免疫粒子群优化在波阻抗反演中的应用

针对标准粒子群优化(PSO)算法易出现早熟而陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷,引入免疫系统的免疫记忆和抗体浓度选择机制,构造了基于免疫机制的粒子群优化(IPSO)算法,并将其应用到波阻抗反演问题中。免疫记忆能够保留高适应度个体,抗体浓度选择机制进一步保证了粒子的多样性,从而能较好地避免早熟收敛,提高算法的全局搜索能力。对理论模型试算表明,IPSO算法在进行波阻抗反演时不仅收敛速度快,而且具有较高的精确度和抗噪性能。     

基于改进型萤火虫群优化算法泄漏源源强及位置反算研究*

针对标准萤火虫群优化算法（GSO）在危化品泄漏源源强及位置反算中存在精度不高,容易陷入局部最优等局限,提出混合萤火虫-Nelder Mead单纯形算法（GSO-NM）,并与基于步长的改进萤火虫群优化算法（MGSO）以及单纯形搜索混合协同进化萤火虫群优化算法（HCGSOSSM）进行比较分析,将3种改进型萤火虫群优化算法应用于泄漏源源强及位置反算中进行比较分析。研究结果表明:GSO-NM算法可以有效提高定位精度和稳定性,能较为精确地反算出泄漏源源强及位置,为泄漏源源强及位置反算研究提供1种新思路。     

基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究

为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。     

支持向量机在边坡稳定性预测中的应用

针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数,确定最适合离子型稀土原地浸矿边坡稳定性预测的SVM回归模型的参数寻优算法。     

西安铁路局职工10年心血管病发病的危险评估

目的：对西安铁路局职业接害人群进行缺血性心血管病的风险评估,找出高危人群,提出相应干预策略。方法：选择2015年在西安铁路疾病预防控制所参加职业健康体检的35-59岁有职业接害史男性职工,收集整理体检资料,按每5年一个年龄组分组,根据“国人缺血性心血管病（ICVD）10年发病危险评估方法”对各个年龄组进行评估。结果：（1）机务系统、供电系统心血管病危险因素检出率较高,除50-54年龄组,其他年龄组绝对危险度平均值较其他系统高;（2）10年发生ICVD绝对危险度平均值均明显高于我国国人同年龄组的平均发病危险;（3）随年龄的增长极低和低度危险度所占人数和比例逐渐减少,中、高度危险度增加。结论：要特别关注机务、供电系统和较高年龄组接害人群身体健康,积极开展心血管病的一级预防,加强体检后的健康管理和促进,从而降低ICVD发病的危险因素,保障职工身体健康。     

基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman结合的地震直接经济损失评估

对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该模型先采用灰色关联分析方法客观地选出地震灾害直接经济损失的主要影响因素,即为Elman神经网络的输入,然后将全局寻优能力强及收敛速度快的粒子群算法与能跳出局部极值的模拟退火算法相结合来优化Elman神经网络的权值和阀值,最后将训练好的Elman神经网络运用到地震灾害直接经济损失评估中。通过仿真试验结果表明:该混合算法优化的Elman神经网络模型比Elman神经网络模型和PSOElman神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。     

基于相依网络模型的扇区航空器分流方法研究

当某个扇区因突发状况而对航空器的管控力度不足时,需要对扇区内的航空器进行分流.依据空中航空器的冲突关系、管制员的移交关系及管制员对航空器的指挥关系构建管制-飞行状态相依网络模型.通过此模型,在综合考虑分流后管制员的负荷及对所有航空器管控难度的前提下设计优化目标,并采用粒子群算法求解找出最佳分流方案.该方案能够使分流后管制员负荷分布更加均匀,有效减少管制员因负荷过大而出现人为差错的安全风险;降低整体的管制难度,提高管制系统的可靠性和稳定性.     

长江三角洲港口群的功能定位探析

根据国际海洋运输船舶大型化和集装箱化的趋势，为积极应对来自亚太地区各港口的挑战，总结和分析了长江三角洲地区港口群的发展现状，即各港口都取得了较大的发展，特别是宁波和上海两港口的集装箱吞吐量增长很快。但是，上海港的发展受制于航道水深水足和缺乏深水大港，南京以下各港中存在因重复建设而导致岸线浪费和恶性竞争的问题，宁波港的主要制约在于箱源腹地有限和陆上集疏运条件亟待完善。同时，还提出了各自的解决对策。为应对我国加入WTO后国际航运面临的严峻挑战和尽快实施国家战略，该地区应当形成代表国家参与国际航运竞争的以上海为中心、苏南和浙北为两翼的组合港式国际航运中心。其中，形成合理竞争与协调分工的长江三角洲港口群则是当务之急。鉴于此，各港口的功能定位可以是，上海港要尽快建成国际级的集装箱枢纽港，长江沿岸港口（南京以下各港口）要逐步形成协同发展的内支线港和喂给港，宁波、舟山等港口要建设成为上海港的中转港和深水外港。     

2022年泸定MS6.8地震的同震地表变形特征及地震地质启示

2022年泸定地震的同震地表变形特征是认识鲜水河断裂强震破裂行为和评估其未来强震风险的重要依据。应用遥感影像解译、大比例尺地质地貌填图、探槽古地震分析和无人机航空摄影测量等方法,调查了本次地震地表破裂、滑坡和崩塌等同震变形特征。综合同震变形带的分布特征及震源机制解研究结果认为：本次地震类型主要表现为左旋走滑;地表裂缝集中发育在燕子沟、磨西镇、猛虎岗、幸福村一带,整体沿NNW方向断续展布,长约35km,最大垂直位错(15±1)cm,伴随滑坡和崩塌等地震地质灾害。滑坡分为东、西两部分,整体分布受断裂带和大渡河水系的空间展布影响较大。西部滑坡区以燕子沟至爱国村一带最为严重,滑坡体规模大,范围广,整体呈NNW向,平行于鲜水河断裂磨西段延伸约40km;东部滑坡区主要分布于得妥镇以北约5km处至泸定县城西南端,滑坡体沿大渡河两岸呈NE向展布,延伸约10km。根据现有资料,并结合野外调查结果和构造类比等方法,讨论认为巴颜喀拉块体及邻近地区短期内仍可能是强震活动的高风险地区,块体南边界带鲜水河断裂西北端当江段的强震危险性尤需高度重视。     

基于群决策的河流允许排污量公平分配博弈模型

为解决河流水质管理中允许排污量的公平分配问题,建立一个由排污者群体决策的博弈模型.其基本原理是在现有被普遍接受的公平分配准则基础上,排污者按照一定的顺序,根据个体利益最大化原则依次选择分配准则并获得相应的允许排污量,同时考虑所有排序方式,求取平均值作为最终分配结果.案例研究结果表明,模型综合考虑了多种分配准则,无需人为给定准则的权重,保证了分配依据和分配过程的公正,由排污者群体决策而得出最终结果,是一种较为公平合理的允许排污量分配方法.模型求解与博弈论的Shapley解法类似,计算量呈随排污者个数阶乘递增趋势.