Comparison of UV-based advanced oxidation processes for the removal of different fractions of NOM from drinking water

This study examined the effectiveness for degradation of hydrophobic (HPO), transphilic (TPI) and hydrophilic (HPI) fractions of natural organic matter (NOM) during UV/H₂O₂, UV/TiO₂ and UV/K₂S₂O₈ (UV/PS) advanced oxidation processes (AOPs). The changing characteristics of NOM were evaluated by dissolved organic carbon (DOC), the specific UV absorbance (SUVA), trihalomethanes formation potential (THMFP), organic halogen adsorbable on activated carbon formation potential (AOXFP) and parallel factor analysis of excitation–emission matrices (PARAFAC-EEMs). In the three UV-based AOPs, HPI fraction with low molecular weight and aromaticity was more likely to degradate than HPO and TPI, and the removal efficiency of SUVA for HPO was much higher than TPI and HPI fraction. In terms of the specific THMFP of HPO, TPI and HPI, a reduction was achieved in the UV/H₂O₂ process, and the higest removal rate even reached to 83%. UV/TiO₂ and UV/PS processes can only decrease the specific THMFP of HPI. The specific AOXFP of HPO, TPI and HPI fractions were all able to be degraded by the three UV-based AOPs, and HPO content is more susceptible to decompose than TPI and HPI content. UV/H₂O₂ was found to be the most effective treatment for the removal of THMFP and AOXFP under given conditions. C1 (microbial or marine derived humic-like substances), C2 (terrestrially derived humic-like substances) and C3 (tryptophan-like proteins) fluorescent components of HPO fraction were fairly labile across the UV-based AOPs treatment. C3 of each fraction of NOM was the most resistant to degrade upon the UV-based AOPs. Results from this study may provide the prediction about the consequence of UV-based AOPs for the degradation of different fractions of NOM with varied characteristics.     

HAZOP方法在炼化企业供电系统评估中的应用

基于HAZOP的方法对炼化企业电力系统进行分析,可以有效提高炼化企业电气安全平稳运行水平,降低发生大面积停电事故的风险。该分析方法不同于化工企业的HAZOP分析方法,在分析流程细节中,结合电气专业化的特点,形成了一套具有炼化企业供电系统风险评估特色的评价方法,为炼化企业供电系统在规划、设计、运行等阶段提供依据。     

湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理

异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响 ,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用。文章以太湖为例 ,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法。应用这些方法可以有效地降低异常值的影响水平     

黑龙江省森林资源动态变化与发展趋势预测

以黑龙江省2004年统计年鉴的统计数据为依据,分析了全省森林资源现状的特点,并以近50多年来森林资源清查数据为基础,对森林资源主要项目的动态变化进行了客观的分析,力求寻找变化的原因.通过建立灰色预测GM(1.1)模型,预测未来时期森林资源发展趋势,提出了相应对策,以期实现科学经营森林以及森林资源的可持续发展.     

楚雄市饮用水源水质分析与保护措施

介绍了楚雄市饮用水源的水质情况,分析了饮用水源地主要污染源及水环境问题,并初步提出了环保对策与措施。     

企业计算机网络与系统安全

本文介绍了网络技术与系统的内在结构以及各个环节可能存在的安全漏洞，分别对如何提高局域网，广域网，外部网和系统的安全性进行分析，提出了相应的解决办法。     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

RS、GIS在内陆湖泊水质研究中的应用

:遥感 (RS)、地理信息系统 (GIS)技术的综合应用在许多研究领域广泛推广并日渐成熟 ,表现出广阔的发展前景。将 RS、GIS相结合 ,综合应用于内陆湖泊水质的监测和分析 ,充分体现了其快速、经济、高效的强大优势。本文首先回顾了一般监测方法的特点及局限性 ,主要讨论了 RS、GIS的特点及在内陆湖泊监测和分析中的优势所在。最后提出了此领域的发展方向展望     

液化石油气储罐火灾爆炸事故分析

应用基于可能性分布的模糊事故树分析法，对引发液化石油气储罐发生火灾爆炸事故的可能因素进行了定量分析。     

GIS支持下的水文生态效应评价混合型专家系统设计初探

文章从人工神经网络(ANN)、专家系统(ES)各自的优势和不足出发，结合地理信息系统(GIS)技术的特点，介绍了水文生态效应评价的混合型专家系统(HEMES)的基本结构模式和各模块的功能。然后抓住ANN、ES、GIS的共同作用因子一专家知识，从数据库结构、C 类方面探讨了三者集成的问题，并根据集成的思想探讨了相关功能设计。指出HEMES是一种更准确、易操作的评价技术，可作为相关管理、决策者的辅助工具。