北方泥炭地泥炭土矿化速率、温度敏感性及其影响因素研究

北方泥炭地是全球重要的碳汇,也是全球变暖最为敏感的区域之一.然而,由于泥炭地表层和亚表层泥炭土碳排放过程对全球变暖的响应过程及机制仍存在一定争议,目前对全球变暖背景下泥炭地碳排放的认识仍存在一定不足.本研究于2019年8月在大兴安岭满归泥炭地采集表层(0～10 cm)和亚表层(15～30 cm)泥炭土进行室内增温模拟有氧培养,测定其矿化速率、有机质性质和水解酶活性.结果表明,表层泥炭土矿化速率在5、15、25℃下培养时((142.8±66.9)～(545.3±30.6)、(575.0±62.1)～(1843.0±547.4)、(888.4±123.9)～(3646.7±167.9)μg·g^-1·d^-1)均高于亚表层((113.0±41.5)～(367.1±64.1)、(357.4±52.3)～(1122.1±218.8)、(697.1±38.1)～(2336.4±150.6)μg·g^-1·d^-1),但表层和亚表层矿化作用的温度敏感性不具有显著差异;培养过程中,表层与亚表层泥炭土β-1,4-N-乙酰葡...     

崩塌落石冲击荷载作用下埋地管道的安全评价

野外调查人员在进行崩塌落石灾害的风险分析和评价时,由于没有科学的判别依据,往往只能根据以往经验主观加以判断。本文在前人研究成果和野外调查资料分析的基础上,探讨了崩塌落石冲击力的计算方法,并运用LS-DYNA显式动力学分析软件建立了崩塌落石冲击荷载作用下埋地管道的三维有限元模型,进行了数值模拟,研究了某些因素对埋地管道安全的影响规律,得出一些具有实用性的曲线或公式,可供评价实际问题时查询应用,以为埋地管道的安全运营及崩塌落石的防护设计提供决策依据。     

江津市紫色土中N、P养分元素区域空间变异性研究

利用地统计学,结合GIS研究紫色土土壤表层(0～20cm)的全氮、碱解氮、全磷和速效磷4种养分含量的空间分布特征结果表明,全氮和速效氮为正态分布,全磷和速效磷为对数正态分布;通过半方差函数分析,发现全氮存在纯块金效应,块金值为0.2,其它养分在一定间距内(50m)存在空间相关性,且为中等强度的空间自相关性(块金值与基台值之比在25%～75%之间);用普通克立格法和对数正态克立格法进行最优内插,做各种养分含量的分布图.结合GIS可充分了解土壤中N、P养分的空间变异性规律,并可进一步应用于精确施肥和农业非点源污染预测和控制.     

应用地积累指数法评价太子河沉积物中重金属污染

本文根据沉积学原理和环境化学行为特点，应用地积累指数法对太子河（本溪段）沉积物中重金属污染进行了评价研究。结果表明，太子河市区段重污染是严重的，主要的重金属污染物为Ｃｕ、Ｐｂ，其次为Ｚｎ、Ｃｄ、Ｈｇ。     

地气溶胶测量──一种寻找隐伏矿床、研究深部构造地质的新方法、新技术

介绍了地气溶胶测量的概念及其测量方法，从地气溶胶组分及元素的赋存状态、来源及其可能的迁移特性，讨论了地气溶胶测量的原理。根据最近几年在矿区外围及未知地区所测量的一些实例，论述了利用该方法寻找隐伏矿床的效果，认为地气溶胶测量在寻找隐伏矿床、研究深部构造地质方面具有广阔的应用和发展前景。     

内蒙古乌拉盖河流域沉积物重金属污染物特征及潜在风险评估研究

以内蒙古地区乌拉盖河流域及其支流为研究对象,分析了沉积物中重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb)的含量特征和空间含量变化,采用地累积指数法和潜在生态风险指数法对重金属污染进行评价。结果表明,Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb的平均含量分别为19.65、11.91、11.14、42.54、7.73、0.091、14.11mg·kg^-1。重金属在空间分布上存在较大差异。污染评价结果显示,Cd的污染程度较大,Zn、As、Cu的污染程度较轻。     

HHT方法在山丹地电场数据处理中的应用

详细介绍了一种新的时频分析方法——HHT(Hilbert-Huang Transform)方法,应用该方法处理了山丹台地电场观测数据,通过对各模态分量进行频谱分析以及与原始观测数据进行对比,结果表明:(1)山丹地电场日变化以8 h周期成分最强,这与地电场日变化呈"双峰单谷"形态一致;(2)山丹台地电场日变化主要以半日波、全日波和8 h周期成分为主,还存在许多短周期成分,其中12 h的半日波成分最强。该结果与前人研究结果一致,验证了该方法处理地电场数据是有效的。     

区域大气环境容量资源优化利用的博弈分析

大气环境容量是一种公共资源,合理利用和保护大气环境容量资源是大气环境改善的有效途径.从区域内各城市间的博弈行为出发,利用个人决策模型、整体决策模型、关系模型对区域内大气容量资源进行分析,揭示大气容量资源被过度使用的现象,针对城市监管不力、企业排污严重引起大气污染问题而提出帕累托改进模型,指出大气环境保护需要合作机制,联防联控.     

基于随机森林与地统计预测城市土壤PAHs分布

收集南京城区采样点位置信息和环境变量等数据,应用地统计和随机森林方法,以及两种方法相结合分别预测土壤多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）含量,并比较不同方法预测精度.结果表明：随机森林与地统计方法结合能大幅度提高城市土壤污染物制图精度,整合克里金与随机森林预测残差模型拟合优度R²相比克里金插值法提高74.8%.PAHs空间制图结果能够较好拟合污染物的变化范围,识别污染高值区与低值区的空间分布.随机森林输出特征重要性发现影响南京城区土壤PAHs分布的主控因子为土壤碳和土壤粒度以及工厂密度.本研究可为城市污染物高分辨率和高精度制图以及污染防控治理提供参考.