数字地图在现代地理教学中的作用

本文结合目前中学地理学科教育与现代高度发展的计算机技术主导教学的联系进行探索、研究,介绍了目前在中学教学中能利用到得一些数字地图的概况,以及其对数字地图在中学地理教学的巨大作用作了详细的分析阐述,最后列举了数字地图在地理教学过程中的一些典型应用案例。     

如何提高初中地理教学效率

随着我国新课程改革的不断推进以及现实中考的压力,初中生掌握的地理知识基本都是在课堂上接受的。但是初中地理学科的课时相比于其他学科来说,非常有限,因此,有必要在有限的课时内提高初中地理教学的效率,构建高效课堂。结合教学实践,阐述在初中地理教学中应该如何提高教学效率。     

浅谈高中地理新课程教学中存在的困惑与反思

新教材与新课程的实施,不仅给教师提供了一个资源的平台,也给我们提出了一个个新的要求和挑战。而教育正发生着一场前所未有的变革,包括新旧观念的激烈碰撞,教师的教学行为和学生学习方法的重大变革。如何在教学中实践,既使学生获得终生有用的地理知识,又能使学生适应当前的考试要求?在这个过程当中,我们在普遍感到困惑的同时,也做出了一些反思。     

高中地理课堂的探究式学习方法分析

随着新课程改革的不断推进,对高中地理课堂教学提出了更高的要求。高中地理教学如何在此中寻找更好的教学方法,充分发挥学生在教学课堂上的主体性地位显得非常重要。作为一种对学生学习非常有利的学习方式——探究式学习,历经实践的演练,它对培养学生的创新能力、探索以及实践能力都有很大的帮助。     

乡镇工业电镀行业主要污染物排放量的估算方法

电镀分有氰电镀与无氰电镀两类。乡镇工业电镀行业的环境污染最主要是氰污染和铬污染。本文针对乡镇电镀行业的特点,调查了湖南省沅江市、四川省新都县、湖北省黄陂县、汉川县以及江苏省部分县市乡镇电镀厂,将收集资料及实际监测资料进行回归分析,得出乡镇电镀行业的污染物发生量大小与原材料的消耗有关,可以用多元回归方程估算乡镇电镀行业主要污染物发生量。这一估算方法简单易行,实用可靠,操作方便。     

中国科学院地理科学与资源研究所世界地理与资源研究中心简介

中国科学院地理科学与资源研究所世界地理与资源研究中心（以下简称研究中心）是中国科学院地理科学与资源研究所根据中国科学院和地理资源研究所创新2020需求和长期发展规划而设立的由地理资源所直接领导和负责的非法人研究机构。中心于2012年1月正式挂牌成立,现有正式职工近20人,博士后和研究生10多名。     

稿约

《自然资源学报》是由中国自然资源学会和中国科学院地理科学与资源研究所主办的自然资源科学研究的综合性学术刊物,主要报道自然资源学科理论研究的最新成果、自然资源的数量与质量评价、自然资源研究中新技术与新方法的运用、区域自然资源的管理及可持续发展等研究成果,综述和简要报道国内外自然资源研究进展和发展趋势。     

中国科学院地理科学与资源研究所 主持编制《甘南州生态文明建设规划》取得重要成果并得到广泛应用

《甘南州生态文明建设规划》具有坚实的基础和条件,规划总体符合生态文明建设基本要求,具有良好的前瞻性、战略性和可操作性。自从2010年规划启动以来,规划成果直接为国务院舟曲特大泥石流灾后重建规划提供了科学依据,2011年通过了中央统战部组织的院士专家咨询论证．并通过院士专家向中央提交建议,规划成果被当地政府应用成功申报国家生态文明建设试点州。《规划》最终评审通过．成果将在甘南州国家生态文明示范州建设以及国家建立青藏高原生态屏障过程中发挥更大的科学指导作用。     

北京市PM2.5时空分布特征及其与PM10关系的时空变异特征

PM_(2.5)时空分布特征及其与其它污染物的相关关系是PM_(2.5)时空统计分析的主要研究内容.然而,现有的方法直接从监测站点的角度对时空分布特征进行分析,难以有效地揭示PM_(2.5)浓度的聚集分布特征;同时,常用的地理加权回归在对PM_(2.5)与其它污染物间关系进行建模的过程中,缺乏同时考虑时间异质性与空间异质性,从而不能准确地描述依赖关系的时空变异特征.为此,首先借助于空间聚类分析技术,对北京市2014年PM_(2.5)浓度的聚集结构进行探测,在此基础上,通过聚集结构来分析PM_(2.5)季节性时空分布特征.然后,利用地理时空加权回归对北京市PM_(2.5)与PM_(10)季节平均浓度间关系进行建模,依据回归结果分析PM_(2.5)-PM_(10)间关系的时空变异特征.实验结果表明,春夏季节PM_(2.5)污染程度及空间变异程度均低于秋冬季节,各季节PM_(2.5)浓度均表现为北部浓度低、南部浓度高的空间分布特征;地理时空加权回归具有更好的拟合效果,由回归系数进一步可发现,春夏季PM_(2.5)-PM_(10)相关性低于秋冬季PM_(2.5)-PM_(10)相关性;各季节均表现为西北部PM_(2.5)-PM_(10)的相关性高于东南部PM_(2.5)-PM_(10)的相关性.     

京津冀地区高分辨率PM2.5浓度时空变化模拟与分析

为了全覆盖、高分辨率和高精度识别京津冀地区大气PM_2.5质量浓度时空变化,选取多角度大气校正算法遥感反演的1km AOD为主要预测因子,多种气象要素和土地利用要素为辅助预测因子,构建了混合效应模型+地理加权回归模型的两阶段统计模型,并针对京津冀地区PM_2.5污染较严重的特点,模型中引入了AOD²等独特预测因子.通过上述两阶段模型定量预测了研究区2017年1 km²空间分辨率的每日PM_2.5质量浓度.结果表明,模型交叉验证的决定系数R²为0.94,斜率为0.95,均方根预测误差为13.14 μg·m^-3,在前人基础上预测精度进一步提升,可用于PM_2.5浓度时空变化预测与分析.2017年,京津冀地区PM_2.5浓度年均值为44.96 μg·m^-3,年均值范围在0~89.89 μg·m^-3之间.PM_2.5浓度时空变化差异性明显,整体上呈现"平原西南部浓度高、平原东北部浓度中等和山区高原浓度低"的空间分布格局以及"冬季浓度高、夏季浓度低和春秋过渡"的季节变化特点.模型预测结果的高时空分辨率可以支持流行病学研究在较小区域的暴露评估和识别小尺度污染源的时空变化,分析发现在大气污染防治行动计划实施以来,污染较严重的冀中南山麓平原区可能出现了重要污染源的空间变化.模型预测与分析结果可以为京津冀大气污染防治提供科学支撑.