大气颗粒物来源解析

内涵解析何谓大气颗粒物来源解析?大气颗粒物来源解析是指通过化学、物理学、数学等方法定性或定量识别环境受体中大气颗粒物污染的来源。这是一项长期复杂且系统的技术性工作,涉及多种技术方法、模型选择、样品采集与分析、化学成分谱的科学构建、模拟运算以及解析结果评估与应用等,是科学、有效开展颗粒物污染防治工作的基础和前     

巨灾风险的评估与政策

2006年3月．在美国内华达州大学召开了巨大自然灾害风险减轻政策管理顾问论坛会议．会议主题涉及美国巨灾发生发展的趋势、巨灾风险的识别分析评估及其管理政策等。本文主要介绍地震巨灾的风险研究评估和提出的管理政策方案。     

属性识别模型在住宅室内空气质量评价中的应用研究

采用属性识别数学模型,将其用于装修住宅不同季节及不同部位室内空气质量的综合评价和研究.结果表明:装修住宅室内空气质量具有明显季节性,其优劣顺序为:冬季>春季>秋季>夏季.冬季明显优于其他时期,能达到三级标准.夏季和春季、秋季整体差异不是很大,均为不达标;装修住宅不同部位室内空气质量跟使用功能有显著关联性,按优劣排序为:...     

车载环境γ能谱测量系统探测器设计及性能研究

车载环境γ能谱测量系统探测器是环境γ能谱测量技术领域研究热点.为提高探测效率,缩短测量时间,针对车载环境γ能谱测量系统设计了双Nal(T1)晶体探测器,并测试了探测器主要性能指标.研究表明,探测器能量分辨率为6.73％,计数稳定性优于4.2％,可识别238U、232Th、40K等核素,可清晰分辨152Eu各能量峰,温度...     

铁路可保风险识别及管理对策研究

为发挥金融保险在铁路高质量发展中的风险管理功能,以铁路建设、客货运营、经营管理为主线,采用定量定性等方法,识别评估铁路各阶段面临的可保风险。结合保险原理,提出要发挥保险转移风险、分摊损失和经济补偿的职能,运用自保公司丰富铁路风险管理工具。结果表明：在铁路工程建设、客货运输、复兴号品牌战略等经营管理中,铁路企业要提高保险意识,对可保风险运用保险手段开展风险管理,把不确定的损失费用转化为确定的保费支出,促进铁路安全平稳、高质量发展。     

改进属性识别法在水质评价中的应用

为克服水质综合评价过程中指标权重带有主观性的弱点,提出了基于数据驱动技术确定权重的改进属性识别法,综合利用分类标准信息和样本信息进行迭代确定权重.采用浮桥河水库枯水期水质监测资料进行水质评价,验证了该模型用于水质综合评价的可行性.     

纳米导电墨水

位于韩国大田市的ABC纳米技术公司,目前开发成功一种纳米导电墨水,可应用于正在高速发展的无线智能识别（RFID）电子标签、印刷电路板（PCB）、柔性印刷电路板（FPCB）,也可用于印刷电路板电磁波的屏蔽材料。     

基于用地倾向性评价的农村潜在土地利用冲突识别研究——以西峡县东坪村为例

精准识别农村潜在土地利用冲突是预先权衡和协调冲突用地,指导农村和谐发展的重要基础。以西峡县东坪村为例,综合考虑"发展建设—农业生产—生态维护"多重土地利用目标,进行建设用地、农业用地和生态用地的用地倾向性评价,建立倾向性比较矩阵识别潜在土地利用冲突区域,并根据识别成果提出相应的差别化管理建议。结果表明:东坪村有47%的土地存在明显潜在土地利用冲突的风险,包括冲突一般区和冲突激烈区,分别占土地总面积的20.61%和26.39%。冲突激烈区(J)中J1涉及面积最大,占土地总面积的18.84%,是接下来土地利用工作中亟需防治的重点问题。除此之外,用地优势区和冲突微弱区分别占土地总面积48.13%和4.87%。总体来看,东坪村内潜在土地利用冲突范围较大,程度较强,冲突形势较为严峻。     

基于GIS的乌梁素海水体富营养化状况的模糊模式识别

利用基于MATLAB 7.0实现的模糊模式识别交叉迭代模型对2006年5—10月分布于乌梁素海各水体功能区的21个水质监测点的富营养化等级进行了模糊模式识别,并在GIS技术支持下,用Arcview的空间分析功能绘制富营养化等级识别结果、对富营养化状态影响权重最大的评价指标总氮(TN)含量和富营养化状态控制元素总磷(TP)含量对应的富营养化等级水体和地表水质等级水体的空间分布月变化Grid专题图.将富营养化状态变化及其分布区域与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化及其分布区域进行对比分析及验证.结果表明,富营养化等级识别结果的时空分布与实际情况相符,能够比较准确地反映富营养化等级定量的时空变化趋势.      

南京市气溶胶PM2.5中多环芳烃来源识别

对2005年7月至2006年2月采集到的南京市气溶胶Pm2.5 进行季节性初步分析,并对其中的15种优控多环芳烃(PAHs)进行分析研究,通过比值法判断南京市PAHs夏季主要来源于柴油型燃烧,冬季主要来源于柴油和煤型相结合的燃烧.对15种优控PAHs两两之间的相关性分析,发现各化合物之间显著相关,表明各化合物的来源有相似之处.