全球海洋初级生产力与海洋环境要素时空关联模式挖掘分析

全球海洋初级生产力在海洋环境要素的驱动下呈现不同的时空分布特征,但在不同的海域两者之间的关联模式并不清晰。本文从地理时空规则挖掘的角度,利用1998年1月—2016年12月之间的序列多源遥感产品数据,探讨了全球海洋初级生产力和海洋表面温度、海面高度异常、海面降雨、混合层深度和ENSO（El Ni?o-Southern Oscillation）事件的时空关联模式。研究结果表明:1）在西赤道太平洋,海面高度异常降低、海面降雨异常降低和混合层深度异常升高会提升真光层营养盐供应,致使海洋初级生产力的异常升高。2）在中赤道太平洋,海面高度异常升高、海面降雨异常升高和混合层深度异常降低会抑制真光层营养盐供应,致使海洋初级生产力的异常降低。3）在东赤道太平洋,海面高度异常升高和海面降雨异常升高会抑制真光层营养盐供应、混合层深度异常升高降低了铁元素含量,从而导致海洋初级生产力的异常降低。4）在南太平洋,浮游植物丰度与营养盐呈负相关,海洋表面温度异常升高/异常降低会提升/抑制微生物光合作用效率、海面高度的异常升高/异常降低会抑制/提升真光层营养盐供应,致使海洋初级生产力的异常升高/异常降低。5）厄尔尼诺事件相较于拉尼娜事件更容易引起海洋初级生产力的异常变化。     

油气田在役管道高后果区识别与完整性评价方法

根据油气管道建设与管理的相关标准与规范或导则,针对目前油气田在役管道,明确了其高后果区识别的划分及其在不同标准中的差异以及识别的原则和时间间隔,分别介绍了在管道的相关数据采集的基础上开展地质灾害和第三方破坏造成的管道风险评价方法,管道内外腐蚀的直接评价以及包括剩余强度、剩余寿命和材料在内的管道适用性评价方法,同时给出了这些评价工作所涉及到的相关内容项,对油田管道的完整性管理具有重要的指导作用和应用价值。     

基于短时傅里叶变换的干扰信号识别方法

目的提高无线电引信识别欺骗式干扰的能力。方法根据炮弹弹体自旋的特点,使得采用连续波线极化天线的无线电引信所收到的干扰信号呈现出有别于地面回波的周期性幅度调制特征,通过对此特征进行短时傅里叶变换后进行识别,可以作为无线电引信是否受到欺骗式干扰的判断依据。结果通过仿真和试验对方法的可行性进行了验证,表明该识别方法可以很好地提高连续波无线电引信的识别欺骗式干扰的能力。结论基于短时傅里叶变换检测旋转调制的对地旋转弹无线电引信欺骗干扰识别的方法可以对干扰信号特征进行识别,算法处理时间短,能够作为引信是否受到干扰的一种判断依据。     

苏州河干流水质模型的开发研究

对《苏州河水质模型的开发》课题完成的大部分内容进行了介绍，包括水质模型的选择及其原理、模型研究的内容与开发方法、干流水质模型的率定与验证，并据此给出了关于苏州河水环境特性的一些参数值，计算的基准时间为1999年夏季苏州河第3次调水试验时期。需要指出的是，苏州河正处于动态的综合整治过程中，模型中有关参数也会随其相应改变。     

透明度作为赤潮预警监测参数的初步研究

调查实验 数据显示，在一定条件下，透明度和浮游植物密度和种类之间有着一定的关系。浮游植物密度低时透明度高，浮游植物密度高时透明度低。认为可以尝试使用透明度作为赤潮预警监测或短期预报的参数。透明度值1.6m可以作为 赤潮预警的标准值进行试点。     

浅谈油田基层队如何开展危害识别与风险评价

危害识别与风险评价是建立ＨＳＥ管理体系的基础 ,只有全面、系统、细致地对生产过程中存在的危害因素进行识别和分析 ,获取企业安全、环境、健康管理现状的真实信息 ,体系的建立才不至于走过场、搞形式 ,才能真正符合实际 ,体现出体系的先进性。危害识别与风险评价主要是指对在生产活动、服务过程中所有对健康、安全、环境造成影响的因素进行识别并对其危害程度进行评价的过程。那么 ,到底如何开展好这项工作呢 ?现将河南油田采油一厂的做法论述如下。１认识是基础 ,培训是关键ＨＳＥ管理体系的建立是转变观念、统一认识的过程 ,全体员工思…     

多环芳烃的几种理化参数与LC_(50)的相关性研究

对多环芳烃(PAHS)4种理化参数(K;W、Sw。X Vv。)与 LCO的相关关系进行了研究,建立了 4种一元线性回归方程。结果表明,4种参数的相关系数分别为:0.刀66、08083、09488、0.9570,经r检验,后两种属高度显著相关.用所建立的一元线性回归方程对7种PAHS的LC。进行估算,估算值与实测值相比,平均相对误差分别为58.84％、32.23％、1761％、198％,用l和V＊.H对LClj进行估算的估算精度也较高。经比较,提出用(。估算P＊比对麦穗鱼＊CO的新方法。     

煤中有害元素对环境和人体健康影响的评价参数

煤中有害元素对环境和人体健康影响的较为全面的评价体系一直未建立，环保部门也缺乏系统性评价参数对电厂等在煤煤过程中有害元素排向大气的释放量进行监测估算。本文在查阅大量资料（主要为外文）的基础上，认为评价煤中有害元素对环境和人体健康影响的参数应该包括以下方面的数据C、H、O、N、无机硫，有机硫，有害微量元素的含量，分布规律，赋存状态，迁移转化行为（在燃煤过程中），洁净能力，淋滤力，矿物质，有机化学特征，煤炭学特征，并对煤中有害元素的污染方法进行探讨，如果上述各参数的数据被全面提供，并据此数据作针对性的抑制措施，煤中有害元素对环境和人体健康危害影响必将降低到最小。