安防芯片技术的发展与应用——从安防行业看安防芯片的发展

经过三十多年的洗礼和沉淀,我国安防芯片技术也得到了快速普及的应用与长足发展,国产安防芯片如雨后春笋般地频频问世。如：ASIC、DSP、SOC等安防芯片技术被广泛地应用在摄像机、视频服务器、DVR等产品中。可以预见不远的将来,安防芯片将会集成更多的射频识别（RFID）、数字基带、3G移动通信以及安全存储等相关领域的芯片技术,全面服务于安全防范行业的发展与需求。为了更好地引导和推动安防芯片技术的发展,本栏目特别邀请各位专家和业内人士对安防芯片技术的发展现状、技术架构、应用情况、发展前景等进行深入的探讨分析,以飨读者。     

浅谈驻外单位有效识别可疑人员方法

我国派驻海外的生产经营类单位,绝大多数人员驻地和重要生产活动现场的出入口都有安保人员执勤检查,但是仍未能安全堵塞可疑人员蒙混过关,不同程度上影响了驻地的安全。因此,及时准确地发现可疑人员,是确保安全的前提之一。该文结合心理学常识,通过与经验丰富的驻外工作人员交流和实践经验,总结出发现和识别可疑人员的五看法。这五种方法,其侧重点各有不同,功效也不一样,在实际运用中,应把这些方法有机结合起来,认真搜索,细微观察,找出窍门,相互印证,综合分析判定,发现和识别可疑人员,以确保驻外生产经营单位和驻外人员的安全。     

有效开展风险识别和控制探讨

风险管理的首要条件是识别各种风险,然后才是进行分析、实施控制,这是一个不断循环的过程,也是施工现场最主要的安全管理工作。该文介绍了公司风险管理的具体经验,主要是明确责任、培训和群众参与、交叉审计识别风险,以及隐患的评估方法与隐患报告的分析、整理等。     

基于未确知测度理论的安全生产状况评价研究

为研究我国省市的安全生产级别,基于未确知测度理论,建立安全生产状况评价的等级模型。根据实际情况,选取5项评价指标,建立各评价指标的未确知测度函数。利用熵确定各项指标的权重,避免人为主观性对评价的影响,根据多指标综合测度评价向量和置信度识别准则进行评判。结合2009年9省市对应指标统计数据,采用未确知理论对安全生产状况进行评价,并结合实际进行分析。该理论为省、市安全生产提供了指导性的建议和依据。     

福建晋江流域锰负荷分布及源区识别

以福建晋江流域锰元素为研究对象,将整个流域划分为60个子流域并在各子流域出口处设置水质监测断面,分别于丰水期和枯水期对断面锰浓度进行取样测试,研究锰浓度的时空分布特征。结合流量监测和降水资料,利用水文比拟法计算并总结锰负荷的空间分布,基于锰负荷贡献率进行了锰源区识别。结果表明:丰水期锰浓度普遍高于枯水期,西溪锰浓度总体高于东溪。受矿山开采影响,全年锰浓度最大值位于上游双溪与大畬溪交汇处。锰负荷丰水期远高于枯水期,且具有随径流向下游聚集的趋势,最大值位于晋江流域最下游入海口断面。识别出的锰源区主要位于西溪流域以及干流下游临入海口子流域,应在今后的环境综合治理工作中重点关注。     

区域次生环境风险评价方法研究

针对化工园区内各装置次生环境风险进行了系统研究,建立了一套区域次生风险识别方法,并且以成品油储罐区和7万吨苯抽提装置为例对研究区燃爆类风险源和泄漏类风险源分别进行次生环境风险分析,识别化工园区内对环境有潜在威胁的风险源,结果表明：有8个危险源存在次生风险事故,且对可能发生的次生事故类型进行分析,为化工园区的次生环境风险的监控和防范提供了依据。     

基于RS和双尺度网格法的辽源市矿区环境质量评价

科学合理地开展矿区环境质量评价,能高效指导矿区环境的恢复治理工作。根据辽源市矿区环境遥感调查与监测资料,进行矿区环境影响识别分析,从自然、生态和社会经济三个方面构建了矿区环境质量评价指标体系,并以Arc GIS为操作平台,选用双尺度网格法开展了矿区环境质量评价与分级,最后依据评价结果对研究区的环境恢复治理工作提出针对性的建议措施。将遥感与双尺度网格法相结合既能快速识别环境影响因素,提高评价的效率,也能在保证评价结果精度的同时,减少评价工作量。研究表明:辽源市矿区环境质量等级为"差"和"中"的区域集中在开采规模大、造成地质灾害严重且靠近人口密集区的煤矿和金矿开采范围内,应在管理上加强环境监管,治理上加快复垦进度,方向上探索治理新思路。     

用改进的灰色识别法评价大气环境质量 ——以北京市石景山区为例

改进的灰色识别法以灰色关联法为基础,针对灰色关联法评价大气环境质量的不足,引入关联离散度和隶属度算法加以改进,并将大气环境质量标准等级就其相应的隶属度加权平均求得更为精确的大气环境质量级别,提高了分辨率和实用性。在简要论述利用改进的灰色识别法评价大气环境质量的计算原理、方法和步骤的基础上,以北京市石景山区为研究对象,对大气环境质量进行评价,确定质量等级及其变化趋势,为大气环境保护规划提供科学依据。结果表明:改进的灰色识别法可比性强,分辨率高,具有较高的实用价值。     

基于阶梯网络的ERT污染区域识别方法

采用电阻率成像(ERT)技术进行污染场地的实时监测是环境污染监测领域的研究热点之一。在利用ERT数据进行污染区域的自动识别过程中,当土壤介质分层和背景与污染区域电阻率值差异减小时会出现识别精度低的问题。针对此问题,该文将协方差聚类和半监督阶梯网络(semi-ladderNet)相结合的方法用于ERT的监测结果,进行污染区域的识别。通过对某条测线的电阻率矩阵进行协方差聚类,初步得到污染区域的大致范围,将其部分数据作为semi-ladderNet训练阶段的初始标签,以克服上述问题,进而提高该算法的识别精度。结果表明:(1)该算法能够准确识别出污染区域的范围及位置,并能克服介质分层的问题,其识别精度达到了98%以上;(2)尤其当背景值和污染区域电阻率值差异减小时,该算法的识别精度仍能达到98%及以上;(3)可以将基于协方差和半监督阶梯网络算法引入到ERT监测系统中,为后续污染区域的自动识别提供技术支持。     

油田生产设施环境安全距离理论与估算--以胜利油田东辛采油厂为例

油田生产设施环境安全距离为减轻或避免生产设施的潜在环境危害．解决城市发展和油田企业之间的利益冲突,以及事故后的人群紧急疏散提供了科学的决策依据。以胜利油田东辛采油厂为例．对井场类、站库类和管线类三类主要油气生产设施的环境安全距离进行了研究和估算。对于井场类设施．主要研究估算了井喷H2S泄漏的环境风险安全距离;对于站库类设施,主要研究估算了噪声环境影响安全距离;对于管线类设施,主要研究估算了泄漏事故环境风险安全距离。通过现场测量和模拟实验证明．估算结果比较可靠。