公安部消防局召开全国推进政府专职消防队伍建设现场会

本刊讯2015年4月11日至12日,公安部消防局在广东省广州市召开全国推进政府专职消防队伍建设现场会暨防火工作会,总结推广广东等地的经验做法,加快推动政府专职消防队伍发展,并研究部署今年的防火工作。公安部消防局副局长冷俐组织学习传达了习近平总书记对福建漳州古雷石化芳烃爆燃事故作出的重要指示,要求各地认真学习、深刻领会中央领导同志的指示精神,及时向公安厅（局）分管领导和省（区、市）政府分管领导报告,     

关于征订《班组安全》(纸质版)的通知

《班组安全》由中国石化安全环保局主办、安全工程研究院编辑出版,是面向一线员工的基层安全教育读本,月刊,2005年创刊,迄今已连续出版95期,读者群覆盖了中国石化所属企业的班组。《班组安全》坚持"知识性、实用性、趣味性"的办刊宗旨,每期围绕事故案例提供系统的知识点学习,图文并茂,深受一线读者欢迎,已成为石油化工企业班组学习的必备素材。由于《班组安全》为电子刊物,许多企业在组织班组学习时,要重新印刷或打印,增加了成本和工作量。     

关于征订《班组安全》(纸质版)的预通知

《班组安全》由中国石化安全环保局主办、安全工程研究院编辑出版,是面向一线员工的基层安全教育读本,月刊,2005年创刊,迄今已出版93期,读者群覆盖了中国石化所属企业的班组。《班组安全》坚持"知识性、实用性、趣味性"的办刊宗旨,每期围绕事故案例提供系统的知识点学习,图文并茂,深受一线读者欢迎,已成为中石化各企业班组学习的必备素材。由     

关于征订《班组安全》(纸质版)的通知

《班组安全》由中国石化安全环保局主办、安全工程研究院编辑出版,是面向一线员工的基层安全教育读本,月刊,2005年创刊,迄今已连续出版95期,读者群覆盖了中国石化所属企业的班组。《班组安全》坚持"知识性、实用性、趣味性"的办刊宗旨,每期围绕事故案例     

创新防震减灾社会管理的学习与思考

在我国“十二五”经济社会发展的战略机遇期和关键攻坚期,中央确立了加强和创新社会管理的重要战略部署。胡锦涛总书记年初在省部级主要领导干部社会管理及其创新专题研讨班作重要讲话．     

安全驱动的城市交叉口自适应信号控制方法

为提升城市交叉口的交通安全,提出1种安全驱动的自适应交通信号控制方法,以交通安全提升为主,同时优化通行效率和尾气排放。基于多目标深度强化学习,构建信号控制算法框架和双重决斗深度Q网络模型,使用离散交通状态编码定义当前交通状态,利用卷积神经网络提取状态特征。针对不同奖励函数量纲无法统一的问题,设计综合奖励函数。基于长沙市交叉口场景和交通流数据,在SUMO搭建实验环境。研究结果表明：在单交叉口真实流量和模拟流量场景下,与现有交通信号控制相比,所提方法在交通冲突频率、车辆行车延误、CO₂排放等指标上都表现出更好的性能。研究结果可为城市交叉口安全优化提供参考。     

基于大数据挖掘技术的地震舆情感知研究

对地震舆情信息的深入感知和有效管理,能够保障社会和谐发展.提出一个基于大数据技术和深度学习的地震舆情感知平台,基于Hadoop和MongoDB大数据技术实现对海量实时地震舆情数据的处理和存储.基于Word2vec和LSTM的融合模型能够有效实现震后网民的情感识别,为舆情预警提供支持.以台湾5.8级地震舆情数据为例,对该...     

基于深度学习的便携式浊度计示值误差校正方法

常规的浊度计示值误差校正方法多采用比值校正法进行设计,应用过程中,无法深入挖掘浊度计示值的各项误差,存在校正精度较低的问题,导致浊度计测量的浊度示值与待测液的实际浊度值之间偏差较大。针对这一问题,笔者引入深度学习原理,以便携式浊度计为例,提出一种全新的示值误差校正方法。先采集便携式浊度计示值,获取浊度计示值的动态变化,然后利用深度学习算法原理,构建神经网络模型结构,通过神经网络模型的示值误差激励、校正量化、迭代训练、最优保存等步骤,得出最优化的示值误差校正结果。实验分析可知,新的方法应用后,测得标准浊度液的浊度示值与其实际浊度非常接近,示值误差较小,校正效果优势显著。     

省安委办部署2020年“安全生产月”活动

今年6月,我省将以“消除事故隐患,筑牢安全防线”为主题,开展“安全生产月”活动。省安委办日前下发通知,部署五大特色活动。深入学习宣传贯彻习近平总书记关于安全生产的重要论述。安排理论学习中心组专题学习,开展习近平总书记重要论述网络课堂培训,在报刊、广播、网络、新媒体等平台开设专栏专题。组织开展“百团进百万企业”活动,设区市、县(市、区)党政领导班子成员、省各负有安全监管职责的部门和单位领导班子成员要安排一次安全生产专题宣讲,各地、各负有安全监管职责的部门要组建宣讲团、小分队,深入基层开展两个“全覆盖”宣讲。     

面向实时人群动力学分析的深度基本图网络

当前行人疏散实验中基本图计算方法通常是通过对每个行人进行跟踪实现的.但这种跟踪方法难以实现实时人群动力学分析.针对这一问题,提出了深度基本图网络.实验提出的网络框架由两个模块组成,即多尺度递归卷积神经网络(MSR-Net)和光流模块,分别对行人密度和行人速度进行估计.具体来讲,MSR-Net学习了输入图像与行人密度图之...