艰辛的历程,崇高的使命——抢修宁洱供水管网生命线工程

2007年6月2日,地震的前一天下午5点我因单位工作的需要刚好到达昆明。没想到第二天凌晨5:34就发生了6.4级地震,地震灾区破坏严重,供水、供电中断。根据中国地震局和研究所领导的指示,我于8时赶到云南省地震局集中,随后赶赴宁洱地震灾害现场。由于发生的是破坏性地震,地震应急预案随之启动,立即成立了灾区地震现场应     

密切跟踪科学判定——宁洱6.4级地震的预测预报工作

云南省地处印度板块与欧亚板块中国大陆的碰撞带东缘,地质构造运动剧烈,地震活动以频度高、震级大、分布广而著称,在4%的国土范围内承受了全国20%以上的地震灾害,是国内外地学研究者高度关注的地区之一。根据20世纪以来的地震活动资料统计,云南平均每年发生三四次5级地震,每3年发     

上下同心战胜灾害

2007年6月3日,云南宁洱县发生了6.4级强烈地震,由于震级高、震源浅,震中位于城郊,造成了大量民房倒塌,水利、电力、交通、通讯等城市基础设施严重损坏,造成直接经济损失20亿元以上。灾情发生后,党中央、国务院,省委、省政府和市委、市政府高度重视,胡锦涛总书记亲自过问灾情,作出重要批示;温家宝总理、回良玉副总理于6月5     

浅析宁洱地震人员伤亡情况

2007年6月3日5时34分56.8秒,云南省普洱市宁洱县(北纬23°00′,东经101°06′)发生了Ms6.4地震。本次地震强度较大,震源浅(深度为5000米),地表破坏严重。极震区地面开裂,喷砂冒水,山体滑坡,陡崖崩塌;地表破坏呈带状沿北西向分布。尤其在曼连—新平—太达一带出现雁列     

推进地震安全农居工程

2006年10月,在山东省召开的全省农村民居防震保安工作电视会议上,张昭福副省长曾指出,各级部门必须认清形势,提高认识,切实增强做好农村民居防震保安工作的责任感和紧迫感。他要求各级部门要把地震安全农居工程作为一件大事来抓,尽快改变农村抗震能力薄弱的现状。     

处变不惊紧张有序——云南普洱地震应急指挥一瞥

2007年6月3日5时34分,云南省普洱发生6.4级强烈地震,震情就是命令,中国地震局党组立即启动应急预案,局党组书记、局长陈建民,副局长岳明生、赵和平、修济刚,率有关司主要负责同志,在第一时间赶到     

秘鲁发生7.8级强震

2007年8月15日(当地时间),位于西太平洋的南美国家秘鲁发生了7.8级强烈地震,震中位于距伊卡省上钦查市140公里处的太平洋海域,震源深度为40公里。这是数十年来南美地区发生的最强地震。强震还带来小     

基于AHP的搜救医一体化地震现场救援效能动态评估方法研究

地震后的搜索、救援、医疗是挽救生命不可或缺的手段,对一次地震救援行动的效能进行有效评估,可针对性地调整地震救援资源的分配,挽救更多的生命。本研究在International Search And Rescue Advisory Group(INSARAG)指南的基础上结合我国救援行动特点,构建了搜救医一体化地震现场救援效能评估指标体系;采用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）确定各指标权重,通过加权分析使救援效能评估结果定量表示;梳理评估结果,选择权重占比高且现场易改善的指标优化后再次计算救援效能,多次调整优化实现动态评估,进一步提升救援效能,增强我国地震现场救援能力。     

地震预警中地震动周期参数的快速估算方法研究

作为地震动三要素之一的地震动周期,对震害程度的影响极大。目前的地震预警系统还无法快速有效地估算地震动周期,使得地震破坏程度预测无法考虑地震动周期特性。为此,提出一种基于初至几秒地震波的预警参数快速估算地震动周期参数的方法。利用大量的日本KiK-net井下强震数据,分析初至3 s～6 s地震波的3种典型预警参数与4种典型地震动周期参数的线性分布情况、相关系数以及误差标准差。结果表明,最大卓越周期(τ_max^p)与反应谱加权平均周期(T_avg)、傅氏幅值谱平均周期(T_m)都高度相关,τ_max^p分别与T_avg和T_m建立的经验公式,能够实现T_avg和T_m的快速持续估算。在地震预警系统中,采用τ_max^p快速估算地震动周期参数,对于提高预警区域震害预测的准确性具有重要意义。     

山区桥梁地震易损性及平均损失率分析

为建立桥梁结构在地震作用下的概率易损性模型,基于汶川地震桥梁破坏数据分别得到了山区拱桥与梁桥的地震易损性曲线,并采用补充数据的方式完善了桥梁易损性模型。选择地震动峰值加速度（PGA）作为地震动参数,选用双参数对数正态分布作为易损性函数,利用极大似然估计得到桥梁结构易损性曲线。结合桥梁结构发生某一种破坏状态时的损失比,建立了桥梁结构的平均损失率模型。依据文中建立的桥梁易损性模型及平均损失率模型可以在将来发生类似地震时快速地进行地震损失评估。该易损性模型也可以应用在保险行业中,为其提供技术支持与参考。