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51.
科学评估国土空间脆弱性与恢复力并解释其时空分布特征,能为国土空间开发与保护相关决策提供参考。采用综合指数法和有序加权平均(Ordered Weighted Averaging, OWA)法分别评价和模拟长江经济带市域国土空间脆弱性及国土空间恢复力,并对二者的组合情况进行综合分析。结果表明:(1)2008-2017年间长江经济带国土空间脆弱性指数有明显下降趋势,累计下降率为16.49%,脆弱性指数从西向东逐步下降;(2)长江经济带“生态优先型”“维持现状型”“开发优先型”政策情景下国土空间恢复力分别处于较高(占47.22%)、中等(占35.19%)、低恢复力(占99.07%)水平;(3)长江经济带国土空间以低脆弱性-中等恢复力、低脆弱性-较低恢复力为主导,占30.63%,国土空间整体脆弱性低,恢复力处于较低至中等水平。 相似文献
52.
河流水质分析的状态方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质模型解析解难以得到,在计算BOD和溶解氧浓度时,很多文献在计算表达式右端都含有未知的弥散系数D=Os-O。作者通过对上述方法研究结果表明:这种处理方法在计算BOD和溶解氧浓度时有较大的误差,本文给出了考虑弥散时Streeter-Phelps一维稳态河流水质的状态空间模型,该状态方程可以用多种微分方程数值计算方法(如龙格一库塔)求解,仿真结果表明,该方法不仅可以进一步提高BOD的计算精度,也可以改善溶解氧浓度计算结果的准确性。 相似文献
53.
青藏高原生态资产地域划分中的SOFM网络技术 总被引:9,自引:0,他引:9
针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射SOFM网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,SOFM网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用SOFM网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。 相似文献
54.
西部大开发解决陕西水资源短缺的战略思考 总被引:1,自引:0,他引:1
1水是西部大开发重要的物质基础1.1山川秀美建设需要水我省榆林、延安两地(市) ,地处黄土高原腹地 ,是我省黄河流域水土流失的重灾区 ,也是西部大开发及我省生态建设的重点区。建国以来 ,陕北人民发扬延安精神 ,投入了巨大的劳动力 ,进行了大规模的治山、治水、植树造林 ,累计完成的绿化面积可把宜林荒山、荒坡绿化几遍 ,但由于陕北缺雨少水 ,只种不活 ,日复一日 ,年复一年 ,没有解决陕北生态恢复的根本问题。江总书记指出 ,“改善生态环境 ,是西部地区开发建设必须首先研究和解决的一个重大课题” ,可见 ,生态环境保护和恢复是西部大… 相似文献
55.
56.
57.
利用经典统计学和地统计学相结合的方法,以科尔沁沙地东南缘的丘间低地为例,分析了农业耕种对沙地土壤全磷空间变异性的影响.结果表明,草地开垦8年后的耕地同未开垦的草地相比,表层和亚表层土壤全磷量均有明显增加(P<0.05);两层土壤全磷贮量增加7.64%,约增加25.71kg/hm2.耕地同草地相比,土壤全磷空间结构和格局存在明显差异.耕地表层表现为一种随机上下波动的空间分布格局,而草地表现为相对均一的空间分布格局.亚表层耕地同草地相比,基台值、结构方差和变程明显偏大,结构异质性和空间依赖性较强,而随机性较弱的空间分布格局.分数维进一步说明耕地与草地土壤全磷空间变异性的差异.克立格制图直观地反映2种土地利用方式下土壤全磷的空间结构特征.为此,认为耕种易导致沙地土壤退化,退耕还草有利于维持脆弱沙地生态系统的稳定性. 相似文献
58.
于2002年1~7月份在抚顺市区四个点位采集了环境空气中的可吸入颗粒物样品,经分析后获得了可吸入颗粒物组分的时间分布和空间分布特征,即采暖期PM10样品中有机碳(OC)、元素碳(EC)的绝对含量和相对含量均高于非采暖期,工业区PM10样品中的Fe、Zn、Pb的绝对含量和相对含量均明显高于其它点位,反映了其工业区的特点。 相似文献
59.
黄山风景区物质容量研究 总被引:11,自引:0,他引:11
黄成林 《长江流域资源与环境》1997,6(2):173-178
系统地分析了旅游区物质容量与其子容量之间的关系,根据黄山区风景区客流空间负荷特点,认为北海游览区是黄山风景区物质容量的“瓶照”最低水桶板原则,合理计算了黄山风景区物质容量;详细探讨了扩大黄山风景区物质容量的若干途径。 相似文献
60.
根据油气集输泵站稳定压缩机泵房噪声污染的现状,提出了采用空间吸声体降低噪声和采用田声降低噪声的技术方案,分析了实施后的效果和推广应用前景。 相似文献