湖南电网安全稳定运行19年回顾

湖南电网到目前为止安全稳定运行１９年。其主要经验是：把电网安全稳定运行作为省局安全生产的主要目标和重点;有高素质的省局领域班子,省局领导对电网安全稳定运行高度重视、正确决策和认真解决重大问题;不断改进电网管理工作,加大科技投入,提高电网系统的自动化和现代化水平,调通局职工潜心工作和有关部门协调配合等。     

高压电网大气腐蚀在线监测技术进展

针对高压电网输变电设备的大气腐蚀问题,研究了几种典型的大气腐蚀监测技术。基于文献分析,探讨了电偶腐蚀电池、电化学阻抗谱、薄膜电阻传感器、石英晶体微天平以及交流导纳等腐蚀在线监测技术的研究进展,并对比分析了各种监测技术在电力设备中应用的优缺点。采用薄膜电阻探针和交流导纳技术可以实现高压输变电塔、架空地线以及变压设备大气腐蚀的在线监测。对输变电设备的大气腐蚀实施自动化在线监测,可以为设备安全诊断提供重要依据,与大数据分析结合,还可以为故障诊断与寿命评估提供参考。     

基于中国电网结构及一线典型城市车辆出行特征的PHEV二氧化碳排放分析

中国电网火电比例的空间差异与插电式混合动力汽车（PHEV）驱动能源的二元性增加了研究PHEV二氧化碳排放的复杂性.使用上海市50辆PHEV汽车13万km的数据,研究了基于PHEV实际运行数据的二氧化碳排放评估方法,分析了PHEV纯电驱动里程比例及其影响因素,获得了纯电续驶里程、充电频率、电网构成对PHEV二氧化碳排放强度的影响,展望了2020年PHEV技术水平的二氧化碳减排效果.结果表明,我国一线城市PHEV乘用车出行主要集中在50 km以内的范围,占日常出行频次的70%;在2016年全国平均电网结构下,续驶里程超过50 km的PHEV比传统燃油车少排放15%以上的二氧化碳;在高比例可再生能源电网结构的地区,PHEV碳排放可降至100.0 g·km^-1以下,相比平均电网结构下碳排放水平降低幅度在28%以上;在2016年平均电网结构及技术水平下,纯电续驶里程增加（50~100 km）、充电频率增加（0.5~2次·d^-1）对碳排放的改善幅度不明显;与2016年相比,2020年PHEV燃油经济性和电耗水平的改善可降低32%的碳排放.     

重庆电网环境噪声监测与分析

通过对重庆电网环境噪声的监测与分析,揭示了重庆电网环境噪声的整体状况,分析了主要噪声源的特性,以及在不同状况下的大小变化规律、达标状况,并提出了降低电网环境噪声的建议和意见,其目的在于促进电网环保技术水平的不断提高,缓解企业面临的环保压力,促进社会的和谐与稳定。     

电信息采集系统采集率问题分析

针对固原电网用电信息采集系统改造过程出现的问题,从集中器与主站召测数据有误和集中器与采集终端召测有误两方面进行分析,找出系统改造后,上线采集率偏低的原因并提出具体解决措施。应用结果表明:用电信息采集率由原来的80%以下提高到95%以上,有效提高了信息采集的效率。     

面向基干队伍的电网企业应急救援情境构建——以超强台风为例

为解决电力企业在应急救援中基干队伍对应急任务识别困难的问题，基于“情境—后果—任务”的情境构建路径，结合一线基干队伍应急救援的实践经验和现实需求，以超强台风为例，构建面向基干队伍的应急救援情境模型，从电力应急系统的视角出发，分析基干队伍面对超强台风时的应急处置流程和信息传递过程，凝练形成了针对性的基干队伍应急任务清单，以指导电力系统基干队伍在应急救援中更好地识别应急任务。     

基于改进逻辑回归的电网覆冰故障预测研究

电网覆冰由于湿度、温度、海拔等因素可形成不同的覆冰类型，电网系统故障水平会根据覆冰类型的差异而变化。传统的电网覆冰故障预测多聚焦于覆冰厚度与电网故障的内在联系，忽略了覆冰类型对电网故障的影响作用。为解决这一问题，提出了一种改进的逻辑回归多分类算法，通过将拟合出的回归函数值输入Softmax函数转换为多概率形式实现对覆冰类型的分类，根据数据有无覆冰类型的划分，分别在不同的机器学习算法下对电网覆冰故障进行预测比较。经试验，采用改进逻辑回归算法预测覆冰类型的准确率达88%,电网故障预测的准确率较无覆冰类型下的预测在改进逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法(Na6ve Bayes, NB)、K近邻、支持向量机算法(Support Vector Machine, SVM)中分别平均提高了5.3%、21.7%、7%、5.3%,研究表明，改进的逻辑回归算法可以准确预测电网的覆冰类型，提升电网故障预测的准确率。