面向对象思想在民用机场危险源辨识中的应用

运用现代安全科学的观点,提出基于认知程度的危险源分类方法,即未知危险源、已知有效管控危险源、已知未有效管控危险源。针对民用机场风险管理过程中,辨识的方法标准不统一、辨识对象的主体单一、辨识的结果口径内容泛失科学性等问题,借鉴面向对象思想的分析思路,试图解决危险源辨识工作不易把握的问题,并在具体实现上进行相应的论述,完成面向对象的危险源辨识模板类的构建。实证结果,验证了面向对象思路的可行性,为民用机场的安全风险管理工作提供了一种新方法。     

基于Monte Carlo的海洋平台圆柱落物落点分析及危险区快速评价*

为实现海洋平台落物风险快速精确评价，针对传统推荐性规范经验化、过于简化、平面化及未体现工程随机性等问题，以圆柱落物为研究对象开展先导研究，基于3D运动理论模型，提出1种采用Monte Carlo方法表征工程随机性以实现危险区快速精确评价的方法，自主开发形成海洋平台圆柱落物危险区快速评价工具（MREDP），着重分析落点分布规律和危险区等级划分。结果表明:落点分布整体呈现“倒工字圆弧型”、两端“一密一疏”、关于X轴对称特点；MREDP快速评价结果可信，评价周期大幅降低；MREDP快速评价危险区相对较大、存在多峰值点，DNVGL-RP-F107推荐危险区相对保守、存在单峰值点。     

保障性住房租购选择研究

在当前保障性住房供给与需求矛盾不断加深的背景下,研究保障对象对保障性住房的租赁或购买的需求特征及其关键影响因素,具有较强的必要性与现实意义。本文通过问卷调查方式获取城市中心城区受保障对象的需求特征数据,从保障对象住房需求的视角,分析影响保障性住房租赁或购买选择的相关因素。文中构建了Logit模型,并检验各因素对保障性住房租购选择的影响关系及强度。结果显示:(1)住区环境、个体特征、家庭特征、住房特征等四大类因素对保障性住房租购选择产生显著的影响;(2)住区环境中,教育资源、交通配套设施等是影响保障性住房租购选择的关键指标,这些关键指标的改善,将会使保障对象更倾向于购买保障房而不是租赁;(3)个体特征中,性别与年龄对保障性住房租购选择影响最大,相比男性、年轻人,女性、年长者更倾向于购买保障性住房而不是租赁;(4)家庭特征方面,人口数量多、经济收入高等特征的家庭更愿意选择购买保障房,但家庭人口数量的影响大于家庭经济收入;(5)住房特征中,居住稳定性对保障性住房租购选择影响最大,其次是保障性住房准入政策合理性、住房面积及户型,这些因素的改善,都将提高保障对象对保障性住房做出购买的决策。因此,提供多形式、多条件的保障性住房,才能满足不同保障对象的租赁或购买的需求。设置合理的保障性住房准入条件,构建科学合理规范的保障性住房供给标准和住房保障运行机制,才能使迫切需要租购保障房的家庭从中受益。     

煤矿事故管理系统的设计与开发

为解决煤矿事故信息处理效率低、出错率高以及查找、更新和维护困难等诸多问题,笔者在大量煤矿事故案例资料的基础上,结合煤矿事故特点,运用数据库技术,设计开发出煤矿事故案例管理系统,并在开发过程中选用V isual Basic 6.0为前台开发工具,SQL Server 2000数据库管理系统为后台数据库,ADO技术为V isual Basic 6.0与SQL Server 2000的数据接口。通过对煤矿事故的特征信息进行分析,将其分为事故矿井的自然状况和事故后果及事故性质两个部分,并建立4个数据表。设计与开发的系统包括用户管理模块、信息管理模块和信息查询模块,具有数据维护功能、数据查询功能、数据输出功能。该系统的应用有利于煤矿事故案例信息的充分利用及煤矿企业信息化水平的提高。     

