我国环境事件生发机理的Logistics回归分析

以近年来我国发生的有影响力的100个环境事件为研究对象,通过多元Logistics回归方法。利用环境污染生境、污染主体特征、污染物特征、对象敏感性、社会敏感性、治理难度和治理效果7类变量23类观测指标解析了影响环境事件发生的显著因素。以此为基础,分别给出了控制和预防大概率小损失、大概率大损失、小概率小损失和小概率大损失环境事件发生的政策建议。     

国家环境信息化顾问专家研讨会

2013年9月23日,"国家环境信息化顾问专家研讨会"在北京召开。环境保护部办公厅徐必久副主任、部信息中心程春明主任、中科院地理科学与资源研究所孙九林院士、原环境保护部陆新元总工程师出席会议,来自水利部信息办、原环保部科技司、北京大学、北京清华工业开发研究院、内蒙环境信息中心、西安交大计算机技术研究所、海南国     

用加权残值法分析中厚板稳定问题

在高阶中厚板理论基础上,应用配点法及双向五次B——样条函数成功地分析了多种边界条件下中厚板的稳定问题,所得算例结果令人满意并与已有文献结果吻合较好,显示本法求解未知量少、精度高、收敛快,简便等特点。     

密切值法在泉州市山美水库水质综合评价中的应用

将2004—2008年山美水库水质监测值与地表水标准值相结合,建立了环境样本矩阵,采用超标加权法确定各指标的权重值,并应用密切值法进行水质综合评价,结果表明:近年来由于采取了有效的控制措施,山美水库水质得到逐步的改善;但总氮超标仍较严重,是影响水质的关键因素。     

微生物絮凝剂A3的培养条件及处理啤酒废水条件研究

从土壤中筛选出一株产微生物絮凝剂的菌株A3,利用均匀设计安排试验,用曲线拟和方法创建数学模型的方法研究了其产絮凝培养基条件,结果表明:葡萄糖添加量2.2%、酵母膏添加量0.51%、pH7.6、温度30.3℃时A3产絮凝剂条件最佳,数学模型为Y=-486.2+60.5X1-13.7X12+61.9X2-60.7X22+56X3-3.7X32+18.2X4-0.3X42,培养的动力学模型为:(C0-C)t/C0×100%=96.03-338.15/t。同时利用A3菌产絮凝剂对啤酒废水进行COD去除处理,结果显示:pH值为8、100mL废水中絮凝剂的添加量为1.5mL和1%CaCl2用量为2mL时,COD去除效果最佳。在最佳工艺条件下的COD去除率可达60%。并构建了相应的数学模型为:y=40.8+22.4e-(x-8)2/4.5;y=66.4-58.9/(1+(x/0.67)6.5)和y=67.4-56.5/(1+(x/0.68)4.86)。     

美国农村污水管理经验及对我国的启示

受地理条件,生活方式、经济发展程度等多方面因素的影响,农村污水治理一直是环境保护中的一道难题.     

3S等信息化新技术在环境监测科研领域的应用

随着环境保护事业的不断发展,以3S(RS遥感技术、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统)技术为代表的一些信息化新技术在环境监测科研领域的应用日渐广泛,通过对这些技术实际应用的分析说明,探讨3S等信息化技术在环境监测科研领域更广的应用.     

多元回归分析在地质灾害危险性评价中的应用——以天山公路G217沿线为例

在对天山公路（国道217线）沿线地质环境、条件进行调查研究的基础上,采用多元线性回归分析方法,选取岸坡和工程岩组作为评价因子,建立地质灾害危险性级别的评价模型,利用GIS成图功能,生成公路沿线的危险性级别图,再利用动态分段技术进行数据信息的查询、显示,可对该线的管理、维护提供指导,也可为其他相似线路的地质灾害危险性评价提供借鉴。     

污水处理厂检测数据统计分析的研究

污水处理厂在管理方面积累了很多宝贵的经验,但还有一些有待提高的地方。尤其是在数据处理方面还没有认识到其重要性,给工艺管理带来了很多不利的因素。从实际运行管理需要出发,结合某污水处理厂实例,利用EXCEL和统计学知识,探讨了检测数据统计分析在污水处理厂中的应用,解决数据处理的问题,提高工艺管理水平,并取得了较好的效果。     

Impact of dynamic distribution of floc particles on flocculation e ect

Polyaluminum chloride (PAC) was used as coagulant and suspended particles in kaolin water. Online instruments including turbidimeter and particle counter were used to monitor the flocculation process. An evaluation model for demonstrating the impact on the flocculation effect was established based on the multiple linear regression analysis method. The parameter of the index weight of channels quantitatively described how the variation of floc particle population in different size ranges cause the decrement of turbidity. The study showed that the floc particles in different size ranges contributed differently to the decrease of turbidity and that the index weight of channel could excellently indicate the impact degree of floc particles dynamic distribution on flocculation effect. Therefore, the parameter may significantly benefit the development of coagulation and sedimentation techniques as well as the optimal coagulant selection.