让环保成为生活方式

此次英国牛津学习经历，除了英国良好的生态环境让我印象深刻，更让我深受启发的是英国人良好的环境意识和浓厚的环境文化氛围：自觉选购环保产品、积极参加社区环保活动、与动物和睦相处……如此种种，可以说，环境文化已经成为当地人的一种生活方式。     

如何规划建设好应急避难场所?

应急避难场所是减少自然灾害损失、维持城市公共安全的关键基础设施,也是城市综合防灾系统的核心组成部分。我国是全世界自然灾害最为严重的国家之一,完备的应急避难场所能成为灾后组织疏散救援、减少人员伤亡、安置受灾群众、稳定社会秩序的重要保障。     

鲁甸应急——云南鲁甸“8·3”6.5级地震应急救援启示

背景2014年8月3日1 6时30分,云南省昭通市鲁甸县（北纬27.1度、东经103.3度）发生6.5级地震。据云南省政府14日统计,此次地震造成617人死亡,112人失踪,3143人受伤,25.40万人紧急转移安置。有2.72万户、8.55万间房屋倒塌,4.36万户、12.91万间严重损坏。地震的极震区达到Ⅸ度,Ⅵ度以上的范围达10350平方千米。     

旅游网站中旅游经历分享行为的影响因素研究--基于感知互动性

以S-O-R理论为框架,结合感知互动性理论与价值理论,构建旅游网站中旅游经历分享行为的研究模型。结果表明:①用户在使用旅游网站过程中的感知互动性正向影响其对该网站信息价值的感知程度、自我呈现的满足程度和社会认同的满足程度。②用户对旅游网站的感知互动性会通过社会认同的满足促进用户的分享行为。③用户对旅游网站的感知互动性会通过信息价值感知和社会认同满足促进用户的分享意愿,而用户的分享意愿正向影响其分享行为。     

对环境监测合同评审工作的探讨

环境监测在使用了ISO／IEC17025：1999《检测和校准实验室认可准则》之后，环境监测的管理水平和技术能力得到了提高，而环境监测的合同评审是做好环境监测工作的首要和重要环节，标准化管理对环境监测的合同评审提出了很高要求，其特点是把环境监测工作从被动上升为主动，深圳市宝安区环境监测站（简称宝安区站）于2003年9月获得了国家认可实验室，环境监测合同评审工作经历了几年的摸索，取得了一定的成绩。     

一个人的危险经历背后

小刘是我的同乡,他是一名凿岩工,1965年出生,只有小学文化,工作吃苦耐劳。印象中小刘性格比较暴躁,动辄就好发火,就是人们通常所说的火爆脾气。     

清代四川水灾时空特征及受灾比风险测度

通过历史记录对清代四川省水灾逐年分等定级,以此研究清代四川水灾的时空变化特征。同时,基于信息扩散理论计算出受灾风险概率。结果表明：（1）清代（AD 1644—1911）共发生水灾1409县次,1861—1890为水患高发期,1825年后水灾强度显著上升。10 a尺度下水灾强度存在三次高峰,30 a尺度下清末期水灾强度持续增强。前期水灾周期为中长期振荡,1825年后水灾强度显著提高且以中短（8—15 a）周期性振荡为主。（2）水灾密集区主要位于山地-平原交界处的成都府、眉州、雅州府东部区域,受灾指数基尼系数为0.4615,水患平均中心位移较小。（3）全川受灾风险概率在受灾比为0.05—0.15时迅速下降,同等受灾比（0.2以下时）下,川东道受灾风险概率最高;而受灾比高于0.2时,川北道受灾风险最高。（4）东亚季风增强、人口暴露度增加、政治经济动荡造成的社会韧性下降和生态破坏可能是清末四川省水灾强度提高和规模扩大的重要原因。     

大水无情人有情——通化县安监局积极做好受灾企业服务工作

<正>肆虐的狂风,瓢泼的大雨,无情地侵袭了通化县的大部分地区,给人民生命和财产造成了巨大损失,很多企业被迫停产。通化县安监局组织专业技术人员积极做好受灾非煤矿山企业的技术服务工作,力所能及地为他们解决实际困难。8月15日至16日,通化地区普降暴雨,多个乡镇受灾严重,尤其是通化恒邦矿业有限公司、通化县双龄铁矿两家非煤矿山企业受灾最为严重,企业被迫全面停产。     

给定地震烈度下供水系统受灾程度分析

本文提出了供水系统在给定地震烈度下受灾程度的一种分析方法。给出了地震后生命线工程系统受灾程度的一个定义。文中利用不同地震烈度下地下管道的统计震害率,并通过经验判断,确定各供水节点之间管道破坏的数量.根据震后各地下管段接头或管体本身对三种不同破坏状态的隶属度,判断管道破坏的位置和破坏的状态。在进行供水系统流量分析的基础上,给出各供水节点的服务状态。最后根据系统受灾程度的定义,计算供水系统的受灾程度。本文既利用了震害统计资料,又综合应用了理论分析得到的对三种不同破坏状态的隶属度。较科学地给出了供水系统地震后受灾程度的分析方法。同时还给出了生命线工程抗震设计准则.     

农业气象灾害对辽宁省粮食产量的影响

为更好适应气候变化,保障粮食安全,借助辽宁省1987-2016年间旱灾、水灾、风雹和冷冻等历史灾害数据及主要粮食作物产量数据,选取受灾率、灾害强度指数等指标,利用灰色关联分析1987-1993、1994-2004、2005-2016年3个阶段作物产量与不同灾害类型之间的相关性,探究区域内多时段多种农业气象灾害对多种作物产量的影响。结果表明:①气象灾害对辽宁省粮食生产具有重大影响,研究时段内受灾范围和受灾强度对粮食产量的影响整体呈现下降趋势,关联系数多降至0.7以下。②从受灾范围分析,风雹是辽宁省粮食生产的重大气象灾害因素,近年来水灾对粮食生产危害有所上升。③从灾害强度分析,4种气象灾害对粮食生产的危害程度整体呈下降趋势,但对小麦的危害在不断上升。④总体而言,辽宁省受灾范围对粮食产量影响程度要略大于受灾强度。