基于公司行业结构的哈尔滨跨区域联系网络分析

在“流动空间”背景下,城市网络中次级城市受到区域经济研究的关注。区域内部及跨区域联系对次级城市发展的作用关系到城市区际合作的成败,但对其认识存在差异。以行业结构作为切入点,基于机器学习行业分类后的工商企业数据,研究哈尔滨与东北地区城市联系的总量变化及行业特征,发现:（1）哈尔滨的内向经济联系中,东北地区城市的重要性在减退,其外向网络腹地范围正在缩小;（2）哈尔滨与东北地区的产业联系有制造业联系下降及服务业低端化的趋势;（3）与全国相比,东北地区内部缺乏“服务中心”。通过研究哈尔滨与东北地区以外城市联系与距离、地区生产总值（GRP）等的关系,以及行业比较优势,发现:（1）哈尔滨联系网络呈现无标度网络特征,与国家中心城市的联系不符合距离衰减规律,且连接度与GRP强线性正相关;（2）哈尔滨的高级生产者服务业联系集聚化,制造业与其他服务业联系偏长尾分布。相对于联系广度,更应重视与少数“服务中心”的联系质量。     

新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络比较

国民经济是由多个性质迥异且相互依赖产业构成的复杂系统,科学识别产业碳排放关联传导结构对于实现中国碳减排目标具有的重要理论及现实意义。为此,首先从直接和间接两个角度综合定义全碳足迹,基于能源消耗及生产服务修正直接消耗系数,创立函数改进容许性,及时更新投入产出表,夯实数据来源基础。再设计平衡性投入产出产业全碳足迹生命周期模型测算产业全碳足迹,基于WT指数法构建新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络,继而从网络整体、节点地位、社团结构等角度分析新旧常态中国产业全碳足迹网络特征。经比较发现,构造的新旧常态中国产业全碳足迹复杂网络整体结构合理;较旧常态而言,新常态产业全碳足迹联系更为紧密,核心关键产业控制影响力更强,社团结构则总体保持稳定。在此基础上,提出综合衡量产业全碳足迹、全面顾及个体及整体特征、重点关注核心关键节点和充分考虑产业社团特征的对策建议,以求更有效提升新常态中国产业协同减排效率。     

Particulates and carbon monoxide pollution on production floor of steel recycling plant

For this study, particulates or particulate matter (PM) and carbon monoxide (CO) levels were monitored at different sections on the production floor of a scrap metal recycling factory. A Met‐One GT331 dust monitor and A Toxi‐Rae gas monitor were used to measure PM and CO concentrations, respectively. The 24‐hr averaging period concentrations of particulate matter having diameters of 2.5 microns or less in diameter (PM_2.5), particulate matter having diameters of 10 microns or less in diameter (PM₁₀), and total suspended particulates (TSP) within the plant ranged between 8.3 and 50.4 μg/m³, 12.0 and 151.3 μg/m³, and 30.0 and 285.0 μg/m³, respectively, while the maximum 8‐hr concentration of CO within the plant was 20.5 parts per million (ppm). The United States’ Environmental Protection Agency (US EPA) limits for PM_2.5, PM₁₀, and CO were exceeded only in the area around the furnace. Nigeria's Federal Ministry of Environment (FMENV), the World Health Organization (WHO), and the World Bank statutory limit for TSP were also exceeded in the area around the furnace. Toxicity potentials (TP) of the investigated pollutants were greater than 1.0 around the furnace, indicating that work spaces in proximity to the furnace could expose workers to adverse health conditions.     

京津冀地区电力部门CO2排放因素分解分析

基于LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index Method)方法分析2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放的8个影响因素,考虑了京津冀地区电力部门从生产投入、转换、传输到消费的整个过程;并分析了2001-2016年影响京、津、冀各地区CO2排放的各因素贡献值。结果表明,1)2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放总体呈现递增趋势,2012年出现负增长;河北省电力部门对京津冀电力部门CO2排放贡献最大,2001-2016年累计CO2排放变化量为145.70 Mt,但河北省电力部门的减排潜力巨大;2)人均GDP效应和人口规模效应是促进京津冀地区电力部门CO2排放增长的主要因素,2001-2016年累计贡献值分别为261.86 Mt和36.47 Mt;3)用电效率效应和电力输入输出效应是京津冀地区电力部门CO2排放量增长的主要抑制作用,2001-2016年累计贡献值分别为-49.40 Mt和-47.93 Mt;4)造成京、津、冀电力部门CO2排放差异的主要因素是人均GDP、化石能源转换效率和用电效率。     

密切值法在化工园区安全评价中的应用

在对化工园区进行安全评价时,传统的区域风险评价方法的评价结果难以反映园区内化工企业的安全状况,为解决这一问题提出一种基于密切值法的化工园区安全评价模型。首先从企业内部固有风险、企业安全生产现状以及事故应急处置能力3个方面构建安全评价指标体系,通过现场调研得到各指标取值后利用密切值法求得各企业的密切值,根据密切值的大小确定各企业的安全状况以及不同企业安全水平高低。最后取各企业密切值的均值作为园区整体的密切值,进而得到园区整体安全水平。实例表明,该方法的评价结果不仅能反映园区整体安全水平,还可以表明园区内各企业安全状况,可为化工园区及企业安全管理提供依据。     

