The role of burnout syndrome as a mediator for the effect of psychosocial risk factors on the intensity of musculoskeletal disorders: a structural equation modeling approach

This study examined the hypothesis that burnout syndrome mediates effects of psychosocial risk factors and intensity of musculoskeletal disorders (MSDs) among hospital nurses. The sample was composed of 415 nurses from various wards across five hospitals of Iran's Hamedan University of Medical Sciences. Data were collected through three questionnaires: job content questionnaire, Maslach burnout inventory and visual analogue scale. Results of structural equation modeling with a mediating effect showed that psychosocial risk factors were significantly related to changes in burnout, which in turn affects intensity of MSDs.     

关于总量减排未来发展方向的探讨——以济南市COD减排优化为例

自“十一五”实行总量减排以来,国家和地方均投入了大量资金,用于治理工程的建设,减排效果显著.如何在保证经济社会发展的前提下,实现COD等污染的进一步减排,也是一个丞待研究的课题.然而在各类污染物产排量因经济社会发展而急剧增加的背景下,想要彻底解决环境污染问题,仅依靠工程减排措施恐难以为继.以2014年-2030年济南市COD减排优化研究为例,探讨了未来总量减排的发展方向,并在此基础上,提出未来总量减排的建议.     

如何完善沥青路面结构设计保证车辆行驶安全的探讨

沥青路面的病害直接威胁着公路通行车辆行驶安全,沥青路面的结构设计不合理是导致路面发生病害的重要原因之一。通过对高速公路沥青路面的主要病害成因从设计角度进行分析,提出应从完善路面设计基础数据的测试与确定方法、合理选择原材料、采用合适的矿料级配、完善配合比设计方法、合理选择沥青面层厚度、加强沥青面层层间及与基层的粘结等途径完善沥青路面结构设计,以进一步提高沥青路面的使用功能,减少道路交通安全事故的发生。     

中国大陆及邻区地震活动格架及大地震空间分维特征

本文从板块碰撞观点出发,根据理论与实验的结果,强震震中分布,震源机制解,强震地表破裂带等资料,提出了中国大陆及邻区地震活动格架。它是两簇近似于对数螺线的构造滑移线,即在统一的区域应力场作用下,最大剪切应力和剪切应变集中的区、带。它们是控制和支配现今地震活动和构造运动的空间分布网络。这种网络结构,为我们研究地震活动空间分布规律,进行地震危险性分析,提出了一种新的途径和方法。据这些网络具有某种自相似性特点,进而研究了大地震(M≥7)的空间分维结构,计算了该区地震活动空间分布容量维随时间的变化,发现大地震发生前有降维的现象。     

土建结构振动控制研究进展

介绍了结构控制研究的任务、主要的减振装置、结构的主动控制和被动控制、结构的开环和闭环控制及其相应的算法;对土建结构控制研究的进展进行了综述,并列举了土建结构振动控制的工程应用实例;对土建结构控制研究的内容、研究方法和研究队伍等提出了建议。     

Modelling farm structural change for integrated ex-ante assessment: review of methods and determinants

This paper provides a literature review of methods and determinants relevant for modelling farm structural change within an integrated modelling chain. Environmental and economic impacts at farm level and individual farm responses to agricultural and agri-environmental policies strongly depend on characteristics like farm size, specialisation, and production intensity. Consequently, up-scaling results of corresponding farm type models in ex-ante assessment exercises requires comprehensive and valid predictions of the farm types’ future relevance under different scenarios. The paper reviews methods relevant to forecasting farm numbers in classes defined by farm typologies with the objective to identify (1) a preferable modelling approach and (2) empirically relevant determinants. Despite the literature's considerable size, even recent studies are rather limited in scope and typically restricted to a subset of farm types and one or very few regions. With regard to data availability, computational complexity and statistical validation procedures, Markov chain models are identified as the only generally suitable method for a broadly scoped modelling approach across European regions and a differentiated farm typology. However, other research on determinants of farm growth, the number of farm holders, farm succession as well as new multi-agent based simulation approaches hint at relevant explanatory variables previously not considered in Markov chain analyses. Their impact seems testable in more ambitious cross-regional and cross-farm type setups.     

