基于小程序的海洋牧场台风灾害预警预报服务

台风多要素信息及灾情状况是海洋牧场各方急切想掌握的,而应用于海洋牧场灾害预警专报服务还未见报道,基于此开发了海洋牧场台风灾害预警预报服务小程序.结合wx.request请求获取第三方要素数据与自建云数据库访问灾情数据.搭建海洋牧场台风灾害预警预报服务的层次结构体系构架,推出海洋牧场气象要素预警预报、海洋牧场水文要素预警...     

利用宽频带速度记录的频域特征研究台风

利用福建省地震台网宽频带速度记录,以1h为移动窗长,研究了台风生成、发展、消亡整个过程的波谱特征,提出了以Fourier波谱的卓越周期作为刻画台风特征的一种尺度,并以台风“海棠”和“泰利”为例,统计了在登陆台湾之前,其卓越周期与台风参数的对应关系。研究表明,在台风初始形成阶段,其卓越周期由平常噪声的2～4s跃升为7～8s,随着台风向陆地的移动,卓越周期缓慢降低,经过台湾海峡时卓越周期显著降低,随着台风登陆,卓越周期又逐步恢复为噪声水平。     

桑美台风风暴潮及其对张网作业影响的探讨

以2000年"桑美"台风风暴潮及此阶段张网作业的有关资料为依据,对风暴潮增水的形成机制、浙沪沿海风暴潮各阶段特征以及对张网作业的影响进行了探讨;对风暴潮增水在张网作业的积极作用与负面影响以及2000年八月半水张网作业丰收原因进行讨论.分析表明,在杭州湾滩浒岛附近海域,因风暴潮增水导致张网作业CPUE平均增幅为9.3%,最大增幅达23.5%.本文是一则风暴潮有利方面的报道,中国迄今尚属首次.     

停电之后——记广东省电网大面积停电事故应急联合演练

停电了2006年10月12日,第15号强台风登陆珠江口,中心最大风力达到15级,狂风夹杂着暴雨迅速席卷了整个珠三角地区。上午9时30分,广州、深圳、东莞三地的人们刚刚躲过暴风雨的袭击,突然间,大厦失去照明、地铁突然停运、商店无法营业、生产设备停止运转、航空公司取消航班、交通信号灯失灵、通信中断……汽车站、机场、口岸的旅客,大型超市中购物的群众在黑暗中纷纷询问:“怎么回事?”电力95598客户服务中心电话铃声此起彼伏。各单位供电值班人员都紧张起来,情况迅速反映到主管领导那里。广东省电力调度中心、深圳市电力调度中心、东莞市电力调…     

基于模糊数学的渔业台风灾害风险区划研究

从风险分析角度分析台风灾害给渔业造成的影响.首先应用风险分析模型,从灾损度、脆弱度及防灾系数3方面定性分析了台风灾害对渔业的影响.研究对象为宁波、舟山的渔业.在收集相关数据后,应用模糊综合评判模型分别计算出宁波、舟山10个区(县)的灾损度、脆弱度以及防灾系数并制成台风灾害综合评判表,应用SPSS软件的聚类分析功能对宁波、舟山10个区(县)进行聚类分析.取组间距离为10,将数据分为3类:舟山4县为第1类,受台风灾害影响最大;奉化,宁海、象山为第2类,受台风影响次之;宁波市区、慈溪市,余姚市为第3类,受台风影响最小.最后结合这几个地区实际情况,分析了聚类分析结果的原因.     

发生灾害事故时组织民众防护的主要措施

对于不同的灾害事故,组织民众防护时,应针对各种灾害事故对人员的伤害途径和伤害特点,采取不同的防护措施。根据上海地区的实际情况,应着重组织搞好以下几种灾害事故的民众防护。对灾害事故的防护措施,包括个人防护措施和公共防护措施两部分。个人防护措施是民众个人根据平时防灾知识普及教育所掌握的防护知识和技能,自主采取的防护措施;公共防护措施则是各级政府和基层单位及民防组织针对灾害事故的伤害特点,组织指导相关地区的民众所共同采取的防护措施。这里主要介绍公共防护措施。     

台风灾害社区韧性感知评估研究

居民感知是检验韧性社区建设的主观但直接的工具。文中在界定台风灾害社区韧性感知内涵的基础上,分析了台风灾害社区韧性感知的路径;进一步从社区韧性“能力—过程—目标”三维度内涵构建台风灾害社区韧性感知评估理论框架。该理论框架包含设施稳定感知、响应效率感知、居民参与感知、灾害程度感知、物质建设感知和组织建设感知6个维度,能全面反映台风灾害下居民对社区韧性的感知。然后,采用专家赋权法确定所识别的28个评价指标的权重,形成台风灾害社区韧性感知评价指标体系。最后,选取浙江温岭3个社区作为研究案例进行了实证研究,并基于感知的评价结果,对台风灾害社区韧性的提升提出针对性的建议。     

基于人工智能的台风强度突变判别技术的应用

台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Resnet模型和基于时空关联深度学习模型LSTM (long short-term memory)为技术基础,通过标注、学习2005—2018年西北太平洋及南海台风的卫星云图数据中的关键信息,引入了生命周期指示,提出了一种自动、客观的台风快速增强趋势判别技术,可以有效地解决台风强度快速增强RI(rapid intensification)趋势预测和判别问题。通过对2019—2021年全年的业务台风云图和2022年多个强度突变的台风个例进行检验分析,结果表明基于人工智能的台风快速增强趋势判别技术优于传统主观的强度预报方法,具有一定的业务应用价值。     

2020年“三连击”台风对我国东部地区O3污染的影响分析

基于空气质量监测、地面气象资料、风廓线雷达观测等数据和HYSPLIT模型,对2020年8月26日至9月8日2008号台风“巴威”、 2009号台风“美莎克”和2010号台风“海神”影响期间我国中东部地区的O₃污染特征及成因进行了分析.结果表明“,三连击”台风期间京津冀及周边地区和长三角地区出现O₃污染的站点数均超过50%“,海神”影响期间两个区域O₃污染日数分别达到2.22 d和2.97 d,持续性特征显著.台风位置对O₃浓度影响明显,当台风位于24 h和48 h警戒线之间时,京津冀及周边地区O₃浓度最高;当台风移动至34°N以北时,长三角地区最易于出现区域性O₃污染.上海O₃污染主要出现在台风西侧偏北气流控制下,来自上游的区域传输对O₃及前体物浓度升高影响明显;1 000 m以下的下沉气流使O₃在夜间维持较高浓度.济南O₃污染期间大气中低层盛行下沉气流.8月28～30...     

台风对天然橡胶影响评估模型研究

灾害评估模型的建立往往需要有大量历史统计资料作为支撑,然而在实际研究中会存在收集资料不全或统计数据灾情衡量标准不一致的情况,这给灾害模型的建立带来了一定的困难。受到逆向工程设计思路的启示,为实现台风对天然橡胶造成灾害损失程度的快速评价,尝试着以典型个例分析为基础,以2005年对海南天然橡胶造成严重损害台风"达维"为例,从孕灾环境、致灾因子和承灾体三方面选择橡胶灾情评估因子,通过分析天然橡胶受损的程度与相关因子的分析,建立相应的评估模型,并将此模型为基础,进行了模型的实例检验,结果表明:模型能在一定程度上反映橡胶受损的空间分布,可为后期建立更加准确的天然橡胶评估模型奠定基础。