钢铁行业不同二氧化碳排放核算方法比较及实例分析

系统梳理了政府间气候专门委员会(IPCC)及我国国家和地方层面(上海市、天津市)的钢铁行业碳核算方法,分析了方法特点、核算边界及排放因子的选择,并进行了实例分析。结果表明,IPCC核算方法较其他3种核算方法差异较大,而国家和地方层面方法学相差不大。IPCC核算方法主要用于国家层面温室气体排放清单计算,给出的排放因子具有全球普适性,但针对性和精确性较差;其他3种核算方法均为开展碳排放权交易服务,核算方法与核算边界相似,但对于排放因子与工业生产过程计算,因考虑到方法学的普适性,国家方法学较为全面,两地方方法学则更多考虑到当地钢铁行业的特点,碳核算具有区域特色,针对性较强。碳排放因子的选取是钢铁行业碳核算的重要影响因素,建议进一步细化碳排放因子,提高核算精确度。     

Effects of customized foot orthoses on manufacturing workers in the metal industry

This 8-week study evaluates the effects of customized foot orthoses on work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) of metal industry workers. These WMSDs were evaluated applying the Nordic musculoskeletal questionnaire (NMQ) at three different times (start, 4th week and 8th week) and additional questions were also formulated to obtain information about adaptation, fatigue, comfort and possible improvements. According to the NMQ results, statistical significance was found in the improvements after 4?weeks (p?<?0.05 in two areas, p?<?0.01 in three areas, p?<?0.001 in two areas and no significance in the other two) and after 8?weeks (p?<?0.01 in three areas, p?<?0.001 in four areas and no significance in the other two). The additional questions indicated fatigue reduction (both in general and in lower extremity), comfort level increase (after the adaptation period) and good acceptance, according to workers’ answers, suggesting customized orthoses can be effective in reducing and preventing WMSDs in several body regions.     

基于OPMSE的畜禽养殖行业排放限值仿真

通过对清河流域畜禽养殖行业产生污水的各指标(BOD5,COD,NH_3-N)浓度进行统计,得出了排放污水中各污染物指标的浓度值范围。通过OPMSE的仿真计算,得出了排放污水经过BAT处理后,污染物浓度正态分布均值在90%,95%,99%置信水平下的置信区间。在置信水平为99%时,畜禽养殖行业的COD置信区间为(42.00,48.19),BOD_5置信区间为(7.47,8.74),NH_3-N置信区间为(6.78,7.88)。同时,依据仿真计算结果还得出了处理后污染物浓度的极小值和极大值,畜禽养殖行业的最佳出水COD,BOD_5,NH3_-N指标质量浓度分别为22.0,2.1,3.09 mg/L,最差出水COD,BOD_5,NH_3-N指标质量浓度分别为84.4,14.2,13.29 mg/L。将仿真结果与现有排放标准对比,拟定畜禽养殖行业的COD,BOD_5,NH_3-N直接排放限值分别为50,9,8 mg/L。     

我国钢铁工业一次颗粒物排放量估算

针对我国钢铁工业生产工艺以及颗粒物控制技术的分类,建立了一个细化到排放节点的自下而上的颗粒物排放模型.结合我国钢铁工业各地区活动水平以及颗粒物控制技术分布的历史变化趋势分析,利用此模型计算了2006—2012年我国钢铁工业一次颗粒物的排放系数和排放量.模型计算结果显示,2006年以来,我国钢铁工业颗粒物控制水平不断提高,PM_(2.5)、PM_(2.5)~10和PM10的排放系数分别降低了21.2%、19.3%和19.0%.钢铁工业一次颗粒物排放量在2006—2011年间持续增长,2011年TSP排放量为602×104t,PM10排放量为200×104t,PM_(2.5)排放量为124×104t;2012年排放量出现下降,TSP排放量为561×104t,PM10排放量为187×104t,PM_(2.5)排放量为116×104t.2012年我国钢铁工业一次PM_(2.5)排放量中的有组织排放占39.5%,无组织排放占60.5%;除加严有组织源管控之外,减少颗粒物无组织排放,对于钢铁工业颗粒物排放控制也非常重要.我国钢铁工业颗粒物排放量分布不均衡,河北、山东、江苏、辽宁、山西5个省的排放超过全国总排放的50%.     

化工规划项目的水环境影响评价研究

目前没有针对规划项目的水环境影响评价的技术导则,化工规划项目具有建设内容复杂、建设范围大、建设周期长等特点,且不确定性强,产生污染物种类多、数量大,对周边区域的环境影响复杂.针对化工规划项目的水环境影响评价特点与评价要求,参考国内现有行业标准规范与水评价导则技术要求,文章通过案例应用对化工规划项目的水环境影响评价从规划方案水污染源强分析、水环境影响预测、水环境承载力的测算及环境减缓措施等方面给出具体说明与实施方法,为今后规划环境影响评价工作提供依据和技术参考.