环境科学研究中两变量非线性相关时的线性回归方程

以环境科学研究两变量非线性相关的问题为对象，讨论建立线性回归方程的方法。有绝对误差均方和最小的最小二乘法、相对误差最小的新回归法。以简易的方法，建立相关性好、误差小的回归方程。介绍了两变量各种非线性相关时的线性回归方程在环境科学研究中的应用。     

对熏烟扩散模式应用的探讨

工程上应用的大气污染物扩散模式中 ,熏烟模式由于其非定常性而与其他扩散模式有很大的区别。正确处理模式中各参数及变量的相互关系才能客观地反映污染物对环境影响的结果。本研究通过对熏烟模式的非定常性和各参数、变量相互关系的分析 ,提出了正确使用该模式的方法     

区域环评中废水排放量的预测方法研究

阐述了区域环评污染物排放源强的预测原则,对区域开发活动中废水量和COD排放量的预测方法作了详细论述,并以温州滨海新区环评为例作了实证研究.     

介绍一种新的回归方法-最小-乘法

利用最小一乘法回归模型计算并分析它在环境科学领域中的应用，弥补了最小二乘法受异常值的影响加大误差的缺陷，并以文献资料作为应用实例验证了结果，通过大量计算表明，该方法具有一定的优越性。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

灰色系统GM（1，1）与多元回归分析耦合用于拉萨市大气NO2的预测

根据拉萨市（1992—1998年）NO2、全市工业总产值和平均车流量的历史资料，用灰色系统GM（1-1）与多元回归分析模型耦合预测拉萨市大气中NO2的浓度。结果表明，到2010年拉萨市大气中NO2浓度将是1992年的6．3倍，大气中NO2浓度呈上升趋势。预测值表明，这种预测方法是可行的，可为政府管理和制定规划提供科学依据。     

有趣的生物气象监测

迄今为止,人类还不能十分精确地预报天气。大自然仍旧对人们隐藏着许多秘密。可是在自然界中有许多生物气压计,活温度计,活湿度计以及其它许多有生命的气象测量器。这些活仪器,自古以来,人类就在实际生产生活中加以利用。可是人类至今还不能充分了解这些活气象仪器的构造和工作原理。     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

福州市三坊七巷改造对局地环境小气候影响的评估与预测

应有关部门的要求,我们对目前三坊七巷的气候情况,通过实测对比和理论分析作了评估,并对改造后的情况进行预测。基本结论是改造后的当地环境小气候更趋优化,与新的建筑格局相匹配的将是一个更佳、更美、更舒适的局地小气候。     

道路交通噪声影响因素的研究

本文通过对道路交通噪声测试结果的统计检验和回归分析,得出了道路交通噪声污染的时间分布规律和道路交通噪声普查工作中依据车型噪声污染程度的车辆统计方法,建立了道路交通噪声与车流量的回归模型和道路交通噪声与路面宽度的回归模型。