构建矿山安全管理可视化促进安全高效与绿色开采

一、前言 人口、资源、环境和灾害是社会经济发展的四个基本因素,也是关系人类生存与发展的四大基本问题.消除灾害,控制灾害,最大限度减少灾害造成的损失,是关系到经济发展、社会稳定的一个重要因素.     

设备管理在事故应急救援预案中的几点思考

事故应急救援预案是防止事故发生,减少事故损失,控制事故不良后果蔓延的直接而有效的方式,也是贯彻.预防为主.方针的具体体现,企业建立健全应急救援体系必将为国家预防控制事故的发生,减少事故发生所造成的损失,产生较大而深远的影响.     

安全培训的未来出路：需求分析和效果评估

安全教育培训不仅仅是一项法律义务,而且是企业提高安全生产水平,减少事故损失的一处积极主动的安全投资活动。企业只有站在安全投资的角度,对安全培训进行全面认真的调研、分析、设计、实施和评估,才能真正取得安全教育培训的效果。企业安全教育培训存在的问题目前我国企业安全教育培训存在的主要问题有: 1.对安全培训的重要性认识不够,在     

设备管理在事故应急救援预案中的几点思考

事故应急救援预案是防止事故发生，减少事故损失，控制事故不良后果蔓延的直接而有效的方式，也是贯彻“预防为主”方针的具体体现，企业建立健全应急救援体系必将为国家预防控制事故的发生，减少事故发生所造成的损失。产生较大而深远的影响。     

联网矩阵在电厂监控系统中的应用

山西华能榆社电厂是国内一家大型的火力发电厂。2003年开始了二期的扩建工程，其中的监控子系统是为保障生产过程而设立的，是及时发现警情的重要一环。在此对该监控系统作一个简单的介绍。     

城市“马路拉链“治理对策研究

城市"马路拉链"现象不仅带来了经济和环境损失,还诱发更深层次的社会和谐损失.该现象的产生源于错误的政绩观、城市地下管网管理体制弊端及针对"马路拉链"问题的监督和约束机制之不健全.为此提出三个治理对策:其一,摆正城市公共服务主客体基本立场,树立正确的政绩观;其二,从提高城市道路规划水平入手,对城市地下管网实施系统治理;其三,建立健全"马路拉链"监督与约束机制.     

一种基于纹理特征的主动红外烟雾识别方法

视频图像火灾探测技术因其探测效率高、响应速度快等优点而被广泛应用,但普通摄像机无法拍摄零照度(黑暗)甚至低照度环境下的烟雾图像。而火灾发生时往往先产生烟雾,若能实现火灾早期的烟气探测将有利于预防火灾规模的扩大和人员财产的损失。利用红外摄像机结合红外发射灯来成像以完成对火灾的探测,具体探测过程为:首先利用中值滤波去除原始灰度图像中的噪声;其次利用三帧差分法提取烟雾前景;然后通过Local Binary Patterns与灰度共生矩阵分别获取烟雾纹理的局部和统计特征;最后将烟雾纹理特征输入Fisher分类器以识别烟雾与非烟雾(如水汽、飞尘等),并及时发出报警信号。设计有无环境风和人为干扰环境下的烟雾与水汽试验,利用烟雾运动的不规则性与扩散性、图像的Gabor特征、LBP尺度验证所用纹理特征。结果表明,从分类正确率和响应时间看,在低照度环境下所用纹理特征优于其他烟雾特征法。另外,通过调节相机与火源之间的距离,可得到应用于实际工程的红外摄像机最佳安装距离。     

高清解码器在高清监控系统中的作用

正高清监控必须完整地涵盖前端、中心、后端以及传输、显示和存储等各个环节,其价值才能显现。但是,目前的高清监控市场,大多数厂家却只能提供以高清摄像机为主的单一设备,而一套高清监控系统如果少了电视墙解码显示,其价值就所剩无几了。     

典型中部地区南阳市VOCs污染特征及对O3生成影响

为研究我国中部地区臭氧(O₃)污染成因和挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源，于2022年对河南省南阳市的VOCs进行了为期一年的在线观测，并探究了其对O₃生成的影响.南阳市占地面积大、人口多，是我国中部地区典型代表城市，本研究将2022年南阳市环境空气中O₃月均浓度较高的月份(5-9月)定义为O₃污染频发月，其余月份定义为非O₃污染频发月，研究了南阳市O₃污染成因及VOCs污染特征和来源.结果表明：(1)南阳市非O₃污染频发月TVOCs (总挥发性有机物)体积分数为32.1×10^-9±13.2×10^-9，比O₃污染频发月(19.4×10^-9±5.9×10^-9)高65.5%.但O₃污染频发月的OVOCs (含氧挥发性有机物)的体积分数比非O₃污染频发月增加了5.3%，表明二次生成可...     

海平面上升叠加风暴潮对2050年中国海洋经济的影响研究

本研究基于ArcGIS的淹没模型与夜光遥感的GDP空间化处理结果,同时结合对2050年中国海洋经济增长预测,评估海平面上升叠加风暴潮三种情景对中国沿海各省市海洋经济的影响效应。模拟结果表明:海平面上升叠加风暴潮与天文潮的CHmax-0.3 m情景下全国海洋经济损失最大,2050年损失达到35444.59亿元,占海洋生产总值的9.39%;从2050年各省海洋经济损失比例来看（CHmax-0.3 m情景）,辽宁省损失比例最大,其次为广东省,福建省和广西省;从各省海洋经济损失的绝对值来看,在海平面上升0.3 m的三种情景下,广东、辽宁、江苏、山东均为海洋经济损失绝对值最大的四个省份。