火灾逃生的策略

水火无情,人所共知。来自世界卫生组织的统计,近5年来,全世界平均每年有2070多万人在大火中丧生,受伤的就更难以计数了。美国消防协会最近公布的一份调查报告也指出,在给人类造成的众多危险中,火灾是威胁最大的一种。以美国为例,每100户家庭的成员在一生当中,平均会遇上两次严重火灾的发生。     

城市污泥农用资源化前景广阔

城市污泥是污水处理过程中所排放的固体废弃物。据报道，全国每天污水排放量4474万m^3，集中进行生化处理是今后污水处理的主流。在污水处理过程中，大约以平均0．32％的比例排放出部分污泥(含水75％，下同)，亦即全国每天可排放污泥14．3万吨，每年高达5000余万吨。根据全国2000年环境保护规划纲要，到2000年我国污水处理率将达到20％-30％，届时可年排放污泥1000-1500万吨。     

滑坡变形趋势分析

将自回归滑动平均模型引入滑坡变形分析,同时考虑了坡体变形趋势性和波动性对未来变形的影响,使得所建模型能更全面地反映坡体变形的动态。     

安全和经济之间的桥梁

随着生产技术的发展,特别是现代化大生产的发展,事故不仅造成了重大的经济损失,还导致了严重的社会问题.据资料显示:世界各国平均每年事故经济损失大约相当国民生产总值GDP的2.5%～4%.我国的特大事故平均3天1起,特别重大事故平均一周一次,每年因事故死亡13万多人,伤残70多万人,经济损失超过2500亿,相当GDP的2.5%.面对严峻的安全形势,公众和社会对安全的期望和要求越来越高,希望用合理高效的安全投入和方式来达到令人满意的安全水平.     

航空装备外场级平均修复时间评估研究

目的探索航空装备部队使用保障阶段维修性指标评估的实施方法。方法构建航空装备外场级平均修复时间评估指标体系,包括评估条件界定、统计准则确定、数据处理方法、评估流程、使用表格等,并结合具体机型进行评价应用。结果该机型飞机整机的累计修复时间为138.5 h,平均修复时间Mct=2.17 h,满足不大于3 h指标要求。结论评估方法系统科学,可为各类装备开展相关维修性评估工作提供方法支持和工程借鉴。     

基于ACF-AMDF的气井环空液面回波特征提取方法

为了精确有效地提取声波法检测气井环空液位的回波周期,在分析环空中测试波的传播特征及基音周期检测的基础上,提出1种基于检测信号短时自相关函数(ACF)及平均幅度差函数(AMDF)的液面回波周期提取方法;利用自主搭建的室内模拟实验系统开展了不同初始环空压力下环空液位检测实验;对检测信号进行中心削波处理并计算ACF/AMDF,提取出液面回波周期并与理论计算值对比分析;同时分析了现场环空液位检测信号,提取其回波周期。研究结果表明:提出的新方法能有效地用于提取环空液面回波周期;室内实验中,该方法最大误差绝对值为1.54%;该方法能够有效抑制液面回波信号中的随机噪声及接箍反射波等,处理后的信号曲线在回波周期处峰值更加突出、集中,而在其他位置更加平滑,提高了对液面回波周期特征的辨识能力。     

SO2污染对农业害虫的间接影响

用开顶式熏气罩研究了SO2污染对粘虫、黄地老虎、小菜蛾、桃蚜、萝卜蚜和豆蚜等农业害虫的影响．结果表明，适度SO2污染显著地促进了这些昆虫的生长和／或繁殖，但高浓度SO2污染对它们有明显的不良影响，这种作用是通过食料植物间接发生的．这些昆虫对适度SO2污染的反应因种类而异：3种鳞翅目昆虫表现为幼虫的平均相对生长速率（MRGR）明显加快，成虫繁殖力变化不大；3种蚜虫主要表现为成蚜的繁殖力大幅度提高．若蚜（除豆蚜外）的MRGR也显著增加．对被处理食料植物营养成分的分析表明，SO2污染诱导的蛋氨酸相对含量变化可能是它产生这些间接影响的重要原因．     

燕赵大地打响“百团大战”——城市空气二级质量天数平均达到163天，境内主要河流水质首次好转

今年初，河北省委、省政府推出了节能减排“双三十”工程，30个重点县（市、区）和30家重点企业在河北省十一届人大一次会议上向全体代表作出节能减排承诺，3年内完成目标任务，未完成目标的县（市、区）主要负责人引咎辞职，国有企业法人代表就地免职，民营企业依法责令停产整治。     

基于多机器学习算法耦合的空气质量数值预报订正方法研究及应用

应用多种机器学习算法进行时空耦合从而建立一种新的多模式集合预报订正算法(简称“ET-BPNN算法”),对4种常规污染物(NO₂、O₃、PM_2.5和PM₁₀)的空气质量模型预报结果进行订正. 订正方法分为两步,第一步中利用随机森林、极端随机树和梯度提升回归树3种机器学习算法,采用4个空气质量数值预报模式(CMAQ、CAMx、NAQPMS和WRFChem)的多尺度污染物浓度预报数据、中尺度天气模式(WRF)的气象因子预报数据(包括2 m温度、2 m相对湿度、10 m风速、10 m风向、气压和小时累计降水量)以及污染物浓度观测数据作为训练集,训练结果进入基于均方根误差的择优选择器,选取3种机器学习算法中优化效果最好的算法;在第二步中利用了BP神经网络算法,通过加权平均获得集合模式订正预报结果. 结果表明:①与模式集合平均算法相比,ET-BPNN算法使NO₂、O₃、PM_2.5和PM₁₀浓度预报值与观测值之间的均方根误差分别减小了30.4%、18.9%、43.3%和38.1%. ②ET-BPNN算法的优化效果较随机森林、极端随机树和梯度提升回归树3个机器学习算法有明显提升,与极端随机树算法相比,ET-BPNN算法使NO₂、O₃、PM_2.5和PM₁₀浓度预报值与观测值之间的均方根误差分别降低了42.7%、20.1%、19.7%和9.7%. ③在易发生污染的秋冬季,ET-BPNN算法对PM_2.5浓度的预报具有明显的优化效果,此外该算法明显缩小了不同站点预报和不同预报时效之间的偏差,具有较好的鲁棒性. ④对O₃和PM_2.5浓度预报而言,经ET-BPNN算法优化后的预报结果能够更好地把握污染过程,对污染物峰值浓度的预报也较模式集合平均算法更准确. 研究显示,ET-BPNN算法提高了空气质量模式对污染物浓度的预报效果.      

世界范围内水价格将连续上升

正进入2014年以来,美国平均水价上涨6.2%;美国供水公司的平均股价从2010年以来上升33%。水资源的进一步稀缺不仅仅限于美国,世界上缺水的国家越来越多。水价格上升世界上很多国家都在发生,例如,中国、马来西亚、尼泊尔以及中东国家等。地球表面虽然70%被水包裹,但水却成为了