湖北省2008年初低温雨雪冰冻过程气候特征分析

2008年初，湖北省出现了严重的低温雨雪冰冻灾害，直接经济损失高达110亿元以上，有必要对灾害期间的气候特征进行系统、科学的分析和总结。对湖北省76个气象站2008年1月12日～2月3日气温、降水（雪）、日照以及低温持续日数等要素进行时空间差异分析及历史与同期比较，并选取10个代表站历史上所有低温雨雪天气过程，对其过程持续低温日数、最长连续雨雪日数、过程极端低温进行比较分析。结果表明：（1）此次过程的平均气温异常偏低，该省大部为-1～-2℃，比常年同期偏低4～6℃，为各站历史同期最低，其中主要是最高气温异常偏低所致，但极端低温并不低；（2）降雪过程频繁，雨雪量异常偏多；（3）低温冰冻持续时间长，该省大部在16～22 d，位于历史第一；（4）日照异常偏少。持续而稳定的大气环流异常形势是湖北省大范围低温雨雪天气的直接原因。     

水质监测频率与极端气候对高原湖泊入湖河流氮磷通量估算的影响

河流是流域氮磷营养盐的主要输出途径之一,准确掌握其通量变化和驱动因素对流域营养盐管理具有重要意义.本研究以滇池主要入湖河流宝象河为例,基于周水质观测数据和逐日水量数据,构建了河流氮磷通量LOADSET模型.估算了宝象河不同时间尺度（日、季、年）TN和TP的通量,评估了4种低频水质采样和极端气候指数对河流氮磷通量计算的影响.结果表明：①2018年宝象河的TN和TP年通量分别为270.49 t和11.19 t,存在显著的年内差异,夏季是通量最高的季节,分别占TN和TP年通量的40.78%和41.96%.②基于LOADEST模型的低频水质采样的氮磷估算结果与高频采样差异较小,宝象河TN、TP通量估算受采样频率影响较小.③宝象河的TN和TP通量变化受连续5日最大降水量、平均最低气温、平均最高气温、最低气温、最低气温极大值、最高气温极小值和平均温差7种极端气候指数的显著影响.     

波兰塔特拉山脉的景观生态学、人类影响及极端侵蚀事件

本文旨在揭示塔特拉山脉在不断加剧的破坏性人为变化方面的重要性，这些变化正在影响着自然环境，重大的地形改变总是与偶然性的水文－气象事件－主要是泥石流－相关联的，但是，自然和人为因素的影响都加剧了块体快速流动的整体地貌后果，人类的强烈影与自80年代以来所观测到的气候的不稳定性一起，降低了自然环境的抗剥蚀能力，对塔特拉地区地生态体系的主要威胁在山脉内部，海拔在森林上限（矮松带）以上的区域表现得最为显著，本文还对1997年6月罕见的骤发洪水作了一般性的描述。     

斯堪的纳维亚山区的极端侵蚀事件与自然灾害

欧洲西北部的气候在过去的50年中经历了许多极端事件，风暴，雪暴以及导致洪水和侵蚀的暴雨等等，特别是20世纪90年代夏天的气候表现出与地中海地区相似的气候波动，温暖时段，“双倍”强度的暴雨，洪水和山区的滑坡，这些极端气候事件与由温室效应引起的全球变暖是否关联以及如何关联是一个悬而未决的问题，然而，由于理论和实践方面的原因，我们认为对未来的研究提出如下建议和合理的，为了阐明极端侵蚀事件和自然风险与气候之间的联系，以及为了山区和海岸地带工作人员和游客的利益而采取安全的环境管理措施，进行连续的观测和分析是重要的，加深我们对局部极端天气事件与地区气候趋势之间联系（比如重建过去气温升高时期事件的频率）的认识也是必要的，本文对气候变化时期可能增加的两类侵蚀过程和自然风险进行了讨论，（1）春季由融雪触发的洪水和泥流；（2）夏秋委节由暴雨触发的洪水和泥石流。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

“哈卡尼网络”成美巴关系新焦点

近期,美国、巴基斯坦围绕巴境内的极端组织“哈卡尼网络”大打口水战,两国关系再度紧张。在美大选日益临近、巴阿安全局势没有好转的情况下,美巴关系不免出现微妙的迹象。     

ENN精粹

野生水牛重回印第安部落路透社2011年5月8日蒙大拿东北部的印第安部落正在准备让野生水牛重新回到这片土地上。这也是成千上万野生水牛种群在美国西部的广大土地上消失了近140年后,原住民首次准备重新引进野生水牛。居住在笔克城堡印地安保留区的苏族及Assiniboine族的印地安原住民,计划从黄石国家公园引入数十只水牛(又称野牛)到当地来,让它们在其祖先曾经生活过的土地上耕作、     

国外天气保险略览

<正>近年来,由于全球气候变暖,极端气候事件增多,各种气象灾害日趋严重。这不仅影响了人们的正常生活,还给农业、旅游业、娱乐业等对天气敏感的行业带来了不小的经济损失。为了减少气象灾害带来的损失,一种新的保险种类"天气保险"便应运而生。     

1961-2012 年西藏极端降水事件的变化

利用18 个气象站点1961-2012 年逐日降水量资料,计算了10 个极端降水指数,采用滑动平均、线性回归、Mann-Kendall 非参数检验和Morlet 小波分析等方法,分析了西藏极端降水事件的变化规律。结果表明：西藏近52 a 连续干旱日数（CDD）呈显著减少趋势,最大5 d 降水量也趋于减少但不显著,大雨日数和强降水量的线性趋势不明显,其他6 个极端降水指数都表现为增加趋势且不显著。与全球、青藏高原及其周边地区比较,西藏CDD和连续湿日的变幅明显偏大,最大1 日降水量、强降水量和极强降水量的变幅明显偏小。除CDD外,极端降水指数的变化趋势与海拔高度呈显著的二次曲线关系,仅有中雨日数的变化趋势与经度呈显著的正相关。在近52 a 的时间尺度上各项极端降水指数都存在3～4 a 显著周期,多数指数也存在12a、15 a 和16 a 的周期。在时间转折上,CDD的突变点时间较早,从1974 年开始;中雨日数、连续湿日和年总降水量的突变点发生在20 世纪80 年代末。从空间分布来看,那曲地区西部是极端降水指数变化最为显著的区域,雅鲁藏布江中游大部的多数极端降水指标趋于下降,而山南地区南部、林芝地区东南部的降水极值和降水强度都在增加。     

近60a长三角地区极端高温事件变化特征及其对城市化的响应

基于长三角地区1951~2014年56个国家级气象站点逐日气温记录资料,通过计算极端高温事件相关指标(极端最高温TXx,极端最低温TNn,高温日数Htd和低温日数Ltd),利用GIS空间分析技术和Mann-Kendall时间趋势分析方法分析了长三角地区近60 a极端高温事件的空间分异特征和时间变化趋势,并探讨了城市化发展对区域极端高温事件时空变异的影响。结果表明:(1)长三角地区极端高温事件指标均表现为一定的上升趋势,极端低温指标(TNn和Ltd)线性变化趋势比极端高温指标(TXx和Htd)更为显著,变化趋势最显著的地区集中在经济和城市化水平较高的城市及周边地区(如上海、杭州等)。(2)极端高温指标(TXx和Htd)多年平均总体表现为南高北低,西高东低的趋势,而极端低温指标中TNn多年平均为由中部向南北两侧降低,Ltd多年平均呈现自中部向南北南侧增多的趋势。(3)从1990~2000到2000~2010年,城市化对极端高温事件的影响增强,快速城市化对北部城市极端高温事件的影响高于南部城市。