GIS-based assessment of the threat to world forests by patterns of non-sustainable civilisation nature interaction

The paper presents a novel transdisciplinary approach to investigate non-sustainable civilisation–nature interactions in the context of global change. The approach rests on the decomposition of intricate dynamics of Global Change into problematic patterns civilisation nature interactions (‘syndromes’) this is done by an iterative process of observations, data and theoretical system analysis and GIS-based modelling attempts. These syndromes of global change characterise endangering and risky developments of civilisation nature interaction and represent a baseline for measuring and indicating ‘non-sustainability’; in order to have a sustainable development it is necessary to have a far-reaching absence of syndromes. They encompass the core problems of global change, e.g. soil degradation, climate change, threats to biodiversity or global deforestation. Patterns are defined as characteristic constellations of global change trends (‘symptoms’). Cause–effect schemes of symptoms and their interrelations are constituted as complex phenomena resulting from interactions over the different spheres of the Earth system (biosphere, atmosphere, hydrosphere, population, pedosphere, economy, psychosocial sphere, social organisation, science and technology). The approach is illustrated by an analysis of civilisation–nature interaction patterns relevant for global deforestation. Global forest ecosystems have been chosen for this investigation because of their important role in the global carbon cycle and their importance for biological diversity. The resulting geographical patchwork of the combined dispositions and intensities of the different syndromes describes current and future regional threats to forests by their underlying global cause–effect patterns of civilisation–nature interaction.     

基于模糊逻辑系统的管道风险评估

为了合理地对管道风险进行评估,提出了一种基于模糊逻辑系统的管道风险评估方法.根据模糊逻辑系统的基本原理,建立了管道风险评估的模糊逻辑方法模型,根据模糊风险矩阵及模糊规则库等理论研究成果,对管道风险进行模糊推理,并得出给定管道系统的模糊风险指标值.以某段天然气管道的风险评估为实例,证实该方法能够合理地评估出给定管道系统的...     

改进的加权C-F模型方法在煤矿安全评估中的应用

为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据),基于该体系和改进的加权C-F模型方法,提出一种新的煤矿安全评估方法。在煤矿安全领域专家给定推理规则强度和证据加权因子等数据下,应用该模型方法对不同类型煤矿进行计算机仿真实验,结果表明该方法在不确定条件下,能智能地评估煤矿企业生产安全风险,为提升煤矿安全生产和科学决策水平提供指导。     

基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应

为提高我国高速公路建设安全管理水平,有效遏制事故损失,围绕事故应急响应速率及应急预案针对性等问题,通过引入基于案例推理技术,搜索案例库中相似的已建成项目的事故数据,为新建项目的应急预案提供有针对性的决策辅助,同时利用可变模糊聚类迭代模型将已有案例进行数据预处理,从而达到快速应急响应的目的。研究结果表明,这2种方法的结合可以大大提高响应效率和搜索精度,为高速公路建设期安全事故的快速应急管理提供可行性思路。     

基于案例推理的我国石油企业海外突发事件应急物资需求预测

随着我国石油企业海外业务不断发展,海外突发事件频发,对我国石油企业应急管理提出了更高的要求,作为应急管理重要组成部分的应急物资需求管理也成为关注的重点.但是海外环境的复杂性、不确定性等使得企业很难预测应急物资需求,为此将案例推理引入到石油企业海外突发事件应急物资需求预测中,通过建立案例库,以在发生新的突发事件时,检索案例库中与目标案例相匹配的案例,并依据匹配案例的结论,进行新案例的物资需求预测.     

热带气旋影响下的电网应急案例框架构建研究

在我国电网防灾抗灾体系中,因风灾等自然灾害影响具有持续性,造成应急准备阶段对灾害演变过程认知不足而引发响应阶段抢修故障。热带气旋是导致电网破坏严重的自然灾害之一,近些年发生率高于以往同期。风灾是阶段变化的,情景又是动态演变的。针对热带气旋的影响,考虑其不同影响阶段构建应急案例,可在应急响应行动过程,有效准确的面对风灾特性而带来的抢修故障。提出电网风灾的案例框架构建方法,并结合风灾的特点进行框架分类,可有效应对灾害的不确定性从而增加案例可用度。同时对风灾案例库建设、抗台演习演练与实际应对三种目的下的案例进行属性约简,依热带气旋演变,将案例个体拆分化采取逐步多次检索生成可行预案,从而提高响应效率。     

基于置信规则的村镇应急避难场所暴雨灾害链风险诊断*

为解决村镇应急避难场所面临暴雨灾害时的风险问题,基于故障树和置信规则库推理方法,提出暴雨灾害链和村镇应急避难场所功能破坏链相结合的场所避难功能失效风险诊断模型。根据事故致因理论推理灾害节点变量,通过故障树描述灾害链,运用关联规则从历史灾害数据中挖掘规则,建立置信规则库系统,构建村镇应急避难场所功能失效风险诊断模型,并以四川省某寄宿制学校为例进行模型验证。研究结果表明:该模型可实现不同证据组合下村镇应急避难场所功能失效风险的诊断推理;实例的模型诊断结果与实际情况吻合,证实该模型能够科学地诊断村镇应急避难场所面临暴雨等恶劣自然条件时存在的风险,可为村镇应急避难场所规划设计和应急管理提供理论支撑。     

Emergency resources demand prediction using case-based reasoning

The demand prediction on emergency resources is the premise and basis of optimal allocation of emergency resources. Nowadays, there are only few researches on this aspect in China and abroad. For this reason, the paper aims at the characteristics of emergency resource demand prediction and presents a method for emergency resource demand prediction using case-based reasoning (CBR), which is also a method based on risk analysis. This prediction method cannot only provide a basis for emergency resource reserve and allocation in future, but also provide a method and model support for the emergency resources allocation decision-making system to be constructed in future.     

非常规突发事件应急决策方法研究

为深入研究非常规突发事件应急决策方法,提高对非常规突发事件的应对能力,调查研究基于应急预案、范例推理和智能规划等3种非常规突发事件的应急决策方法,对比分析这3种方法的特点。研究发现:这3种方法都可以在一定程度上为非常规突发事件提供辅助决策,但是基于智能规划的应急决策方法更适于非常规突发事件复杂的决策环境,有较大发展潜力。然后针对该方法,提出一些需要深入研究的开放性课题。