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21.
本文建立了系统评判法,并以此进行太原市环境空气质量三类功能区划分。其区划结果经验证,与系统分析和专家咨询相结合的通用区划方法所得结论一致。  相似文献   
22.
多目标决策-理想点法综合评价淮北市地下水环境质量   总被引:5,自引:0,他引:5  
运用多目标决策-理想点法对淮北市地下水质量进行评价,结果表明淮北市地下水质量达到了Ⅱ类水质标准以上,能够达到当地地下水环境功能区划要求.评价结果与实际情况一致,评价方法较精确,具有一定科学性.  相似文献   
23.
四川省泥石流灾害保险的风险分析与区划   总被引:4,自引:2,他引:4  
泥石流灾害保险的风险评估和区划,是分区分类防灾和损失评估的重要依据,也是泥石流灾害保险费率厘定的基础。采用综合评判的数学方法,选取对泥石流灾害保险起主导作用的灾害损失、孕灾环境和风险区价值为评判因子,对泥石流灾害保险的风险进行了评估。以四川省为例,介绍了进行风险区划的方法和步骤,将四川全省按地、市、州级行政区划分为19个风险评判区,对各区进行泥石流灾害保险风险评估,在此基础上完成了四川省泥石流灾害保险风险评估区划图。  相似文献   
24.
新疆森林病虫生态地理区划及主要病虫种类   总被引:1,自引:0,他引:1  
按森林病虫生态地理区划,把新疆分为7个省级区,14个亚区,生态差异很大。新疆森林昆虫共计413种。分属12目97科,其中常造成严重危害的30多种.天敌昆虫80多种,森林植物病原真菌2O3种,分属5个亚门10纲17目,类菌质体3种,蝉螨6种,其中常造成严重危害的病害20多种。新疆与内地相比森林病虫害种类少,但种群数量大,易爆发成灾。  相似文献   
25.
灾害区划研究的现状,存在问题与发展趋势   总被引:4,自引:0,他引:4  
着重分析了灾害区划的现状、存在问题和发展趋势,对灾害区划的目标、原理、方法、类型及指标体系进行了深入探讨。  相似文献   
26.
黑龙江省旱涝灾害农业气候指标及地理分布区划   总被引:1,自引:0,他引:1  
作者根据水分平衡原理,在考虑水分供应和植物蒸散的基础上,研究了符合黑龙江省实际的农作物旱涝灾动态指标,提出用月气象资料计算旱涝起止日期的模型和计算公式,并制作了黑龙江省春旱区划、春涝区划、夏涝区划和综合旱涝区划。  相似文献   
27.
昆明-楚雄-大理-丽江地区地震软风险区划实例   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用云南省昆明市、楚雄州、大理州、丽江市1900—2000年这100年内M≥5.0的地震记录资料,对该地区的地震灾害软风险区划进行了实例分析。结果表明,软风险区划图是以带有“层”结构的地图形式表述风险评估结果的,而“层”是根据可能性水平来划分的。因此,软风险区划图对分析结果的表述,不仅能对风险分析提供更多的信息,而且能提供风险值可信度的信息,从而使风险图“服务信息”丰富化。  相似文献   
28.
王瑛  祁京  王姝苓  李璨  俞海洋 《灾害学》2023,(2):85-88+113
传统的气象灾害区划方法过于依赖专家经验。因此,该文探索基于聚类与统计分级方法,由计算机独立完成区划的技术。以河北省暴雨洪涝、冰雹、大风等9种气象灾害为例,通过K均值聚类的方法实现了全自动的区域划分,将河北省气象灾害综合区划分为6个区,并对比了不同单灾种危险性分级对最终区划的影响,基于分位数法得到的区划方案最优,其各个区域的分布与历史灾情分布较为一致。  相似文献   
29.
以武汉市为研究区域,从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素;基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系,进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度,并据此计算各指标权重,建立风险评估模型。基于所建立的模型,对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为:(1)相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归,XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能;(2)武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响,高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近;(3)承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。  相似文献   
30.
文章通过判别分析法,尝试构建一套针对不同主体功能定位县通用的指标体系,以反映社会经济发展状况、生态环境保护重要性、国土空间开发支撑条件。通过在广西10个不同主体功能定位县的实践应用,将县域空间划分为城镇空间、农业空间和生态空间,重点开发区、农产品主产区、重点生态功能区的城镇空间分别小于30%、20%和10%,农产品主产区的农业空间和重点生态功能区的生态空间均大于50%。研究成果为全省范围推广县域空间功能区划提供了科学依据。  相似文献   
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