不同地震动衰减关系在吉林中西部地区应用分析

介绍吉林省强震分布和特点,给出强震数据。选取两种适用于东北地震区基于基岩的GB18306—2015和东北地震区衰减关系与吉林省中西部地区土层自由地表衰减关系进行对比,统计回归计算给出不同震级峰值加速度衰减曲线和反应谱,对三种模型存在的差异进行讨论和分析,为进一步开展吉林省中西部地区震害评估及预测等研究提供参考。     

粒子群算法在锚拉桩桩身参数优化设计中的应用

锚拉桩结构的桩身设计参数组合的求解是锚拉桩优化设计的重要内容,在所有满足要求的设计参数组合中,必定存在一组设计参数,可使锚拉桩的造价最低,因此获得这组设计参数对于锚拉桩桩身设计具有十分显著的工程实用价值。基于粒子群优化算法(PSO)的特点,通过一个滑坡治理的工程实例,以单位宽度的滑坡土体设置的锚拉桩的造价作为目标函数,对锚拉桩的桩截面宽b、桩截面长a、桩身长l、桩间距d这4个关键设计参数进行迭代搜索求解;采用MATLAB编写PSO的计算程序,并创建粒子群优化算法(PSO)的用户图形界面(GUI),即PSO-GUI,获得4个关键设计参数的组合;应用Visual C++编程计算优化前和优化后的锚拉桩桩身内力和变形,并与各自的桩身内力设计值和变形允许值进行比较。结果表明:在安全储备相同的条件下,两种参数组合设计的锚拉桩桩身内力和变形均在安全控制范围之内,但优化后设计的锚拉桩与优化前设计的相比,还能节省一定的工程造价,可取得较好的经济效益,且PSO的优化效果明显,也说明采用PSO对锚拉桩桩身进行优化设计具有可行性,为锚拉桩的优化设计提供了新的思路和借鉴。     

考虑年维护费用的多目标规划城市应急疏散中心选址研究

通过考虑城市应急疏散中心的"通达性"与"经济性"原则,提出城市应急场所选址的多目标规划模型,利用NSGA-Ⅱ算法对模型进行算法求解,从而得到应急疏散中心选址模型的最优解群。最后以某地区应急疏散中心选址为例,验证了该模型与NSGA-Ⅱ算法的合理性与实用性。     

基于构建区间数排序准则的多属性群决策方法

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性权重,结合区间数构成的属性权重将由常数构成的属性值映射为区间数。建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。最后通过教师教学评价表对决策过程做了详细说明,决策结果表明了该方法的有效性和科学性。     

构建班级学科QQ群的成人学习模式

随着互联网技术的飞速发展和手机移动上网的普及,借助于QQ的共享功能和交流优势,克服成人学生的工学矛盾,提高成人教学质量,必将成为成人教育的时代潮流。成人学生可以通过构建"班级学科QQ群"这一平台,学习课程内容,参与质疑研讨,交流工作经验,提交课程作业或学习体会,完成学习任务,提升知识水平。     

声明

本刊已被《中国核心期刊(遴选)数据库》、《万方数据-数字化期刊群》、《中国学术期刊网络出版总库》及CNKI系列数据库全文收录,作者的网络及电子版著作权使用费已与本刊稿酬一次性给付,特此声明。如     

不同放牧强度下川西北高寒草地植物功能群特征变化

放牧是川西北高寒草地最主要的生产方式，过度放牧可能造成草地生态功能的严重退化，但不同强度的放牧如何逐步引起草地植物群落演变与生态功能退化还未得到深入研究.调查当地长期放牧形成的梯度(围栏禁牧：长期围栏，NG；轻牧：1牛/hm²,LG；中牧：2牛/hm²,MG；重牧：3牛/hm²,HG)，研究生长盛期不同放牧强度下植物群落与功能群组成、多样性、生物量及其分配的变化，以理解放牧对草地植物的潜在影响和退化过程，为高寒草地生产实践的适应性管理提供理论基础.结果表明，随着放牧强度增加，群落高度出现显著下降；HG样地群落密度显著小于其他3个处理(P <0.05).群落Margalef指数、Shannon-Wiener指数、Simpson指数、Pielou指数呈单峰变化，LG样地最大，HG样地最小. LG样地植物地上生物量显著大于NG、MG和HG样地(P <0.05);NG样地植物地下生物量显著小于LG样地，但显著大于HG样地(P <0.05)；各处理间总生物量存在显著差异(P <0.05),LG样地总生物量最...     

最新安全生产法律法规、文件 活页汇编

<正>②十部门公告:危险化学品目录(2015版)②公安部国家互联网信息办公室工业和信息化部环境保护部国家工商行政管理总局国家安全生产监督管理总局关于印发《互联网危险物品信息发布管理规定》的通知④交通运输部公安部国家安全监管总局关于印发2015年"道路运输平安年"活动方案的通知⑧公安部交通运输部国家安全监管总局关于近期接连发生群死群伤事故情况的通报     

动物,也有专科天才

<正>每一种动物,自有其天才的一面。而动物的天才本领,既是由遗传而来,也是长期锻炼与顺应环境所致。动物在特定的生存领域中,积累了很多聪明的本事,简直就是"天下圣手",它们化纷繁为独创,令复杂成绝妙,真实中现伟大。因种种神妙之举,这样那样的动物,被誉为"专科天才",实在一点儿也不过誉。"精密"的数学家:蚂蚁、蜜蜂和蜘蛛世界上,没有任何动物比蚂蚁更勤劳,有一句歇后语这样赞叹:"蚂蚁的     

基于信息熵与KPSO聚类法滑坡敏感性分析

选取南京地区滑坡为研究对象。基于DEM及遥感影像数据,选取样本,提取滑坡影响因素,计算影响因素熵值。利用K折粒子群优化(K PSO)方法,在GIS环境下针对地质资料缺乏情况,生成一个可靠的南京地区滑坡敏感图。自组织特征映射网络(SOM)法用作一个并行研究,结果作为K PSO法结果对比。结果表明,K PSO法聚类准确率为85%,自组织映射(S OM)法聚类结果准确率为80%,由此说明K PSO聚类法在地质资料不足前提下形成滑坡敏感区是一种行之有效的方法。