基于车载平台的济南市道路环境黑碳污染特征研究

为深入了解济南市主城区道路环境黑碳(BC)污染的时空规律,并评估机动车等对BC排放的影响,该研究利用车载平台和微型黑碳仪在济南市主城区开展了为期一个月的道路BC走航观测并分析其时空分布特征. 结果表明:①济南市主城区道路环境BC小时平均浓度为7.29 μg/m3,且昼夜呈双峰特征,双峰分别出现在04:00—08:00和18:00—22:00,该时段处于道路柴油车行驶及人群出行时段. ②源自化石燃料燃烧的BC占比为82.55%,来自生物质燃烧的BC占比为17.45%. ③BC道路环境浓度呈主干道(7.27 μg/m3)>次干道(6.56 μg/m3)的特征,柴油车占比较大的北园高架上的BC平均浓度(7.18 μg/m3)高于汽油车占比较大的经十路(5.64 μg/m3). ④BC浓度峰值多出现在清晨/深夜交叉路口附近,距十字路口5~10 m时观测的BC浓度最高,表明BC浓度除了受车流量影响外,还受到路况、车型、车速、气象条件等因素的影响. 研究显示,相比汽油车,济南市道路环境BC污染的时空分布特征主要受重型柴油车车辆数、出行时间和行驶路段的影响.      

秦皇岛近海有害藻华发生特征及防治对策研究

秦皇岛近海有害藻华主要由微型及微微型藻类引起,产生的主要原因为水体营养盐,其发生时间主要集中在5~9月。结合秦皇岛地域特色,提出有害藻华的防控及应急治理需从政策、法律、机制、预案及方法等几个方面着手,建立科学的预防体系及有效的应急体系。     

对称可识别模型的建立研究

通过三个定理的证明,提出了对称可识别模型,为以后进一步研究和应用对称可识别模型提供理论基础。     

声明

正本刊已被《中国核心期刊(遴选)数据库》,《万方数据-数字化期刊群》,《中国学术期刊网络出版总库》及CNKI系列数据库,《中文科技期刊数据库》(维普)全文收录,作者的网络及电子版著作权使用费已与本刊稿酬一次性给付,特此声明。如作者不同意将文稿编入以上数据库,请在来稿时向本刊声明,本刊将做适当处理,否则视作同意。     

短花针茅荒漠草原不同组织尺度地上生物量北大核心CSCD

以内蒙古短花针茅荒漠草地生物量为研究对象,比较分析个体、种群、功能群、群落尺度地上生物量的关联与变异.结果显示:(1)个体尺度上,高产草地的兴安胡枝子生物量最大,为(22.96±7.31)g/株,羊草生物量最小,为(0.16±0.69)g/株;种群尺度上,兴安胡枝子生物量较小,羊草的生物量较大;在功能群尺度上,兴安胡枝子生物量在灌木、半灌木该功能群的权重值为0.144,羊草的生物量在多年生禾草的权重值为0.303.(2)种群尺度上短花针茅在低产草地生物量最高(80.33 g/m2±5.15 g/m2),在个体尺度生物量同样最高(6.99 g/株±0.68 g/株);蒙古葱在种群尺度下生物量最低(0.12 g/m2±0.10 g/m2),在个体尺度下也最低(0.01 g/株±0.05 g/株).(3)高产草地的变异系数均值几乎都大于低产草地的变异系数均值,且随个体、种群、功能群、群落尺度的递进呈现下降趋势.本研究表明,从植物不同组织尺度研究短花针茅荒漠草原地上生物量,能够更好地揭示群落生物量置配过程和资源利用,这对于不同地区物种潜在规律的比较以及科学地实施区域生态系统保护具有重要意义.     

马来西亚：电子监视的普遍化和有关问题

微型摄像机已经越来越普遍地被安置在办公室或家庭的墙壁、油画、电视机，甚至书本内，用来秘密监视室内人员活动。它们可以充当企业的虚拟监工，或者是电子保姆，或者作为提醒家庭主妇的助手。这听起来像是一名看过太多遍电影《国家的敌人》的精神分裂症患者的妄想错觉。     

快速PFU微型生物群落毒性实验法对铜、铅、砷联合毒性的研究

采用快速PFU微型生物群落毒性试验法对铜，铅，砷的联合毒性进行了研究，并用相加指数法评价其联合效应。结果表明，Cu(Ⅱ）与Pb(Ⅱ），Cu(Ⅱ)与As（Ⅴ）的联合毒性为协同作用；Pb（Ⅱ）与As(Ⅴ）的联合毒性为相加作用。     

我国生态港口群的建设现状与问题分析

在环境保护的推动之下,我国港口群生态建设已经取得了一些成就;但要建设成为生态港口群,还有很多问题值得关注。本文通过对我国生态港口群的建设现状进行分析,找出目前所存在的相关问题,旨在为生态港口群的建设对策提供参考。     

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究

为快速准确地预测河流水质,结合汾河监测数据,使用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测.通过灰色关联度分析确定输入变量,利用PSO算法修正BP网络的初始权值、阈值,优化神经网络结构及算法全局收敛性.采用该模型对汾河主要污染物指标COD、BOD5、氨氮、挥发酚等进行预测和验证.结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,PSO-BP模型使最大相对误差从15.43％减小到1.46％,其平均误差由4.00％减小到1.01％,预测均方根误差从5.956×10-3减小到1.605×10-4.因此,基于PSO-BP神经网络模型的预测更加精确,可用于水质预测.     

给矿工准确定位的微型雷达鞋

在矿难救援的过程中,最难的是找到被困矿工所在的位置。在智利圣何塞矿难救援的过程中,找到被困矿工的位置竟然花了17天的时间。为什么给矿工定位这么难？这是因为常用的GPS定位系统对地下设备难以起作用。最近,美国科学家发明了一种雷达鞋,可以快速准确地定位被困矿工的位置。对于地面、海面和空中的交通工具来说,GPS是很好的导航系统。但是,GPS卫星发射的信号难以抵达地面之下较深的地方,因此矿井被称为GPS信号盲区。