北京元润光科技有限公司

北京元润光科技有限公司是由剑桥大学归国学者创办，注册在北京中关村的留学生创业园，专业从事中、高频段射频识别(RFID)技术研究、产品开发、生产、销售以及提供相关技术支持与服务的高科技企业。公司拥有国际及国内高频段射频识别领域的多名技术权威专家；拥有一支中美技术人员构成的专业化射频识别研究与开发的国际化高水平的技术团队；拥有一支朝气蓬勃、     

日本血管纹路验证身份用于安全市场

这种手掌血管识别系统在日本上市一年多以来已经取得了显著的成功。日本第三大零售银行——东京三菱银行已经从2004年10月份开始在其ATM机上安装这种系统，并将其作为更安全的人身识别方式。到2005年9月这家银行的3000台ATM机中大约有半数将会采用这种系统，其他的主要国有及地区银行也表示将采用这种系统。     

金普斯最新推出身份识别非接触式读卡器

世界领先的智能卡解决方案提供商金普斯公司将强化自己的非接触访问控制产品，推出一种名为“GemProx”的非接触读卡器产品系列，专门用于满足多个快速增长的市场，如身份识别、感应式支付、物理访问控制和大众交通等。非接触技术的迅速和便利意味着快餐店、加油站、公交服务、银行和很多其它行业将大量需要这种类型的解决方案。     

如何识别线缆的防火性能？

防火性能在线缆外皮上有标记，下面以IBDN电缆编码为例。Nordx／CDT提供了三个系列的增强型水平电缆。它们是IBDN-1200、IBDN-2400和IBDN-4800LX系列。IBDN-1200由1212、1213、1224等特殊电缆组成。IBDN-2400和IBDN一4800LX系列与之类似。     

干旱对北方冬小麦产量影响的风险评估

对非灌溉与灌溉两种不同的背景,以水分平衡原理求得的自然水分亏缺率为轴线,以风险评估技术方法为核心,分别从基于实际产量和生产潜力的两种不同途径,研究了北方地区干旱对冬小麦产量影响的风险水平.建立了基于灌溉地区的冬小麦实际产量与自然水分亏缺率的相关关系,根据其敏感性的不同,确定出A、B两类不同干旱年型的自然水分亏缺率及其相应的实际减产率指标.结果表明(1)水分对生产潜力的影响各地差别较大,光温生产潜力的减产率和气候生产潜力的减产率在陕西、山西和河南3省的概率分布呈由南向北增大的趋势,而在山东呈由南向北、由东向西增大的趋势,且整个北方冬麦区呈现较好的连片性和区域性.(2)根据自然水分亏缺率,划分出5种干旱年型轻旱、中旱、重旱、严重干旱和极端干旱,与其相应的缺水率分别为＜20%,20%～30%,30%～40%,40%～70%和＞70%.A类不同干旱年型的实际减产率分别为＜9%,9%～12%,12%～14%,14%～21%和＞21%,该类指标适用于山东东部及中部的部分地区、陕西南部渭河一带、河北中部的部分地区;B类不同干旱年型的实际减产率分别为＜9%,9%～15%,15%～21%,21%～40%和＞40%,该类指标适用于本区的其它地区.     

机场生物特征识别技术应用和发展

生物特征识别技术是指通过计算机将人体固有的生理特征或行为特征收集起来并加以处理,以进行个人身份的鉴定的技术的统称.生物识别技术利用的特征,大体上可以分为两类:一类是生理特征,与生俱来,多为先天性的,如指纹、掌纹、虹膜、面像、DNA等;一类是行为特征,后天形成的,如步态、笔迹等.     

改进属性识别法在水质评价中的应用

为克服水质综合评价过程中指标权重带有主观性的弱点,提出了基于数据驱动技术确定权重的改进属性识别法,综合利用分类标准信息和样本信息进行迭代确定权重.采用浮桥河水库枯水期水质监测资料进行水质评价,验证了该模型用于水质综合评价的可行性.     

干旱、农业旱灾与农户旱灾脆弱性分析——以邢台县典型农户为例

从微观农户角度分析了干旱、农业旱灾和农户旱灾脆弱性的成因。文章认为,自然降水不足或与作物需求匹配不均是造成农业干旱的动力,农户对干旱的应付能力不足是导致干旱成灾的原因。这种应付能力既受区域水资源可利用量的限制,也与农户的作物种植结构、灌溉支付能力、风险认识和对农业的依赖程度有关。农户旱灾脆弱性既与农业干旱有关,又受到人均资源和收入、种植和消费结构、生态环境质量、政策、市场价格等多重因素的作用。最脆     

HHM在信息系统风险识别中的应用

识别风险源是信息系统风险评估的重要过程.为了改进风险识别的完备性,本文设计了信息系统的HHM(等级全息建模)框架,并将其应用到信息采集和风险识别过程中,该方法提高了风险评估的准确性.     

基于标准化降水蒸散指数的陕西省近50 a干旱特征分析

基于陕西省18 个气象站点1961-2010 年实测气象资料,利用标准化降水蒸散指数(SPEI),通过计算各站历年逐月的SPEI 指数值,统计近50 a 各站点出现的干旱过程,分析了陕西省历年、历年各季及月尺度上的干旱发生频率、覆盖面积和干旱发生强度,揭示了陕西省干旱发生的时空和强度演变特征。研究结果表明,近50 a 来陕西省干旱发生频率呈明显的增长趋势,尤其是1990 年以来的近20 a;陕西省在年、春、夏、秋、冬及月尺度上均有干旱发生。其中,秋季干旱最为严重,春季次之。在年代际变化方面,全省以20 世纪90 年代干旱最为严重,2000 年以来的干旱次之;干旱出现既有全省性的大范围干旱,也有区域性的局部干旱,分布极不均匀,总体分布特征是北多南少;干旱发生强度分布呈现出关中最强、陕南次之、陕北最弱的特点。