城乡居民突发事件应对能力研究——以浙江省为例

将突发事件应对能力分为一般应对能力和特殊应对能力,以大学生为样本编制量表,在社会居民中验证其适用性,量表有良好的信效度和适用性。对浙江省11个地区的居民抽样调查表明,积极行为能力强于情绪管理能力,传染疾病和火灾应对能力比较强,食物中毒应对能力比较弱;城市居民强于农村居民,男性比女性强;社会居民强于大学生,50岁以下的比较强;机关干部最强,农民最弱;受训者强于未受训者,受训者太少。突发事件应对训练竭待加强。     

饱和砂土不排水单调剪切特性试验研究——考虑剪切过程中变化的总主应力方向的影响

利用土工静力-动力液压三轴-扭转多功能剪切仪,针对相对密度Dr=30%的福建标准砂,进行了不排水条件下的单调剪切试验。在剪切过程中,控制平均固结应力和中主应力系数保持不变,而总主应力方向不固定。与剪切过程中总主应力方向固定不变条件下的单调剪切试验进行了对比分析。试验研究表明,当饱和砂土试样具有水平沉积面时,初始固结主应力方向与剪切方向的不同组合,导致单调剪切过程中总的主应力方向的不断变化,从而显著地影响着饱和砂土不排水单调剪切特性。总的主应力方向是影响饱和砂土不排水单调剪切特性的最根本原因。     

2016年7-8月国内环境事件

简要统计了2016年7-8月国内发生的各种环境事件147起,包括沙尘天气2起,污染事件24起,地震41起,山体滑坡和泥石流32起,旱灾3起以及其他自然灾害45起.     

对突发环境事件应急立法的思考

建立突发环境事件应急法律体系,是一项复杂的系统工程,需要较长时间.而目前急需综合性的和可操作的法律规范,对突发环境事件予以规制.因此,可行的办法是尽快制定过渡性的《突发环境事件应急条例》制定该条例必须把握突发环境事件的内涵与现状,理清现行相关法律规范,以确立条例的宗旨,调整范围和原则,并在此基础上建立完善的突发环境事件应急法律制度.     

突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例

为明确突发事件安全舆情传播与演变路径,提高企业防控突发事件安全舆情传播风险能力,降低衍生灾害发生概率,在文献分析及事故致因理论基础上,构建突发事件安全舆情传播与演变过程的系统动力学（SD）模型,并运用Vensim软件对以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例进行仿真实验,模拟安全舆情传播与演变动态过程。结果表明:突发事件安全舆情传播与演变主要受事件自身、媒体、相关企业监管层、相关企业执行层4个主体的共同影响,其中事件自身因素起效时间最早,相关企业监管层影响作用最大、维持时间最持久,相关企业执行层影响最直接。     

基于降雨事件监测的非点源污染对灞河水质的影响

在对灞河马渡王水文站断面5次降雨事件过程和2次非洪水过程监测的基础上,分析了灞河流域非点源污染对灞河水质的影响.结果表明:降雨过程期间,COD、总氮、氨氮、硝氮、亚硝氮、总磷指标监测平均值均小于非洪水期监测平均值.各指标负荷输移速率随时间的变化趋势和径流量变化趋势大体相同,即先逐渐增大达到峰值,再逐渐变小;各指标浓度随时间的变化规律大致为:COD、硝氮、总氮浓度先增大后减小;亚硝氮为先减小后增大,总磷的变化规律不明显.总氮、硝氮的浓度峰和负荷输移速率峰均接近或滞后于流量峰;COD的浓度峰接近或滞后于流量峰,而负荷输移速率峰接近或超前于流量峰;总磷、氨氮的浓度峰和负荷输移速率峰均接近或超前于流量峰;而亚硝氮的浓度峰变化规律不明显,负荷输移速率峰接近或超前于流量峰.采用平均浓度法计算了各指标的非点源污染平均浓度及负荷:2009年灞河流域马渡王断面COD、总氮、氨氮、总磷的非点源污染负荷分别为8707.28,723.63,245.52,43.07t.2009年灞河流域马渡王断面NSP负荷COD、总氮、氨氮、总磷所占总负荷相应的比例分别为31.86%、32.69%、42.21%、34.42%.由此可见,非点源污染在灞河水污染中占有较大比重,其对于灞河水质的影响不容忽视.     

