用神经网络辨识化学强化一级处理系统

运用实验室得到的数据为样本 ,选取了CODCr和絮凝剂投加量为指标 ,采用三层结构的神经网络 ,利用Matlab的神经网络工具箱中的批处理梯度下降法对CEPT系统经行辨识。辨识结果表明 :模型的预测值与实测值的平均误差在 3 .7%左右 ,具有较高的精度。同时 ,该模型还具有适应性强 ,使用方便 ,高效的特点 ,为CEPT系统的在线实时控制提供了一条有效的途径。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

浦东新区城市生活污水处理现状及对策探讨

在对浦东新区生活污水处理现状进行分析的基础上，肯定了目前污水纳管处理和地理式生化处理并存的过滤性措施的作用，并提出了要提高生活污水处理率，完善污水管网收集系统，加强对住宅小区生活污水处理设施的管理等建议。     

工业控制网络安全风险及防护策略

分析了工业企业工控系统网络面对诸如自身漏洞、工业协议、操作系统、杀毒软件以及管理缺陷等日益增多的安全风险,需要采用分区隔离、边界防护、异常检测、访问控制、限制接入、健全管理等多种技术、管理手段,建立纵深防御体系,提升工业控制系统的网络安全防护水平,以抵御工业控制网络面临的安全风险。     

企业计算机网络与系统安全

本文介绍了网络技术与系统的内在结构以及各个环节可能存在的安全漏洞，分别对如何提高局域网，广域网，外部网和系统的安全性进行分析，提出了相应的解决办法。     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

GIS支持下的水文生态效应评价混合型专家系统设计初探

文章从人工神经网络(ANN)、专家系统(ES)各自的优势和不足出发，结合地理信息系统(GIS)技术的特点，介绍了水文生态效应评价的混合型专家系统(HEMES)的基本结构模式和各模块的功能。然后抓住ANN、ES、GIS的共同作用因子一专家知识，从数据库结构、C 类方面探讨了三者集成的问题，并根据集成的思想探讨了相关功能设计。指出HEMES是一种更准确、易操作的评价技术，可作为相关管理、决策者的辅助工具。     

企业计算机网络的安全管理

从技术手段和制度规范上，综合提出了企业计算机网络的安全管理策略。     

计算机安全技术

在当今信息时代，林业安全管理所需要的信息要实现网络化必须以计算机安全技术为基础。本文主要介绍了计算机安全技术所需要注意的一些问题，同时举例说明实现单机运行安全的几种方法。     

供水管线震害量化参数--渗漏面积的估算方法

为了分析管线破坏状态对震后供水管网功能的影响，首先需要对管线的震害状态进行量化。建议用管线渗漏面积标定管线的破坏状态。在管线震害分析和理论计算的基础上，提出了震后管线渗漏面积的计算方法，为进一步进行供水管网抗震分析和设计提供了研究基础。