实体防护技术的创新与发展

正实体防护是我国安防行业的重要专业领域之一,在安全技术防范工作中发挥着不可替代的作用。目前涉及安防实体防护的相关技术、产品和服务等方面主要包括防盗安全门、金库门、防盗保险柜(箱)、各类防盗锁具以及用于周界防护的技术和产品。近年来,随着科技的发展和社会对安全防护需求的提高,实体防护的专业领域也在不断延伸和拓展,许多新材料、新工艺在产品中得到应用,各种电子和指纹、人脸等生物特征识别技     

生物特征识别及读卡系统解读

正门禁系统已经成了安全防范系统中极其重要的组成部分。近年来,随着智能卡、生物特征识别门禁、无线门禁等技术的发展,门禁系统正以远远高于其它类安防产品的进度迅猛发展,更有手机一卡通、指纹门禁、手掌门禁、人脸门禁、无线门禁等产品走进了大众生活,它们在安全性、便捷性等方面都各有特长,在越来越追求智能化和自动化的今天,各种能识别生     

大华高清智能球型摄像机助推高清智能网络技术应用普及

正引言随着经济的快速发展和技术的突飞猛进,公共秩序安全、生产安全、财产安全等越来越受到人们的重视,视频监控设备被广泛地被应用在各行业领域。传统的模拟监控系统已经不能满足政府"平安城市"、金融系统、高等教育、监管、监狱、文博等行业对安防的需求。网络化、智能化、数字化、远程化特点的网络视频监控系统则成为新的应用趋势,并形成一个高效、安全、先进的网络视频监控体系。     

共创·共享·共赢——银江股份有限公司企业文化建设实录

作为中国领先的智慧城市整体解决方案提供商和建设运营商,成立于1992年的银江股份有限公司（以下简称：银江股份）凭借二十余载的行业积累,通过智能识别、数据融合、移动计算、云计算等大数据技术的应用,致力于为智慧交通、智慧医疗、智慧建筑、智慧环境等行业用户提供先进的智慧城市整体解决方案及运营模式。     

海康威视

高清、智能、安全、＂三防＂设计公司全称：杭州海康威视数字技术股份有限公司公司网址：http：//www.hikvision.com/产品名称：手持视频终端产品型号：DS-6102HL一、研发背景 近两年,高清、智能、4G成为视频监控领域的热点,手持视频终端产品也不例外。海康威视在推出上一代手持视频终端之后,很多用户在使用中对其提出了新的要求,用户不仅希望看得见,还希望要看得清。     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所（NIST）为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。     

国外生物特征识别技术在身份证件中的应用

根据国际安全形势的实际需求,各国（地区）将个人生物特征识别技术应用到身份证件中的做法日益普遍。同时,这一技术本身也随着时代的进步而获得了长足发展。本文将简要介绍生物特征市场的发展概况,重点探讨登记生物特征的身份证件的应用（包括基本应用和功能应用）以及相关数据库的建设,理清国外公民身份系统项目的实施途径,分析其出现问题的原因,为我国相关工作提供参考。     

浅谈安防行业视频智能分析

视频监控系统作为一种广泛使用的技术防范手段,在城市社会治安综合防控体系建设中发挥着越来越重要的作用。然而在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。传统录像通常只能在“事件”发生之后通过调用录像进行回放取证,一方面损失已经产生不可能挽回,另一方面,通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。     

HHT在110kV线路故障保护跳闸方式识别中的应用

通过仿真某 110 kV 线路接地故障,利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)分析了甲站、乙站单相跳闸以及甲站三相跳闸三种可能引起的保护跳闸方式下甲站 1 号变压器末屏 A 相电压与电流的波形特征,并分解计算了信号分解重构下低频与高频部分的能量函数值。计算结果表明:HHT 所得到的能量函数能较好地识别线路故障引起站内保护跳闸的方式。     

基于运营环境和提升小波变换的桥梁损伤检测研究

根据损伤桥梁在车辆荷载作用下的动力响应特点,以及提升小波变换对信号突变信息的放大功能,提出了利用桥梁运营荷载作用下加速度响应提升小波变换系数的分布特性对结构损伤进行识别的方法。首先,采集桥梁在行车荷载作用下的加速度响应信号;然后,对加速度响应信号进行提升小波变换,分别利用加速度响应信号、加速度响应信号差,提升小波变换系数空间变化的峰值识别损伤位置;最后,对行车速度、损伤位置、损伤程度和测量噪声对损伤识别效果的影响进行了分析讨论。结果表明:在行车速度8m/s以下、测量噪声不高于5%情况下,利用运营荷载作用下桥梁单点动力响应信号提升小波变换,可以实现桥梁多处损伤的检测和识别。