过去300a长江中下游异常丰梅事件变化与洪涝灾害

2016年6—7月,长江流域发生重大洪涝灾害,给社会生产和人民生活带来严重损失。而该时段内梅雨因其强降水过程频繁、持续时间长、雨量集中等特点成为主要致灾因子。论文利用历史文献和观测资料,构建了1736年以来异常丰梅事件年表,分析了其长期变化特征及与El Ni?o事件的统计关系,并诊断了El Ni?o造成异常丰梅事件的大气环流背景。结果表明:1736—2016年间共发生44次异常丰梅事件(含21次特大梅雨事件),其中1900年代、1910年代、1990年代是异常丰梅事件最为频繁的3个时段;与2016年梅雨特征相近的特大梅雨事件有21次。过去300 a间,异常丰梅事件与El Ni?o存在较好的对应关系,44次异常丰梅事件中37次发生在El Ni?o的当年或次年;在21次特大梅雨事件中16次伴随El Ni?o出现。伴随El Ni?o事件而发生的异常丰梅事件环流特点是中高纬经向环流偏强,我国境内水汽输送通道偏西、偏北,大量水汽滞留在长江流域,并与南下的冷空气交汇,从而形成持续性降水;而在El Ni?o次年,低纬存在较强且稳定的副热带高压,水汽输送路径偏北,长江中下游水汽输送通量显著增强,更容易导致异常丰梅事件的发生。     

The impacts of different kinds of dust events on PM10 pollution in northern China

In this study the frequencies of PM₁₀ (as key urban pollutant) in 14 key environmental protection cities in northern China were analyzed. It follows that the PM₁₀ concentration in the high-frequency period is higher with an extent 0.009–0.066 mg m⁻³ than in the low-frequency period of 2001–2002. Further the impacts of three kinds of dust events on the PM₁₀ concentration in four cities (Beijing, Hohhot, Xi’an and Lanzhou) were explored. The results showed that different kinds of dust events have different influences on variation of PM₁₀ concentration in these four cities. In Lanzhou and Hohhot, which are near the source areas of dust events, the contribution degree of these three dust events to the PM₁₀ is: floating dust>dust storm>blowing dust. Whereas, in Beijing and Xi’an situated in dust event passing areas, the mean value of PM₁₀ concentration is higher in blowing dust than in floating dust (no dust storm). In addition, the influences of dust events on PM₁₀ concentration are different in the cities on different dust event paths. In Beijing and Hohhot (on the northern path), the high PM₁₀ concentration is usually caused by blowing dust. But in both Lanzhou and Xi’an (on the western/northwestern path) the high PM₁₀ pollution concentration is usually caused by floating dust.     

关于死海地区臭氧耗损现象(ODEs)的研究综述

自1997年在死海地区的大气边界层中观测到午间臭氧浓度迅速下降的现象后,研究学者们即对该地区的臭氧耗损现象(ozone depletion events,简称ODEs)展开了研究.而在此之前,大气边界层内的ODEs现象普遍被认为只会发生在极地地区的特殊大气现象.本文综述了关于死海地区ODEs研究的发展历史,主要展示了促...     

The effect of summer drought on the predictability of local extinctions in a butterfly metapopulation

The ecological impacts of extreme climatic events on population dynamics and community composition are profound and predominantly negative. Using extensive data of an ecological model system, we tested whether predictions from ecological models remain robust when environmental conditions are outside the bounds of observation. We observed a 10-fold demographic decline of the Glanville fritillary butterfly (Melitaea cinxia) metapopulation on the Åland islands, Finland in the summer of 2018 and used climatic and satellite data to demonstrate that this year was an anomaly with low climatic water balance values and low vegetation productivity indices across Åland. Population growth rates were strongly associated with spatiotemporal variation in climatic water balance. Covariates shown previously to affect the extinction probability of local populations in this metapopulation were less informative when populations were exposed to severe drought during the summer months. Our results highlight the unpredictable responses of natural populations to extreme climatic events.