基于提升小波变换和统计理论的简支梁桥损伤识别分析∗

为了解决损伤识别中对健康结构响应数据的依赖问题和小损伤难以识别情况,提出基于提升小波变换和统计理论的简支梁桥损伤识别分析方法,通过测得损伤状态下的动态应变响应即可对损伤位置直接判断。首先基于应变响应对结构局部损伤的敏感性,利用提升小波变换分解重构出比原始应变响应更加光滑的低频应变响应;然后根据统计理论,构建出应变方差局部概率(Strain Variance Local Probability,SVLP3)损伤指标进行损伤定位分析。以简支梁桥为研究对象,在数值模拟中讨论了单处、多处损伤、不同车速与荷载、抗噪性以及测点稀疏布置等方面对损伤识别效果的影响;最后通过简支梁桥模型进行了实验验证,结果表明所提方法在简支梁桥损伤识别中简单有效,对微小损伤也能准确识别。     

某废弃化工厂场地与生产设施环境风险识别

选择中国典型的废弃化工污染场地为研究对象,开展第一阶段的场地环境调查,通过资料收集与文献审核、现场踏勘、相关人员的访谈,开展场地和生产设施环境污染初步分析,调查目的是识别可能存在的污染源和污染物,初步确定场地和生产设施存在的环境风险。调查结果表明：N,N-二乙基羟胺生产车间构筑物和车间内的反应釜、蒸馏釜、陶瓷罐等生产设备已经受到污染;场地潜在污染区域为N,N-二乙基羟胺生产车间区域、剧毒品库、废水收集池及管线所在区域。     

超声波识别 近场确认

Zoos新超声波移动支付技术,不需依赖NFC芯片,通过移动应用程序就可运作。实际操作中,Zoosh同NFC技术并无二致：将两只手机靠在一起“碰一碰”,交易即可完成。稍有不同的是,NFC是通过芯片发出响应,而Zoosh则是通过装备来监听超声波通讯。利用超声波,手机通过麦克风、扬声器就能完成近距离“相认”,而不必改造手机。     

风险识别“八步法”

风险识别是建设项目环境风险评价的首要环节。根据《建设项目环境风险评价技术导则》和建设项目环境风险评价工作的具体实践,总结出了包括危险物质识别、危险设施（设备）识别、危险生产工艺识别、危险功能单元识别、危险类别识别、重大危险源识别、风险评价工作等级识别、风险评价范围识别等8项内容的风险识别＂八步法＂,供编制、评审建设项目环境风险评价报告书（表）时参考。     

甲醇项目环境风险评价案例分析

以某年产150万t煤化工甲醇项目为案例,详细分析甲醇项目环境风险评价,包括项目工程分析、物质环境风险识别、重大危险源辨识、事故环境风险预测分析与评价、环境风险防范措施及应急预案,其中事故源强（储罐泄漏量及泄露蒸发量）核算和风险预测分析为环境风险评价的重点与难点。对甲醇储罐泄露环境风险进行识别、预测与评价,并分析项目存在的潜在事故隐患与环境风险,并在此基础之上提出甲醇储罐泄露事故环境风险防范措施及应急预案。     

基于事故致因和分层感知的安全风险预警系统研究

提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性,推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略,实现了事故致因要素理论的逆向应用,且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。     

塔吊作业安全管理研究进展

为系统评述塔吊作业安全管理研究进展,利用文献计量方法和Citespace软件,分析了从CNKI文献数据库筛选出的748篇相关文献,并针对塔吊作业风险识别与评价这一关键主题开展综述,归纳塔吊作业风险识别的依据、风险分类的维度和风险评价的方法。结果表明,2012—2021年相关文献数量整体呈增长趋势;研究内容由某特定作业阶段的风险因素识别,逐步演化为利用系统思维和方法分析各类安全风险;现阶段研究初步运用多理论、多方法探索风险识别与评价。未来需从项目管理要素、工作阶段等多维度提取风险评价指标,深入研究事故致因机理或因素耦合关系,从而进一步提升塔吊作业风险识别与评价的全面性。     

吉林市城区浅层地下水污染源识别及空间分布

为实现对吉林市城区浅层地下水污染源识别与管理,共收集吉林市城区2009年50个监测井的17项水质指标监测资料,通过因子分析法(FA)进行多元统计分析,提取5个公因子(F1~F5)作为影响浅层地下水水质的主要污染因子,然后找寻其对应污染源,同时利用因子得分绘制各污染源在吉林市城区地下水造成的污染程度及空间分布.结果表明:所选5个公因子分别代表:迁移-富集作用、含磷污染质排放、“三氮”污染因子、有机污染因子、原生地质环境因子,其中F1和F5又可称为环境影响因子,F2~F4为人类活动影响因子;城区内地下水污染源为生活污水、工业废水排放、工业废渣堆放及农业生产中化肥农药使用;各污染因子主要分布在江北区和中心区,且污染较为严重,而江南区污染分布最少,且污染最轻;计算城区内50个监测井地下水综合污染得分并作图,将吉林市城区浅层地下水的综合污染状况及分布可视化,其中江北区和中心区浅层地下水污染最严重,江南区地下水水质最好;依据F得分分布将区内地下水划分为3个区:禁止开采区、非饮用水区和饮用水区,为今后相关部门开发利用浅层地下水提供参考和依据.     

基于U-D分解的卡尔曼滤波法在地下水污染源识别中的应用

采用U-D分解的方法对常规卡尔曼滤波进行改进,以提高反演结果的有效性和可靠性.借助假想算例,引入模糊集合理论,将污染羽以模糊集的形式表示,利用U-D分解的卡尔曼滤波方法不断更新复合污染羽,通过复合污染羽和单个污染羽间模糊集的对比更新潜在污染源权重,进而达到真实污染源位置识别的目的.算例结果表明该方法与常规卡尔曼滤波方法相比具有更高的可靠性和有效性,能更好的达到污染源位置识别的目的.     

“两山”转化阶段判定方法及实证研究

习近平提出的“绿水青山就是金山银山”理念表述了区域“两山”转化的递进发展阶段,研究建立“两山”转化阶段判定方法对于区域生态文明建设绩效评估十分必要.本文以唐山市、南通市和巴马瑶族自治县三个不同类型地区为例,利用阈值识别和滑动t检验探索并总结了“两山”转化阶段的判定方法.结果表明：(1)资源环境损耗随经济增长斜率变缓的转折点是“绿水青山换取金山银山”向“既要绿水青山,也要金山银山”阶段转换的判定依据,峰值拐点是转向“宁要绿水青山,不要金山银山”阶段的判定依据.(2)当环境损耗持续下降,生态系统非实物价值凸显,是“绿水青山就是金山银山”成效显现的判定依据.(3)不同地区实现“两山”转化的路径有差异,东部率先发展地区走过了先污染后治理的路径,西部环境良好但经济落后的地区需要国家生态补偿和先进地区的带动,实现跨越式发展.研究显示,环境和经济的关系变化是判定区域“两山”转化阶段的重要依据.