西安市生态经济系统的能值分析与发展评估

运用能值理论与方法,分析了西安2000-2005年的人口承载量、人均能值、能值投入率、能值货币比率、电力能值比、环境负荷率、净能值产出率和可持续发展指数8个指标及其变化趋势,并与其他国家和地区的相关指标进行比较研究.结果表明,西安市经济发展主要是依赖当地资源,能值自给率达93.35%,人口数量已经超出环境承载量,未来加强优势资源的开发、引进外界资源、控制人口规模、转变经济增长方式、减少与防治污染才是实现其持续性发展的必由之路.     

对生态补偿政策的几点思考

建立生态补偿政策是实现“三个转变”和制度创新的需要。环境资源价值理论、经济外部性理论和公共产品理论是生态补偿政策的理论基础;“破坏者付费,保护者受益原则”、“受益者补偿原则”、“公平性原则”、“政府主导、市场推进原则”和“分步推进”是生态补偿的基本原则。目前,我国事实的生态补偿政策主要包括财政补偿、流域内部补偿、征收生态环境补偿税费、市场方式补偿、异地开发补偿和国家间补偿。中国的生态补偿政策存在观念障碍、法律障碍、技术障碍,需要采取有效措施,尽快完善我国的生态补偿政策。     

天水地区野生动物物种多样性及持续发展策略

天水地区地处陇南山地向陇中黄土高原的过渡地带,野生动物物种多样性丰富.根据调查及有关资料,天水地区共有307种野生动物,占甘肃野生动物总种数的41.88%,其中国家Ⅰ级重点保护野生动物6种、国家Ⅱ级重点保护野生动物38种.针对目前天水地区野生动物保护中存在的问题,提出了加强宣传教育和法制管理、保护生境、扶持和引导社区经济、加强科学研究、处理好资源保护与合理开发利用的矛盾等发展策略.     

以“生态足迹”的方法衡量青藏高原可持续发展能力

通过论述青海西藏两地环境质量总体向好的结论引证青藏高原生态盈余。用"生态足迹"和"人类发展指数"两种指标来衡量青藏高原的可持续发展能力,结果表明青藏高原有着较好的生态盈余,但人类发展指数值偏低,限制了青藏高原的可持续发展能力。应通过提高公共服务能力,加强生态系统管理,减少碳足迹来实现青藏高原的生态文明。     

生态产品价值实现的理论研究与实践进展

生态产品价值实现是推动“绿水青山”向“金山银山”转化的关键路径,近年来成为研究习近平生态文明思想的热点领域。本文就生态产品价值的内涵理解、实现机理、主要路径及具体实践模式,梳理了近年来国内学者的研究成果,并在此基础上总结与分析,指出存在的问题、提出相关建议。对生态产品价值的理解,目前国内学者从早期的分歧已逐步形成统一的认识,即生态产品本质上是人类从自然生态系统中直接或间接获取的物质和服务的总称,其价值来自生态系统服务价值。生态产品价值实现则是其存在价值通过各种路径被人类消费或使用,最终转化为经济收益或是民生福祉的过程。生态产品价值实现的基本路径主要包括产业发展、市场交易、金融扶持、政府调控和社会参与5种方式,国内目前的实践案例则可以归类为15种模式。但各地在实践过程中也面临生态产品识别边界不清晰、生态产品价值实现机理认识不统一、配套机制不完善以及路径模式创新与实践不够等问题,后续应加快建立生态产品调查统计与评估核算方法体系、完善自然资源产权制度、加强实践模式创新与推广应用。     

我国铜矿资源形势及其可持续供应对策

通过对我国铜矿资源的供需形势进行分析,得知其安全供应问题已经处于高度紧张状态,年进口量在不断增加,对外依存度在不断升级,进而成为制约我国铜工业健康发展的"瓶颈".为了保障我国铜矿资源可持续安全供应与促进铜工业的健康发展,就其可持续供应的对策问题进行了探讨.     

