多级模糊模式识别方法用于湖泊水质评价

进行模糊综合评估的应用与研究很多，在那些方法中主要应用最大隶属度原则进行最后的评定，但是湖泊水质评价涉及到多样点多项指标等多因素，一般模糊综合评价方法中的最大隶属度原则不能适用。本文利用多级模糊模式识别方法的基本理论，通过多目标优选，给出了更加合理、科学的评价模型；利用该模型我们对武汉市东湖水质监测结果做出了较为合理的评价。     

粉末活性炭-超滤膜处理黄浦江原水的研究

采用粉末活性炭与超滤膜联用技术处理黄浦江原水。试验表明．投加粉末活性炭不会造成膜过滤阻力的增加。粉末活性炭的投加量越多，膜过滤阻力也越小。粉末活性炭与膜联用能有效地提高有机物的去除效果。     

Degradation of Populus euphratica community in the lower reaches of the Tarim River, Xinjiang, China

IntroductionRiparian systems are aquatic-terrestrial ecotones withunique biotic , biophysical and landscape characteristics(Gregory, 1991 ; Naiman, 1997 ; Wiens , 2002) and areshaped by fluvial geomorphic processes . Riparian plantcommunities perform an i…     

污水中硫化物分析方法的改进

根据<水和废水监测分析方法>(第三版)中规定的污水中硫化物分析的预处理方法,水样中加1 1的磷酸10ml酸化水样,使水样中的硫化物转变成硫化氢气体,利用高纯氮气,控制好载气流速将硫化氢气体吹出,用乙酸锌-乙酸钠溶液吸收,吹气的时间为45min.同时采用65～80℃的水浴温度加热烧瓶,提高污水中硫化氢的回收率.我们通过平时的对比实验发现,该测定方法时间长,而且存在较大的误差,回收率偏低,影响了实验的速度和测定结果的准确性.为此,针对以上情况,我们对该实验方法进行了改进.实验证明该方法具有准确度高,精密度好,测定周期短等优点,完全能满足污水中硫化物监测的需要.     

广西近岸海域沉积物环境质量现状与评价

根据广西近岸海域海洋沉积物环境质量现状调查监测,分析了沉积物中Hg、Cd、Pb、Cu、Cr、As、有机碳、硫化物、石油类的含量;通过对2003和2004年监测数据进行适当的数理统计处理,采用单因子评价方法对广西近岸海域海洋沉积物评价、分析,为广西海洋环境管理提供一定的科学依据。     

层次分析法评价濠河水质研究

介绍了层次分析法的步骤 ,以濠河水质评价为例 ,建立了濠河断面 ,污染因子层次结构模型。运用层次模型计算各断面相对权重。将各断面的单因子指数进行排序。最终确定濠河水质从优—劣的总排序 :和平桥 >北濠桥 >跃南路 >三元桥 >长桥。为污染优先控制提供技术支持     

应用地积累指数法评价太子河沉积物中重金属污染

本文根据沉积学原理和环境化学行为特点，应用地积累指数法对太子河（本溪段）沉积物中重金属污染进行了评价研究。结果表明，太子河市区段重污染是严重的，主要的重金属污染物为Ｃｕ、Ｐｂ，其次为Ｚｎ、Ｃｄ、Ｈｇ。     

Characteristics of phosphorus chemistry and its geographical distribution in the Haihe River valley,North China

ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓｃｈｅｍｉｓｔｒｙａｎｄｉｔｓｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅＨａｉｈｅＲｉｖｅｒｖａｌｌｅｙ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＪｉａｎｇＧａｏｍｉｎｇ；ＨｕａｎｇＹｉｎｘｉａｏ；Ｌ...     

Geochemical characteristics of rare earth elements in Wuhan section of the Yangtze River

ＧｅｏｃｈｅｍｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｒａｒｅｅａｒｔｈｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎＷｕｈａｎｓｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＷａｎｇＬｉｊｕｎ；ＺｈａｎｇＳｈｅｎ；ＺｈａｎｇＣｈａｏｓｈｅｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏ...     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...