江西九岭南缘铜多金属矿预测

论述了江西九岭南缘大型“裂谷”、裂陷构造、推(滑)覆构造带、走滑冲断带以及长期活动的深断裂带等多层次大型构造叠置成矿环境，厘定了主攻矿床类型，优化了找矿预测的综合标志。综合找矿实践经验，运用新的矿产资源评价思路，预测出大型—超大型矿床的偏在部位，为突破新地区，发现新类型、新矿种，提供了新途径。     

有关森林公园环境容量预测的探讨

提出了预测森林公园环境容量的临界准则，进而就环境容量的预测方法、指标等结合实例进行了探讨。     

运用三次指数平滑法及多元线性回归预测并分析2000年垃圾产量

本文论述了如何运用统计预测的方法来预测我国2000年垃圾产量,以及垃圾产量的五元线性回归分析过程,并对预测结果进行了分析,说明了诸多因素与垃圾产量的线性关系.预测的方法很多,如:回归预测法、时间序列预测法、趋势外推预测法、指数平滑预测法、季节变动预测法,马尔柯夫预测法及投入产出预测法等.本文描述的预测方法是以现有数据特点及便于微机运算为基础,所有的公式都是可由微机编程的数学模型,并且表中的及各步骤的中间结果都是通过微机编程、调试计算出的精确结果.     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。     

利用环境容量进行环境影响评价

为有效地控制环境污染，目前全国在环境管理过程中已经逐步实施了污染物总量控制，但是在环境影响评价中，却仍然是采用传统的评价方法——浓度控制法，即首先预测出拟建工程对环境所产生的污染物浓度贡献，然后与评价标准比对，如果超出了评价标准，就将污染浓度削减到评价标准之下即可。显然，这是不符合总量控制原则的。为此笔者提出了利用环境容量进行环境影响评价，经验证该评价方法，既符合总量控制又具有简单易行、操作性强、准确可靠等许多优点。     

河流水质随机预测与综合整治风险优化决策模型

本文将提出两个数理模型：已知上游来水及其各排污水河口废水流量及污染物浓度的均质及其变异系数，怎样计算控制断面达到各种水质目标的概率？即河流水质随机预测问题；给定控制断面水质目标及其达标概率，即随机风险水质目标的要求，怎样计算最优、较优等综合整治方案？即水污染综合整治风险优化决策问题。     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

茶树-土壤生态系统中HTO的迁移与消长动态

采用模拟污染物的同位素示踪技术研究HTO（氚水）在茶树-土壤模拟生态系统中的迁移规律。测定了植物和土壤样品中两种形态氚（自由水氚和结合态氚）的比活度，并应用具有相互交换的双库室开系统模型确定了茶和土壤分室的拟合方程。结果表明：引入土壤中的HTO，不仅在系统积分室间转移和分配，而且迅速向系统外扩散；HTO中的氚以自由水氚和结合态氚形式存在于茶树中，以吸湿性水氚和结晶水氚存在于土壤，其中自由水氚（或吸湿性不氚）远大于结合态氚（或结晶水氚）；对实验数据进行回归分析得；茶树植株中的总氚比活度Ct(t)=314.09(e^-0.0569t-e^-0.3777t)，土壤中的总氚比活度Cs(t)=136.73e^-0.3777t 112.22e^-0.0569t。     

基于力-热双应力加速试验的橡胶减振结构寿命预测研究

目的 针对橡胶减振结构寿命试验时间较长,寿命预测困难的问题,建立了力-热双应力情况下的橡胶减振结构加速试验方法,并给出寿命预测模型.方法 首先,分析影响橡胶减振结构寿命的主要因素,建立典型橡胶减振结构的双应力加速试验方法,并开展加速退化试验.基于加速退化试验获得的试验数据,采用广义艾林模型作为双应力加速模型,Weibull分布作为寿命模型,建立了减振结构的双应力加速退化试验数据的分析方法.结果 预测了使用温度为25℃,压缩率为5％情况下,在给定可靠度0.9987时,减振结构贮存寿命约为9 a.结论 所建立的方法能够较好地预测减振结构的使用寿命.     

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型.结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素.采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测.而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t.