奥运大练兵单双号出行

距离2008年北京奥运会仅剩不到1年的时间,奥运会的各项准备工作都在紧锣密鼓地进行.为采取有效措施保障奥运会环境质量提供科学依据,积累经验,北京市于8月17日至20日,在"好运北京"体育赛事期间,进行了空气质量测试,收集削减机动车行驶对改善空气质量的测试数据.为了保证空气质量测试工作顺利进行,北京市实行了单双号、错峰上下班等方式削减行驶车辆.     

应用均生函数预测营口市大气污染趋势

通过分析营口市４种主要大气污染物浓度的四季变化主要特征，建立均生函数预测模型，拟合及预报试验表明，该预测模型不但可以很好地拟合大气污染物，而且还能对未来时段的大气污染浓度做出较符合实际的预报。     

消除“春困”

春季是安全事故发生率较高的季节。究其原因，除违章作业造成一部分事故外。还有人们的“春困”导致的原因。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。     

电梯制动器的结构和制动力的理论分析与计算

从一起事故的案例,引出对电梯制动器的结构和制动力的理论分析与计算。可供日常维修保养和定期检验参考。     

复极性三维电极处理含酚废水的研究

实验研究了模拟含酚废水(100～500mg／L)在复极性三维电解槽中的电化学氧化过程。考察了电解时间、电解电压、支持电解质浓度、pH值及苯酚初始浓度对苯酚去除效果的影响，并确定适宜的反应条件。实验表明，在填充较少粒子的条件下，通入空气而处于分散悬浮状态的填充粒子可以综合利用阳极的直接氧化作用、阳极产生羟基自由基的间接氧化作用及阴极产生过氧化氢的间接氧化作用，从而在较低能耗的情况下，充分提高填充粒子的利用率，达到较好的苯酚降解效果。