城市公共安全监管对象风险调查系统研究

随着城市的不断发展,生产经营企业也日益增多,随之也带来很多城市风险。为了维护城市和谐,保障人民生命财产安全,必须采取有效措施控制或降低城市风险。该项目采取调查城市监管对象实际现状为依据,运用科学的模型方法分析计算。同时为增加软件的灵活性,系统的风险调查表指标内容、赋分标准、指标权重等内容都可以根据实际应用情况相应调整。实践证明,该方法能较准确的计算出监管对象风险状况,为下一步消除风险提供技术支持。     

一种改进的灾害新闻3要素提取方法研究*

为提取灾害性新闻中的基本要素,迅速掌握灾害事件信息和发展趋势,将目标分类和命名实体识别（named entity recognition,NER）相结合,提出改进的灾害新闻3要素提取方法。构建滑动窗检测器搭载不同的分类模型,实现对新闻文本的灾害主题识别与时空位置要素范围判定,结合命名实体识别完成对时空位置要素的精准提取,并以灾害事故信息文本为例进行测试。研究结果表明:通过在火灾、地震和滑坡新闻中进行数据集中测试,发现本文方法相较于LSTM,BILSTM,BILSTM-CRF提取效果更优;本文方法可对大量灾害性新闻的灾害3要素进行识别提取,对灾害信息进行时空规律分析,研究结果可在灾害应急响应中发挥重要作用。     

基于高分数据的村级地块面向对象分类方法研究

针对农作物对地抽样调查工作中村级抽样单元野外调查工作量大的问题,研究了一种基于高分数据的村级农作物种植面积提取方法。以辽宁省北镇市孟家村SPOT5遥感影像为实验数据(主要包括农田、裸地、道路、大棚、水体、房屋等类型),基于eCognition平台,根据局部方差法筛选地物最优分割尺度,按照最优分割尺度从大到小组织实验区地物分割次序,结合影像对象的光谱、形状等特征,建立分类规则,完成了村级农作物种植面积的提取。该方法有效避免了在影像分割时参数反复试错带来的复杂性和随机性,提高了农作物种植面积面向对象分类精度和效率。通过野外调查样地进行精度验证表明,精度达到90.4%,为提高农作物种植面积对地抽样调查工作效率,减少野外调查的工作量提供技术支撑。     

快速成形技术的新进展

快速成形技术是集机械、电子、光学、材料等学科为一体的先进制造技术之一。论述了快速成形技术的起源,介绍了快速成形技术的应用领域及其市场分布情况。在阐述了各成形工艺在国内外新进展的基础上,讨论了该技术的发展趋势。     

基于SAPSO-BP网络模型的海洋平台落物碰撞损伤分析

为了确保海洋平台作业过程中落物坠落对甲板撞击后的结构安全,对坠落立管撞击海洋平台甲板的过程进行了非线性仿真分析。运用ANSYS/LS-DYNA建立有限元模型,对坠落立管不同撞击角度撞击海洋平台甲板进行模拟计算,得到甲板在不同工况下的损伤情况。运用1种自适应性变异的粒子群优化算法SAPSO与BP神经网络结合［1］,对海洋平台进行落物碰撞损伤分析。研究结果表明:落物与垂直方向偏离5°～10°为坠落时最危险的工况。SAPSO-BP提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度,验证了SAPSO-BP网络模型的实用性和可靠性。综合考虑制定适用于海洋平台落物安全的工作程序和平台及设备的防护措施,为海洋平台作业中落物风险评估和海洋平台作业安全保障提供参考。     

基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测*

为加强施工场景下的工程车辆安全监管,针对施工场景下工程车辆易互相遮挡、局部特征与全局特征相似以及场景环境复杂的问题,提出一种基于自适应局部斥力与归一化面积损失的工程车辆目标检测算法。其中自适应局部斥力损失可使待检测工程车辆与其他工程车辆目标框相排斥;归一化面积损失使网络学习集中在面积具有相对较大预测误差的工程车辆上;并结合聚类算法设定更适合工程车辆的锚框。研究结果表明:算法可实现在困难场景下对压路机、挖掘机、装载机3类工程车辆的快速准确检测与识别,具有较高的工程应用价值。