持久性有机污染物的危害与污染现状及对策研究

本文介绍了持久性有机污染物的特性、危害及在我国的生产和使用情况,重点分析了持久性有机污染物在我国水体、大气、土壤和农产品的污染现状,并在此基础上对今后我国持久性有机污染物的控制提出了一些建议和防治对策.     

生物质发电的效益分析

介绍了我国生物质资源利用现状及存在的主要问题,以某电厂利用生物质发电为例,从原燃料的用量、污染物排放情况及环境经济效益等方面进行分析,说明利用生物质发电是节能减排的重要途径。     

天津市大气主要污染物总量控制允许排放量实施方案

本文采用环境质量总量控制技术路线。在天津市建立了１８个总量控制区,利用箱扩散模型（Ａ值法）测算了各总控区二氧化硫的允许排放量。利用Ｐ值法将区域允排量分配到源。本文还将化学质量受体平衡（ＣＭＢ）模型纳入Ａ－Ｐ值模型,形成ＡＰ－ＣＭＢ模型,用以测算烟尘和工业粉尘的区域允排量将将分配到源。由此构成天津市大气主要污染物总量控制允排量实施方案。     

街道峡谷型交叉口内气态污染物扩散的数值模拟

对大气边界层内大气湍流和建筑物对道路交叉口处机动车排放气态污染物扩散的影响进行了研究.在计算区域内建立了三维街道峡谷型道路交叉口及其内部机动车排放的模型,并在中性层结条件下,采用CFD(Computational Fluid Dynamics)稳态κ-ε湍流模型和被动标量的输运方程模拟了模型内外的流场和CO浓度场.结果表明:① 在相同高度条件下,交叉口处与处于下风向的街区内CO浓度明显高于其他街区;②风向对污染物的输运起决定性作用,在不同高度平面内CO浓度最大值均出现在平行风向的街区内;③外部大气湍流的驱动使得垂直风向的街区内产生强烈涡旋,涡旋的输运作用导致相同高度下上风向CO浓度较高;④交叉口处气流的掺混导致气流速度降低,使得平行风向的街区内CO可以向两侧垂直风向的街区内扩散,起到了稀释交叉口处地面附近CO浓度的作用.模拟结果与风洞实验结果符合较好,验证了方法的可靠性.      

废铜熔化精炼过程烟尘治理系统设计

随着国民经济不断发展,铜加工原料的短缺问题日趋严重,因此,废铜回收再利用已成为弥补铜加工原料不足的重要措施。熔炼设备一般以反射炉(竖炉、精炼炉)为主,原料来源比较复杂,有边角料、废电缆电线等,所以,废铜熔化、精炼过程产生烟尘中,有CuCl、CuO、ZnO、SO2、HCl、氯化盐覆盖剂、二恶英、油脂及炉子燃烧不完全的产物CO等,必须进行净化处理。根据烟气原始参数,制定出合理的治理方案及工艺流程,使之达标排放。     

攀枝花市大气颗粒物中多环芳烃污染特征分析及来源识别

2007年2月在攀枝花市不同功能区采集了大气PM10样品42个和污染源样品32个,采用超声抽提GC/MS方法测定分析了16种多环芳烃(PAHs)的含量。结果显示攀枝花市PM10颗粒相PAHs单体浓度范围为0.34～416.45ng/m3,总量浓度范围为24.56～2569.66ng/m3;攀枝花市5个采样点中河门口片区PM10多环芳烃单体浓度范围为5.64～416.45ng/m3,污染最严重。源样品测定结果分别为扬尘78.74ug/g,煤烟尘6.12ug/g,钢铁工业尘30.54ug/g,焦化尘3187.42ug/g。应用比值法和化学质量平衡(CMB)模型对污染源进行识别,燃煤和炼焦是攀枝花市PAHs的主要来源,对攀枝花市大气可吸入颗粒物中多环芳烃污染的分担率分别为55.8%、19.9%。     

An opinion on the distribution and behavior of chemicals in response to climate change,with particular reference to the Asia-Pacific region

There is a general lack of knowledge as regards the effects of climate change on pollutant behavior. This is particularly true of the Asia-Pacific Region (APR). This region has major significance in terms of global pollutant emission and also displays a wide variety of environments. This review presents the authors’ opinions on possible implications of climate change for pollutant behavior in the APR. Although differing responses can be expected across the region, there are clear implications as regards the short- and long-term behavior of pollutants. Effects can be predicted through modeling, but further data are required for model calibration. Nevertheless, it can be predicted that climate change will affect processes including global distillation of persistent organic pollutants, airborne transport of heavy metals, half-life of readily degradable pollutants, and eutrophication in water bodies. Particulates are expected to play a central role in mediating the effects of climate change, and successful predictive models will need to be based on particulate-mediated transport and behavior. Climate change also has the potential to cause an increase in the intensity and frequency of harmful algal blooms in aquatic environments throughout the region, with significant implications for supply of both food and drinking water.     

Relationship between air pollutants emission patterns and concentrations

Emission patterns of NO_x and S‐compounds are analyzed to study their influence on the concentrations of SO₂, NO_x, sulphate and nitrate in the air. Air mass trajectories, emission inventories and cluster analysis are used to define the emission patterns.

The scheme that characterized most of the days is defined by low emissions from 48 hours until 18 hours before the measurements and it produces average concentrations. High concentrations are due to emission peaks. The time between these emission peaks and the measurement determines the importance of the emission peak on the concentration.     

水环境承载力约束下的城市经济规模量化研究

论文提出了以地区生产总值(GDP) 表征的水环境承载力定量计算模型,以扬州市为例,选取COD作为污染控制因子,进行实例计算。通过对模型参数的灵敏度分析,确定不同参数影响程度,找出影响水环境承载力的主要制约因子;采用区间估计理论,评估模型计算结果的可靠性;提出对于确定的经济发展目标,排放强度控制线模型。结果表明,考虑污染减排政策干预的因素,扬州市目标年水环境承载力(以GDP 表征) 可达8 372×10⁸元,在90%的置信度水平上,其置信区间为7 881×10⁸~9 030×10⁸元;在总量控制目标确定的条件下,水环境承载力主要制约因子为污染物排放强度和第三产业比例;如果该区域经济目标定为5 070×10⁸元,则单位工业增加值COD排放强度不得大于0.69 kg/10⁴元。     

石油类污染物在砂砾石层中的迁移与分布

利用静态模拟实验研究河滩砂砾石对油类的静态吸附特性,确定平稳吸附等温方程。通过土柱实验模拟油类在砂砾石中的迁移过程,建立油类在砂砾石层中迁移的数学模拟模型,确定模型参数,以此预测油类砂砾石中的迁移。