基于结构方程模型的农户清洁能源应用行为决策研究

推进农户应用清洁能源对于促进农村生态建设至关重要。本文将农户清洁能源应用行为视为是一个"外部情境因素-内部心理因素-农户清洁能源应用行为"的过程,基于环境行为理论和技术接受模型,构建出农户清洁能源应用行为影响因素概念模型。利用江西省农户的调查数据,运用结构方程模型从农户购买行为和使用行为两个维度,研究农户清洁能源应用行为的影响因素,以及这些因素的作用机理。研究表明,情境因素(经济激励政策、自愿活动、宣传教育、清洁能源产品属性)以农户感知为中介,进而正向影响农户清洁能源使用行为,从众心理、行为便利性直接正向影响农户清洁能源使用行为;生态价值观和感知因素在经济激励政策与农户清洁能源购买行为之间起到部分中介效应,行为便利对农户清洁能源购买行为有直接正向影响;相对于经济激励政策,农户自愿活动对提升农户生态价值观会更有效;在影响农户感知的四个情景因素(经济激励政策、自愿活动、宣传教育、清洁能源产品属性)中,自愿活动对农户感知的正向影响程度最大;对农户清洁能源购买行为正向影响程度最大的是经济激励政策,对农户清洁能源使用行为正向影响程度最大的是行为便利性。基于上述结论,提出以下政策建议:政府要扩大清洁能源产品补贴的范围,加大农户购买清洁能源产品的补贴力度,降低农户购买清洁能源产品的成本;加强清洁能源知识、环境保护的宣传教育,提升农村居民的环境责任感,增强农村居民的生态环境价值观;完善农村清洁能源应用服务体系,提升农户应用清洁能源的易用性感知;充分发挥清洁能源示范村的辐射效应,增强农户应用清洁能源有用性感知;引导基层村干部、党员或环保意识强的农户率先应用清洁能源,在从众心理作用下,促使更多的农户应用清洁能源。     

基于方法改进后的中国对外贸易隐含能测算

自2001年起中国成为能源净进口国,伴随着能源贸易逆差的持续扩大,国际社会上不断出现对中国大量进口能源的各种指责。实际上中国进口的能源不仅用于自身的消耗,而且更多的是用于生产和出口大量优质的商品以满足国外消费者的需求。因此明确中国对外贸易中的能源消耗水平就成为准确认识中国真实能源消耗水平的关键。与传统能源消耗水平的测算方法不同,隐含能概念的引入使得对一国最终商品完整生产过程中的能源消耗测算更为准确。而在隐含能的测算过程中,测算的关键据是一国的投入产出表数据。本文在总结已有研究的基础上对中国隐含能的测算方法进行了改进。以中国官方公布的中国投入产出表为基础,在测算出口时使用"按固定比例进行分配"法;而在测算进口时放弃使用单一国家或部分国家加权方法计算进口能耗系数的方法,使用由本文提出的将进口国分为发达国家和发展中国家两类的方法测算能耗系数,并以此为基础重新测算了中国的进出口隐含能和贸易隐含能净值。通过测算不仅使中国贸易隐含能的结果得到进一步的精确,而且还深入到行业内部,对具体行业的隐含能状况进行了分析。测算发现中国在整个贸易过程中实际处于隐含能源的"净输出"状态,而造成逆差的行业主要是采掘和加工业、其他行业、其他工业等。并以此为基础,提出今后中国对于上述这些隐含能净值逆差行业要在保持已有贸易模式的前提下对其就继续予以扶持和鼓励;而对于隐含能净值为顺差的行业则要把工作的重点放在如何提高内部技术平和降低能耗上。通过降低出口隐含能水平和增加进口隐含能的方式来实现贸易隐含能收支的均衡。     

基于Kriging模型的载人航天某装置结构优化设计研究

对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用多目标遗传算法(NSGA-II)求解得到Pareto最优解集,但利用NSGA-II进行求解计算量大,对于复杂结构更甚。为了节省计算时间,提出基于Kriging代理模型的复杂结构多目标优化设计方法,首先通过拉丁超立方采样获得样本点,然后通过样本点创建Kriging模型,最后利用多目标遗传算法求解代理模型得到Pareto最优解集,方便设计师从中选择最优解,优化结果表明本文所述方法合理有效。     

含氯苯酚类化合物结构表征与毒性预测

将有机化合物中的不同非氢原子及非氢原子之间的关系参数化得到新的结构描述符,运用该描述符对部分含氯苯酚类化合物分子结构进行了参数化表征。采用偏最小二乘回归(PLS)方法构建了化合物结构与毒性(-lgIC₅₀)之间的关系模型,模型的建模相关系数(R²)为0.948,“留一法”交互检验的相关系数(Q²)为0.922,标准偏差(SD)为0.184。结果表明结构描述符能较好地表征化合物分子结构特征,所建模型稳定性好、预测能力强,对于酚类化合物QSAR研究具有一定的参考价值。