布、洛、维、肖氏硬度的相关关系

进行了布、洛、维、肖氏硬度之间的回归分析,建立了洛氏硬度与布氏、维氏、肖氏硬度之间,以及布氏硬度与维氏、肖氏硬度之间的回归关系式.     

环境风险评价

环境风险评价ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔ￥Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｉｓｋｉｓａｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｈａｚａｒｄａｎｄｅｘｐｏｓｕｒｅ．Ｆｏｒｅｎｓｉｃｅｃｏｌｏｇｙｉｓａｎａｌｏｇｏｕｓｔｏｈｕｍａｎｍｅｄｉｃａｌｄｉａｇｎｏｓ...     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

海南省旅游地评价及其开发研究

旅游地资源评价和开发研究，是进行旅游开发宏观决策，确定对应的旅游活动类型和接待规模，指导旅游市场开发与景区、景点设计时一项重要的基础研究工作。本文以海南省为例，对旅游地资源的评价制图和旅游开发用地预测方法，进行了有益的探讨。     

乌伦古湖水质现状、变化趋势及预测

通过对乌伦古湖现状水质及近十年来水质变化趋势的评价,分析了污染成因,并采用灰色预测法预测乌伦古湖未来几年的水质状况,为区域水环境保护和水体污染防治提供科学依据。     

大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究

针对近年来新兴的大数据及挖掘、分析技术,对大数据解析技术在环境科学研究中的应用进行了分析和探析。以城市局部地区大气细颗粒污染物PM2.5浓度计算为例,筛选了PM2.5浓度历史数据、气象条件、交通状况、人群活动情况、网格道路状况等数据为影响特征量,分析了用神经网络法进行大数据解析和推演的原理和数学过程,是用数学、计算机、统计等方法研究解决多元、非线性复杂环境问题的一种新的探索。     

海南东环铁路（海口段）运行噪声预测研究

本文对海南东环铁路海口城区的南海大道附近的敏感点列车开通的近期（2020年）和远期（2030年）的噪声进行预测：根据噪声暴露声级与等效声级的关系公式,对列车加密后南海大道距离轨道30m处的噪声进行预测,发现当小时列车数达到14车次时,其昼问等效声级将超过70dBA的标准,为城区段控制小时列车次数提供参考。     

回归分析方法在环境领域中的应用评述

回归分析是一种处理变量间相关关系的有效数理统计方法,回归分析模型目前已应用于环境领域的多个方面,并在实际应用中证实了其准确性和可行性。基本回归分析方法有一元线性回归、多元线性回归和逐步回归等,通过概述了这几种基本回归分析方法的原理及其在环境领域中的应用现状,评述了其应用效果,并预测了回归分析技术在环境领域中应用的发展方向;对在众多环境科学与工程研究领域中,更好地发挥回归分析的作用具有很好的参考价值。     

舟山渔场深水网箱养殖环境前期评估

对舟山渔场深水网箱养殖的五个重要基地的自然环境状态、网箱分布情况、风浪流基本情况、海水理化因子指标等进行了连续4 a的动态观测,结果表明:5个主要深水网箱养殖海区的自然环境条件优越,海区有天然的屏障物,可避大风浪,海水水质除营养盐外均属于一类或二类水质标准,底质基本符合沉积物一类标准,养殖环境状况良好,适合发展深水网箱养殖.此外海区环境变化监测结果表明:养殖前期,深水网箱养殖使得海区环境的营养盐提高了4.3倍,2005年后,增加的趋势得到了明显的抑制,趋于平稳.因此,深水网箱养殖需要通过加强水质管理,合理布局,科学养殖等措施稳步持续发展.