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601.
基于多传感器融合的林火监测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高近距离火灾监测的准确率,建立了基于Arduino平台的多传感器实时监测系统.此系统安装在移动机器人身上以探测火灾.在林火发生期间,会产生CO、C02明火火焰及其他产物,并引起周围环境温度的升高.因此,选择合适的传感器,检测出以上参数,就有可能据此判断实际环境是否有火.通过在Arduino上搭建火焰传感器、温度传感器、气体传感器和烟雾传感器,可以实时监测环境参数.在无火和有火环境中进行了多次试验,进行数据采集,得到了大量原始数据.无火环境的数据是在不同的天气条件下测得的;有火环境由试验火堆模拟得到.在模拟的过程中,进行人为操作以模拟不同的火情.如通过浇湿底部的可燃物模拟预热阶段,试验数据因此更有代表性.数据分析表明,单个传感器的输出值波动大,且在有火环境和无火环境中的输出值有重叠.因此,用单一传感器来检测火灾的准确率很低.而同时分析3个传感器的输出值时,其输出值随所检测火堆的不同呈现出一致的变化规律.最后,利用神经网络进行多传感器数据融合.涉及5个输入变量,由神经网络实现对多变量的非线性问题进行模式识别.将前述试验所得数据划分为训练数据和测试数据,两类数据均包含一定比例的有火样本和无火样本.用训练数据对BP神经网络进行训练,可得到林火识别模型.用测试数据检验模型,结果表明,该BP神经网络对试验火的识别准确率为98.625%. 相似文献
602.
校准质量块是动态力传感器校准中的关键部件,其加速度分布的均匀性直接影响动态力传感器的校准准确度,采用有限元分析方法结合实验对比方法,研究了质量块形状尺寸、密度、弹性模量及比模量等参数对质量块加速度分布均匀性的影响,给出了各因素的影响特性。实验结果表明,使用重质合金质量块可提高动态力传感器的校准准确度。 相似文献
603.
应用基于单克隆抗体的免疫传感器检测环境中的芘和苯并芘 总被引:1,自引:0,他引:1
多环芳烃是一类普遍存在的环境污染物,可以诱发癌症,对人们的健康造成严重威胁.本研究利用一种四环芳烃芘的衍生物作为半抗原,利用活泼酯法合成人工抗原免疫小鼠研制多环芳烃单克隆抗体.通过非竞争性ELISA与竞争性ELISA相结合的筛选方式得到一株单克隆抗体,命名为6A6.该抗体能特异性识别芘和苯并芘,其IC50值分别为8.1μg·L-1和6.8μg·L-1,对其他多环芳烃的交叉反应率均低于5%.在此基础上,建立了免疫传感器法对芘和苯并芘进行检测,线性范围为0.2~10.0μg·L-1.利用该方法对添加在水样中的样品进行回收,并与传统ELISA方法进行比对,结果证明传感器法检测更加快速且灵敏度更高.该方法可以用于含有芘和苯并芘的环境样品的快速筛选,可以在10 min内初步获得检测结果. 相似文献
604.
生物传感器有以下特点:高灵敏度、特异性好、分析速度快及在复杂环境下的工作连续性强等。生物传感器属于一种全新的高新技术,在现实生活中应用很是广泛。 相似文献
605.
606.
607.
608.
本文探讨了用微生物传感器法测定水中的BOD.进行了BOD标准样品的分析和五日生化需氧量法、微生物传感器法的对比实验.实验表明该方法能满足环境监测的要求.为BOD的测定提供了简便、可行的方法. 相似文献
609.
石墨烯火灾预警器的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
火灾预警系统的核心之一是新型传感材料,石墨烯及其衍生物具有超高电子传导率和超大比表面积,因其独特的温敏性及气敏性,在传感器领域具有广泛的应用前景.综述了国内外近年来石墨烯及其衍生物在火灾预警领域的研究进展,介绍了多种热敏型氧化石墨烯及气敏型石墨烯火灾预警器的设计思路,可实现对早期火灾的快速可靠预警,重点关注氧化石墨烯的热致还原效应及石墨烯对火灾标志性气体的敏感性,探讨其火灾预警机制,介绍了其在保温预警气凝胶、智能火灾预警墙纸、自供电火灾预警系统、断电保护等方面的应用探索.通过分析现有研究成果,总结了石墨烯在火灾预警领域的优势与不足,并对其发展前景及有待解决的技术问题进行了展望. 相似文献
610.