成都市臭氧重污染成因与来源解析

采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m3.气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽略,其中温度与臭氧浓度呈现显著正相关关系,东北风主要出现在污染前和污染后,可能起到稀...     

2000年1月15日姚安6.5级地震余震序列震源机制解与震源区应力场分析

本文利用垂直向的Pg和Sg波的最大振幅比方法,计算2000年1月15日云南姚安6.5级地震后余震序列震源机制解,通过统计和系统聚类分析,再结合震中分布图,综合分析了云南姚安6.5级地震的震源机制解和震源区应力场破裂特征,研究结果表明震源断层的走向为SEE-NWW占主导,其平均解为120°,震区主压应力轴平均解为145°,即SSE向,与震源区现今构造应力场主压应力方向一致,表明余震的应力场主要受区域应力场的控制.     

城镇化进程中农村劳动力转移响应机理与调控——以东部沿海地区为例

从时空过程耦合、形态与动力共轭的角度,探讨了中国东部沿海地区城镇化进程中农村劳动力转移的响应机理与调控模式。首先提出农村劳动力转移响应强度的概念,构建了响应强度模型与机理模型,揭示了城镇化进程中农村劳动力转移响应强度的类型及动力机制,分析了劳动力转移响应的地域类型及调控对策。研究表明:东部沿海地区城镇化的快速推进,对农村劳动力转移的带动作用逐渐增强,劳动力转移规模与比重不断增大,其阶段性、区域差异性特征明显;非农产业发展、地区发展差异和期望收入等是影响农村劳动力转移的主要因素;城镇化进程中农村劳动力转移响应的地域形态类型可以划分为大城市核心地域、外围承接地域、边缘发展地域和传统农业及特区地域4种。     

生物质燃烧对东南亚及中国南方对流层臭氧含量影响的模拟研究

利用区域气候和大气化学模式系统,对2000年春季生物质燃烧排放影响东南亚及中国南部地区对流层臭氧含量进行模拟研究.结果表明,春季东南亚和南亚的生物质燃烧不仅影响源区对流层臭氧含量,而且对处于环流下游的中国南部地区也有显著作用;燃烧源区主要影响对流层低层,下游地区则影响对流层中低层.在源区引起的对流层臭氧总浓度增加达2.1×10^-1g/m²,对下游的中国南部地区增加量为9.0～12.0×10^-2g/m²;源区大气低层1000～900hPa的臭氧含量可增加36×10^-9m³/m³ 以上,而在中国南部750～700hPa高度上空的增加达15×10^-9m³/m³.     

石油化工工业区区域废水中COD_（Cr）和COD_（Mn）的相关性研究

连续同时监测天津市大港石化发展规划区区域废水中的ＣＯＤＣｒ和ＣＯＤＭｎ,并考查其线性相关性后得出ＣＯＤＣｒ＝４．９６ＣＯＤＭｎ＋１１６．３,相关系数为０．７５０。该回归方程适用于类似石油化工工业区区域废水中ＣＯＤＣｒ和ＣＯＤＭｎ间的换算     

太湖资源综合开发与利用分区研究

目前，太湖已成为社会经济和环境发展中一切矛盾的集中区，在分析太湖资源利用现状及存在问题的基础上，根据资源综合开发利用分区原则和划分指标，提出了太湖资源综合开发利用的分区意见。     

基于边际效应理论的中部板块协调发展分析

边际效应理论及其增值效应是现代生态科学很重要的一个原理.我国是典型的经济发展不平衡的国家,长期的区域非均衡战略在全国范围内形成了四大区域板块.面对着东部的开放崛起,西部大开发和东北老工业基地的改造,"谨防中部凹陷,促进中部崛起"作为一个区域协调发展的重大命题,被提到了国家层面上.中部板块由于地理区位与经济发展水平均居于我国的中间位置,因此具有明显的过渡性.作者试图通过运用生态学上的边际效应理论,分析中部区域板块内部以及板块之间的区域经济协调发展机制,来促进中部区域板块经济的协调发展.     

Trophic state, ecosystem efficiency and biodiversity of transitional aquatic ecosystems: analysis of environmental quality based on different benthic indicators

Estuaries and coastal lagoons are characterized by a strong spatial and temporal variability of physicochemical characteristics and productivity patterns. In these environments, the magnitude and direction of the ecological responses to inorganic nutrient increase (i.e. eutrophication) are difficult to predict. In the framework of the project, New Indicators of Trophic state and environmental quality of marine coastal ecosystems and transitional environments (NITIDA), we analysed benthic indicators of trophic state, ecosystem efficiency, and environmental quality in four different transitional environments. The trophic state of the sediments was assessed in terms of quantity and bioavailability of sediment organic C pools; ecosystem efficiency was determined in terms of the prokaryote efficiency in exploiting enzymatycally degraded organic C; environmental quality was determined in terms of meiofaunal diversity. Here, we provide a synopsis of the results obtained and a meta-analysis of the scores assessments obtained using the different ecological indicators of environmental quality and demonstrate that trophic state, ecosystem efficiency, and biodiversity in transitional ecosystems are closely linked. We conclude that the assessment of the environmental quality of transitional ecosystems should be based upon a battery of trophic state indicators and 'sensors' of ecosystem functioning, efficiency, and quality.     

湖北省1981年以来不同时间尺度气温的变化

详细分析全省７１站１９８１￣１９９４年与前２０年不同时间尺度平均气温差值的时空分布特征后发现，８０年代以来我省各地年均气温变化小，但相对地降温范围广，幅度大，且四季及逐月、甸格局发生重大调整，区域差异明显，其特点是冬久暖，夏久凉，春季前冷后暖，秋季反之、其中以夏凉春热最显著；鄂西山区四季均为负变温。     

Gini Index for Cities: A Preliminary Study on Regional Differences of Chinese City Size Distribution

City size distribution is of interest because of a number of key stylized facts, including notably Zipf's law for cities and the importance of urban primacy. But a new and more efficient method Gini index can be used for calculating regional city size distribution. This paper begins by developing a calculation method for the Gini index, dividing the whole country into 26 areas and then calculating each area's Gini index value. Based on these calculation results, this paper gives a preliminary study on regional differences of its city size distribution and the dynamics.