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1.
基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法(RF)对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差(MAE)分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据. 相似文献
2.
3.
华北地区沙尘天气垂直气溶胶直接辐射强迫 总被引:1,自引:0,他引:1
利用CALIOP数据和SBDART(Santa Barbara DISORT Atmospheric Radiative Transfer)辐射传输模式研究了2013~2016年华北地区8d沙尘天气气溶胶及其直接辐射强迫垂直分布特征,分析了气溶胶垂直分布和光学特性对直接辐射强迫的影响.结果表明,气溶胶集中分布在地表及以上3km范围,其中纯净沙尘型和污染沙尘型气溶胶位于上层,污染大陆型气溶胶和烟雾位于下层.大气层顶、地表和大气层的日均气溶胶直接辐射强迫分别是-38.41~-88.44,-74.03~-225.86,9.06~137.42W/m2.0~8km高度范围气溶胶直接辐射强迫是负值,且随着高度的增加绝对值逐渐减小.气溶胶垂直分布对大气层顶、地表和大气层的直接辐射强迫影响较小,但对直接辐射强迫垂直分布影响较大,由气溶胶廓线差异造成的同一高度层气溶胶直接辐射强迫最大差值能达到31.18W/m2.气溶胶光学厚度和单次散射反照率对直接辐射强迫影响明显.消光能力相同时,吸收性气溶胶对短波太阳光的衰减作用大于散射性气溶胶,后向散射比例大的气溶胶大于后向散射比例小的气溶胶. 相似文献
4.
5.
Random walk modeling of wake dispersion for the exhaust tower of an underground tunnel in urban area 总被引:1,自引:0,他引:1
IntroductionRecently,someinstallationswithspecialconstructionforextractingcontaminantgas,suchasanexhausttoweroftheundergroundtunnel,etc.weresetupinurbanandindustrialcomplexareas.Theeffectsoftheseconstructionsontheflowandtherebyonthelocaldispersionoft… 相似文献
6.
旅游灾害事件成灾模型的建立及解析 总被引:6,自引:2,他引:6
在我国旅游业蓬勃发展的今天,旅游灾害事件频发已引起了相关部门的高度重视和全社会的关注.根据灾害学原理和对旅游灾害事件成灾机制的研究,建立旅游灾害事件成灾模型,将在成功防范和减轻旅游灾害事件的损失方面发挥巨大作用.该模型主要就旅游灾害事件的基础条件、旅游灾害的诱发因素、旅游灾害的承灾体、旅游灾害损失类型、以及防灾减灾有效措施等方面的问题进行了分析和探讨. 相似文献
7.
在海水烟气脱硫中试实验台上进行了填料形式、填料高度变化对脱硫效率和系统压降影响规律的实验研究;研究中将喷淋空塔和分别填装A型、B型、C型3种填料的吸收塔进行了综合性能对比,并进行了填料高度分别为0.6、1.2和1.8 m的对比实验。结果表明,填料塔的脱硫效率高于喷淋空塔;当空塔气速为3 m/s时,填装C型填料的吸收塔的综合性能最优;当空塔气速小于2.5 m/s时,填装A型填料的吸收塔的综合性能最优;在满足相同脱硫效率的指标下,虽然增加填料高度降低了海水喷淋量,并且系统压降出现一定比例下降,但是在工程设计中必须综合考虑塔高、填料支架载荷等因素选择合适的填料堆积高度。 相似文献
8.
9.
10.
H. T. Schreuder R. Czaplewski R. G. Bailey 《Environmental monitoring and assessment》1999,56(3):269-291
A forest ecological inventory and monitoring system combining information derived from maps and samples is proposed based on ecosystem regions (Bailey, 1994). The system extends the design of the USDA Forest Service Region 6 Inventory and Monitoring System (R6IMS) in the Pacific Northwest of the United States. The key uses of the information are briefly discussed and expected results are illustrated with examples. The system is flexible, allowing regions based on ecological considerations to be modified. Sampling intensities that are affordable are likely to be insufficient to provide meaningful estimates for key parameters relating to rare and endangered species, watersheds, and other ecological units. Methods are proposed for collecting additional information in follow-up surveys and combining it with relevant information obtained in R6IMS. Near-continuous information on weather and possible pollution variables recorded by instruments at sampling sites is needed to develop meaningful models to understand what is happening in the ecoregions. R6IMS and the proposed additions constitute a dynamic system which will be modified further as data are analyzed. 相似文献