沁河流域全新世特大洪水及其重现期初步研究

沁河流域是黄河三门峡以下主要的洪水来源之一。由于沁河流域的实测水文记录时间较短,可以考证的历史洪水记录的时间尺度仅有百年左右,因此,如何延长古洪水、历史洪水记录的时间,就成为河口村水库项目设计洪水可靠性的关键问题。以1982年洪水为参照,利用沉积地貌学方法,结合历史洪水调查的成果,对沁河流域全新世以来的特大洪水进行了初步研究。1982年洪水是沁河流域最大的实测洪水;2480±100aBP的洪水是全新世已知的最大古洪水,其洪峰流量达到12900m3/s;沁河流域千年一遇的洪水洪峰流量为5000m3/s左右。     

大风重现期的风险分析

目前结构抗风设计计算风荷载时所采用的设计风速,是根据重现期即所谓多少年一遇的概率来确定的,只考虑某一风速大风出现的概率,不考虑该大风出现的间隔时间是有一定的局限性的.对某一风速大风出现的间隔时间及其概率分布进行了研究,提出了一种大风重现期的风险分析方法.运用该方法,可以分析得出按年度出现某一特定风速大风的发生概率或风险率.     

灾害发生期的犯罪预防

本文探讨了灾害发生期的犯罪预防对策,认为在灾害发生期的不同时间进程中,犯罪预防工作有不同的重点和策略。灾害预报已经发出,灾害破坏作用尚未显露时,防范的重点是造谣惑众及封建迷信活动。灾害爆发时,对犯罪的首次打击效应十分重要。灾害爆发后,一定要迅速恢复和强化政法机关的职能活动,组织群众开展群防群治。随着灾害的持续或衰减,财产类犯罪开始抬头,且暴力倾向明显,此时应采取坚决措施,从重从快予以打击。     

无声胜有声

有心的读者一定还会记得本刊2006第七期刊登过《拯救我们的氧气工厂——中国志愿者远赴天堂雨林后的呼吁》这篇文章,时隔十余月,     

基于煤氧复合过程分析的自然发火期预测技术研究

国内外对煤炭自然发火期的几种定义和计算方法,重点介绍基于煤氧复合过程分析的自然发火期的定义,根据自然发火模型,提出了煤层自然发火期预测方法.该技术在兖州矿区东滩煤矿4308沿空轨顺等得到验证.得出的结论给煤自然发火期的定义、计算及煤自然发火的预测、防治提供了一个新思路.     

2008年浒苔消亡末期35°N断面颗粒有机物垂直分布情况

以2008年夏季对35°N断面的调查资料为依据,分析了在浒苔消亡末期该断面颗粒有机碳(POC)和颗粒有机氮(PON)的分布特征和变化趋势,并结合2006年同期该断面的调查数据分析了浒苔爆发对该断面颗粒有机物含量和分布的影响。结果表明:在浒苔消亡末期,该断面的POC和PON的分布趋势基本一致,都呈现出近岸高、远岸低,表层高、底层低的分布特征,在垂直分布上与2006年同期的分布趋势恰好相反,这可能是受浒苔消亡产生的大量生物碎屑影响,相比之下底部由于黄海冷水团的垂直环流导致的沉积物再悬浮的作用不是很显著。颗粒物中的C/N出现了罕见的高值,可能是由于碎屑中的含N基团比C骨架降解容易得多所致。     

我国淡水水生生物镉基准研究

研究了Cd对我国淡水水生生物的毒性效应,包括43种生物的急性毒性数据和14种生物的慢性毒性数据.同时,参照美国环境保护署（USEPA）颁布的水质基准计算方法,按照基准最大浓度（CMC）和基准连续浓度（CCC）计算了我国淡水水生生物的Cd基准.结果表明,我国淡水生物Cd基准的CMC值和CCC值分别为2.1 μg·L-1和0.23 μg·L-1,与美国淡水生物Cd的基准值有一定差别,研究结果为我国的Cd水质标准研究提供了参考依据.     

热爆炸理论在硝酸铵水溶液热安全性研究中的应用

本文概述了均温系统热爆炸非稳定理论,将其应用于含不同量杂质的硝酸铵水溶液体系中,并将临界爆炸温度和爆炸延滞期的试验值与计算值进行比较,结果表明应用热爆炸理论预先估算硝酸铵水溶液体系中达到任意升温的时间和预先计算达到预先选择的对应于爆炸的升温所需要的时间是可行的。     

我国湖泊营养物基准的制定方法研究

湖泊富营养化的程度日益严重,已经对人类的生产生活、水生动植物的生存造成了危害。西方一些发达国家尤其是美国已经制定了水体水质基准,形成了一系列的基准制定的方法体系,建立了水质的管理体制。文章描述了我国的湖泊富营养化的现状、美国营养物基准的研究进展;列举了几个能够辅助基准制定的数学模型,探讨了我国的湖泊富营养化基准的制定方法步骤;通过几种模型的比较,并结合我国各方面的特点,确定我国基准制定中参照状态向基准的转化方法以及基准模型的应用和成果。     

三峡水库蓄水后不同水位期干流氮、磷时空分异特征

研究三峡水库蓄水前后营养盐的变化,对于探讨水库运行对其的影响并提出合理的管理建议具有重要意义.依据2008年3月～2009年2月对长江干流三峡区段朱沱、寸滩、扇沱、清溪场、晒网坝、培石,共6个断面和其中1个垂直断面逐月水文、水质监测,按照三峡水库运行的水位特点,将数据样本分成高水位(10～2月)和低水位(3～9月)2个...