例，分别采用AR模型和系数为变量的AR模型对大气污染进行了预测。通过比较预测结果可知，基于非线性时间序列方法的城市大气污染预测模型可以提高预测精度，降低预测误差。     

山东半岛城市群中心城市城市化水平综合评价

城市化是一种复杂的社会经济现象,受到多方面的影响,单一的指标不能清楚地反映一个城市的综合发展水平,对城市化的评价应建立综合的评价体系。以山东半岛8个地级城市为例,建立指标系,运用数学模型对各城市的城市化进行了综合评价,客观地反映了各城市发展的优劣,最后提出了各城市在未来城市建设方面的建议。     

基于多元线性回归的宗地地价评估--以东营市为例

基准地价系数修正法作为大量评估宗地地价的一种方法，得到了广泛的应用，但是由于修正体系因素的权重确定多是通过特尔斐法来确定，主观性比较强。以东营市为例，探讨了用多元线性回归模型的方法进行修正因素影响的计算，并对宗地地价进行了评估。     

THE FLEXIBLE TOLERANCE METHOD FOR ESTIMATING HYDROLOGIC PARAMETERS IN THE ROOT ZONE1

In this study, a constrained minimization method, the flexible tolerance method, was used to solve the optimization problems for determining hydrologic parameters in the root zone: water uptake rate, spatial root distribution, infiltration rate, and evaporation. Synthetic soil moisture data were first generated using the Richards' equation and its associated initial and boundary conditions, and these data were then used for the inverse analyses. The results of inverse simulation indicate the following. If the soil moisture data contain no noise, the rate of estimated water uptake and spatial root distribution parameters are equal to the true values without using constraints. If there is noise in the observed data, constraints must be used to improve the quality of the estimate results. In the estimation of rainfall infiltration and surface evaporation, interpolation methods should be used to reduce the number of unknowns. A fewer number of variables can improve the quality of inversely estimated parameters. Simultaneous estimation of spatial root distribution and water uptake rate or estimation of evaporation and water uptake rate is possible. The method was used to estimate the water uptake rate, spatial root distribution, infiltration rate, and evaporation using long‐term soil moisture data collected from Nebraska's Sand Hills.     

WOFOST模型在冬小麦晚霜冻害评估中的应用

定量评估农作物遭受农业气象灾害后的产量损失,尤其是在作物整个生育期过程中遭受多种气象灾害时,定量评估其中单一气象灾害对农作物的影响。是当前农业气象灾害评估中急需解决的问题。在WOFOST作物模型基础上。利用商丘市1980-2005年的气象资料和冬小麦观测资料,对历史上发生的5年晚霜冻灾害进行了模拟分析,选取F_(WSO)和F_(WST)作为评估因子,定义了晚霜冻灾害损失综合指数,实现了灾害损失的定量化评估。与传统方法相比,该评估因子更具有生物学意义,评估结果更加精细。     

用BP神经网络模型定量估算石化企业炼油废水处理中的VOCs

将BP神经网络理论引入石化企业炼油厂废水处理中的VOCs挥发量估算。在分析影响VOCs挥发因素的基础上,利用基于MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面GUI,建立了石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算的BP神经网络模型。用该模型对样本集进行了学习训练和仿真测试,并将训练好的神经网络应用于相关实例的估算。结果表明,应用BP神经网络方法进行石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算结果与美国环保局推荐软件WATER9的计算结果误差在1.49%~17.46%之间,为石化企业炼油废水处理中VOCs挥发量估算提供了一种较为可靠的方法。     

航空有机玻璃热老化失重分析和暴露时间估计方法

对YB-DM-11航空有机玻璃在4个温度点下进行了热老化试验,每个温度点的试验分别设定4个不同的暴露时间。通过试验得出该材料在不同热环境下的质量保持率、温度和暴露时间。在此基础上,通过回归分析确定质量保持率和时间对数的关系,进而得出了质量保持率一定时时间对数与热力学温度倒数关系的回归方程。最后利用回归方程得到了在所选温度下达到给定质量保持率的估计时间。     

三峡水库支流营养状态评价方法

综合应用国内外湖库营养控制标准的制订方法的基础上,提出了湖泊富营养化评价的综合营养指数校验法,并对三峡库区支流进行了富营养化评价.结果显示,调查期间,30条支流中,19条支流的平均营养状态指数为富营养化水平,11条支流的平均营养状态指数为中营养水平.4～9月各支流的平均综合营养状态指数值均达到富营养化水平,8月份出现最大值(55.43),显示春、夏季节库区支流发生富营养化的风险较高,应为控制库区富营养化发生的敏感时期.与目前国内传统的由"七五"期间调查的26个湖泊总结得出的"湖库富营养化评价方法及分级技术规定"的评价方法相比,综合营养指数校验法的评价结果比较符合三峡水库支流的实际水质状况,适用于三峡水库支流的富营养化评价.