中央—地区二元结构的煤炭城市可持续发展战略选择与路径

煤炭在未来相当长的时间内仍是我国的基本能源。构建了中央—地区二元结构的煤炭城市可持续发展战略匹配集,根据煤炭资源的开采程度将煤炭城市分成幼年期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段,基于三维综合判断对不同阶段的煤炭城市提出了不同的战略选择,明晰了不同发展战略的战略目标及发展的支持性政策措施。     

四川水资源可持续利用与水质保护研究

四川水资源以河川径流为主，可利用率不高；水资源时空分布不均，径流的地区差异大；水能丰富，开发条件优越。水质污染日趋严重。在分析水质现状的基础上，针对水资源利用中存在的主要问题，提出了水资源可持续利用与水质保护的相应措施：以大型骨干水利工程建设为重点，改善水资源的时空分布；把建设全国能源基地与实现地方电气化相结合，因地制宜开发水能资源；以生态环境工程建设推动水质保护和水土保持；开源与节流并重，加强水资源的综合利用。     

基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析

基于新疆1995—2014年农业生产碳排放源,建立碳排放关系数据库。应用广义神经网络(generalized regression neural network,GRNN)构建了排放量预测模型,结合平均影响值(mean impact value,MIV)方法对碳排放影响因素进行量化。结果表明:1)GRNN模型预测碳排放的平均绝对百分误差和拟合优度分别为2.7860%和0.8720;2)新疆人口、人均GDP、农业贡献值、农机总动力和农户固定资产投资等因素对农业生产碳排放的影响程度分别为0.6210、0.2377、0.3698、0.8500和0.1000。该成果可为新疆碳排放总量分析和影响因素量化方面提供参考。     

天津市PM2.5中二次硝酸盐形成及防控

二次硝酸盐是PM_2.5中的重要二次无机离子组分,为了解PM_2.5中二次硝酸盐的形成及防控途径,基于天津市城区点位2018~2019年高时间分辨率的PM_2.5在线监测数据,对气溶胶颗粒物的离子组分、pH值、NH₃-NH₄⁺和HNO₃-NO₃^-浓度分布以及硝酸铵形成的敏感性进行了研究.结果表明,天津PM_2.5平均浓度为58μg·m^-3,PM_2.5中主要离子组分为NO₃^-、NH₄⁺、SO₄^2-、Cl^-和K⁺,在PM_2.5中的占比分别为18.4%、11.6%、10.3%、3.3%和2.6%,PM_2.5及主要组分浓度均在采暖季高、非采暖季低.气溶胶颗粒物整体呈现弱酸性,平均pH值为5.21,季节分布为春冬季节高、夏秋季节低,日变化趋势表现为早间（00：00~08：00）低,其他时间略高.NH₃和HNO₃的平均浓度水平分别为16.7μg·m^-3和1.2μg·m^-3,NH₃浓度在每年的4~9月相对较高,10月~次年2月浓度相对较低;HNO₃浓度水平月际变化不明显.除夏季外,其他季节NH₃浓度均为早晚较高,其他时段较低;HNO₃浓度整体呈现白天相对略高,晚上相对略低的特点.不同pH值下NH₃与NH₄⁺、HNO₃与NO₃^-的浓度分布呈现明显的非线性关系,早晚NH₄⁺与NO₃^-的浓度均较高,pH值与NH₃和NH₄⁺以及HNO₃与NO₃^-的浓度分布均为非线性.敏感性图表明,2018~2019年天津市硝酸铵的形成主要处于HNO₃敏感区域,部分处于NH₃&HNO₃敏感区域.从季节分布上看,春季、秋季和冬季硝酸铵的形成主要处于HNO₃敏感区域,夏季硝酸铵的形成主要处于HNO₃和NH₃&HNO₃敏感区域.为有效减少天津市PM_2.5中二次硝酸盐的形成,春季、秋季和冬季主要开展HNO₃前体物（NO_x）的控制,夏季主要开展HNO₃前体物（NO_x）和NH₃的协同控制.