基于弱HSDI与强HSDI的区域可持续性评价——以中国环渤海地区为例

可持续性评价是可持续性科学研究的重要内容。在HDI和HSDI的基础上,构建对环境重视程度不同的弱HSDI与强HSDI评价指数,以中国环渤海地区为例,揭示区域2000-2015年可持续性基本状态与变化过程。结果表明：从基本状态来看,环渤海地区各市可持续性水平等级结构失衡,弱HSDI与强HSDI水平均呈两头小、中间大的纺锤形等级结构,但弱HSDI的等级结构失衡比强HSDI更严重,且弱、强HSDI空间格局差异较大;从变化过程来看,环渤海地区各市可持续发展步调不一致,弱HSDI与强HSDI均以显著增长趋势为主,但弱HSDI主要呈中高速增长,强HSDI主要呈中低速增长。结合评价结果,划分可持续性状态与过程矩阵,提出具有针对性的多元化策略,可为促进区域可持续发展提供决策参考。     

成都春季气溶胶理化性质及不同时段污染特征

利用单颗粒气溶胶质谱（SPAMS）及多种在线设备于2017年春季对成都市大气污染进行了连续观测.结果表明,成都市春季PM_2.5和PM₁₀的平均浓度分别为（62±25）和（90±40）μg/m³.大气中单颗粒物可分为8类,由于排放源及老化过程的差异,各类颗粒质谱特征和粒径分布差异明显.对选取的细粒子污染、细粒子与粗粒子混合污染（混合污染）及清洁时段的污染特征对比分析发现：（1）钾与元素碳混合颗粒（KEC）的贡献在细粒子污染时段（42.8%~46.3%）明显高于其他时段（28.9%~33.7%）;与清洁时段相比,源于燃烧过程的碳质颗粒在混合污染时段贡献降低,但沙尘/扬尘颗粒（DUST）的贡献为各时段最高.（2）相比清洁时段,大多数颗粒与二次无机组分的混合程度在其他两种时段均增强.（3）不同时段成都市气团来向差异明显,西南方向气团在细粒子污染时段占据绝对主导,川南重污染区域对成都市污染贡献重大.     

平面问题中主应变测量不确定度评定

目的实现平面场中主应变的测量不确定度评定。方法首先建立主应变的是非线性传播测量模型,然后应用基于二阶TAYLOR级数展开理论的不确定度传播方法(LPU方法),开展平面问题中主应变的测量不确定度评定。针对二种常用的应变花,建立以主应变为输出量、以应变花之三个方向测量应变为输入量的测量模型,并将二阶LPU方法应用于该模型。设计数值计算算例,以说明主应变不确定度的评定过程和方法,并与一阶LPU结果进行了比较。结果当应变花三个方向的应变测量结果相近时,文中方法与一阶LPU方法获得的主应变的不确定度评定结果存在明显的差异,主应变不确定度评定结果在数值上都大于应变花测量的不确定度。当应变花三个方向的应变测量结果相差较大时,文中方法和一阶LPU方法获得的主应变测量不确定度评定结果相差不大。结论特定情况下,主应变的测量不确定度值远大于应变花测量的不确定度,且与一阶LPU方法的评定结果有显著差异,二者可相差一倍。     

东湖新技术开发区环境现状分析及对策研究

武汉东湖新技术开发区是首批国家新技术产业开发区之一，为了促进开发区的环境与经济的协调发展，加强东湖新技术开发区的环境保护，笔者对东湖新技术开发区环境质量现状进行了调查研究，初步摸清了该区域环境质量状况，指出了目前开发区建设中应重视的环境管理问题，并对开发区的环境保护提出了一些建议，该项研究具有明显的社会和环境效益，对改善武汉市是东湖开发区的投资环境，提高人民生活水平和质量，树立城市新形象有着重要的现实意义。     

沈阳市生活垃圾处理现状与对策

中国城市生活垃圾的产量不断增加,其组分也越来越复杂,处理难度和成本在逐渐加大,城市生活垃圾问题已越来越受到全世界的关注,文章简述了沈阳市生活垃圾的产量、成分、收集、运输和处理等概况,并就生活垃圾管理与处置过程中存在的问题,提出了相应的对策.     

溢油应急培训现状与思考

分析了溢油应急培训现状及存在的实际问题，并在此基础上提出了加强溢油应急培训的意见和建议。     

长更号轮客舱内空气质量跟踪调查

对上海海运局所属长更轮进行了４个航次的客轮舱内的空气质量跟踪调查，主要监测了ＣＯ２、ＣＯ２、ＮＯｘ、ＣＨ２Ｏ和ＩＰ等污染因子，调查结果表现，三、四、五等客舱的室内空气均受到污染，相对而言，前两者污染较轻，而后者较严重，空气综合质量指数，甲板上的数据远小于１，三、四等客舱略大于１，五等客舱则远大于１。     

化工厂区域土壤中砷的化学形态与分布特征

本文通过对大连化工厂区域土壤样品中砷的水溶态、碳酸铵交换态、盐酸溶解态、氢氧化钠溶解态、残渣态的析,以及各种形态中三价、五价砷的测定,评价该区砷的分布特征和污染现状,为研究砷在环境中的迁移规律和污染防治提供科学依据.     

A combination line transect and capture-recapture sampling model for multiple observers in aerial surveys

We present a robust sampling methodology to estimate population size using line transect and capture-recapture procedures for aerial surveys. Aerial surveys usually underestimate population density due to animals being missed. A combination of capture-recapture and line transect sampling methods with multiple observers allows violation of the assumption that all animals on the centreline are sighted from the air. We illustrate our method with an example of inanimate objects which shows evidence of failure of the assumption that all objects on the centreline have probability 1 of being detected. A simulation study is implemented to evaluate the performance of three variations of the Lincoln-Petersen estimator: the overall estimator, the stratified estimator, and the general stratified estimator based on the combined likelihood proposed in this paper. The stratified Lincoln-Petersen estimator based on the combined likelihood is found to be generally superior to the other estimators.