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目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。 相似文献
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燃气透平发电机组是石油开采设施配置电站时常用机组,其正常运转和维保直接关系到石油生产和生活。本文介绍了始于上世纪90年代末引入设备管理领域的RCA(根本原因分析法)工具的概念和实施过程以及燃气轮机机组维保体系现状,同时通过两例详细的RCA过程实践,提出了将RCA工具引入燃气轮机维保体系中的应用策略或推广方案,构建了RCA工具参与下的维保体系模型。 相似文献
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本文描述了海洋石油112电滑环故障的抢修过程,着重介绍电滑环故障的检查,电滑环更换的准备工作,以及故障后采取的改进和控制措施,以降低或避免类似故障的再发生。 相似文献
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简要介绍了济南分公司油气回收装置、真空泵的工作原理以及安装与调试应注意的问题. 相似文献
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