丙烯罐车泄漏事故反思

2007年2月25日是大年初八,春节后上班的第一天,西安市临潼区行者街道办事处的工作人员还沉浸在节日的气氛中,大家互相拜年问候。下午16时40分,一声闷响打破了这里的欢快和宁静。响声是从办事处南侧100m左右的西潼高速公路涵洞处传来的,办事处工作人员赶紧出门查看,发现一辆罐车顶部撞挤涵洞破裂,白烟四射,并发出"滋滋"的声音,情况十分危急。     

严重冲突场景下山区双车道公路货车跟驰风险预测

为预测严重冲突场景下山区双车道公路货车跟驰事故风险，基于视频轨迹数据、实测交通流数据、道路线形数据及交通事故数据，采用双变量冲突极值模型、轻量型梯度提升机，构建严重冲突场景下山区双车道公路货车跟驰事故风险实时预测(Truck Following Accident Risk Real-Time Prediction, TFARRP)模型，并利用耦合度模型分析变量耦合程度。研究显示：碰撞时间(Time to Collision)为5.418 s,后侵入时间(Post Encroachment Time)为0.512 s,这是严重冲突场景阈值；TFARRP模型准确率高达95.000%;平均车头时距(A_HD)、两车间距(T_CD)、货车平均速度(T_AS)、及货车横向偏移(T_LO)对TFARRP模型的重要度都超过了10%;当监测到A_HD<21.11 s、T_CD<35.00 m、T_AS<29.00 km/h或T_LO     

公路工程施工建设安全风险预测及时序分析

准确地预测施工建设中的安全风险对于开展高质量的公路建设作业至关重要。基于南中项目安全巡查记录，建立致因指标体系，通过比较分析K邻近(K-Nearest Neighbor, KNN)、支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、随机森林(Random Forest, RF)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)模型预测的准确率，选择XGBoost模型进行风险等级及风险类型预测，通过自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory, LSTM)模型对建设风险进行时序分析。结果表明，XGBoost模型相较于其他模型对风险等级预测的准确率最高，为0.82,对风险类型预测的准确率为0.74,具有较高的精确度。临边围蔽及设置警戒线、特种设备装置、电缆架空、气瓶保管等方面管理不到位对施工风险的影响较大，且临边围蔽及设置警戒线指标在管理指标的交互影响下与宏观风险等级呈负相关。LSTM...     

基于驾驶模拟试验的山区公路交通安全设施组合效用研究

为准确评估山区公路环境下交通安全设施组合的效用，设计“直线+长大坡道、急转弯、弯坡道组合”3种经典山区公路场景下交通安全设施组合驾驶模拟试验，通过分析驾驶员在山区公路交通安全设施下的驾驶特性，将熵权法和物元可拓理论有机结合，构建了山区公路交通安全设施效用评估指标体系，建立了交通安全设施组合效用的熵权物元多级可拓评价模型。评估山区公路环境下不同设施组合场景效用，得出安全设施组合的效用等级，并以此提出交通安全设施设置的改进策略。结果表明：在直线+长大坡道场景下，相较于减速标线，道路标志的设置更有利于吸引驾驶员的注意力和提升驾驶员的警惕性；在急转弯场景下，设置道路防护类设施，如护栏等，对驾驶安全性的提升最大；在弯坡道组合场景下，采取交通标志标线与护栏设施组合的设置方式，可以使驾驶员快速判断前方道路路况，从而促使其采取安全的驾驶行为，保证驾驶员的驾驶安全性。     

公路工程环境影响重大变动与变更环评要点分析

公路工程属易产生重大不良环境影响、易发生重大变动的建设项目，但由于重大变动判定标准不清晰、重新报批环评的时间节点不统一、变更环评文件形式和内容不规范等问题，导致环评违法违规现象频发，变更环评制度管理效能难以有效发挥。根据公路建设项目重大变动有关定义，结合环境影响评价技术导则、环境影响评价审批原则、公路建设项目工程特性，及调查和分析四川省公路建设项目环境影响重大变动重新报批情况，对公路建设项目环境影响重大变动环评要点进行归纳和总结，在一定程度上有利于环境影响评价制度的完善，可为公路建设项目重大变动环境影响评价文件的编制和审批提供思路。