网络数字监控系统概述

1 网络数字监控系统概述 数字监控系统;采用当今世界最先进的计算机全数字压缩监控系统,具有传统的监控系统无法比拟的优点。它不受各种人为的干扰,对所监控的地点进行监控,具有视频报警功能,可以任意设置报警区域,自动向预定的电话(手机、呼机、单位电话等)报警,真正的做到了系统的安全性。它具有以下优势:     

选择数字监控的误区

在选择以计算机为中心的数字网络化多媒体监控产品的时候,很多用户由于主观和客观的因素而产生了种种的疑虑,在前几年很难得到广泛的推广和应用。步入二十一世纪,随着信息革命的发展和推动,人们的意识发生了相应的转变,但仍存在许多理解上的误区,阻碍了监控向数字化网络化发展的步伐。     

地震监测敢为先——记中国地震局地震研究所研究员蔡亚先

在今年揭晓的2002年度中国国家科学技术奖中,国家科技进步一等奖被“中国数字地震观测系统的设计、研制、生产、集成和推广应用”项目捧走。 这是继公元132年,东汉科学家张衡发明了世界上第一台地震监测仪器——地动仪,在跨越1870多年的星汉长河之后,两位中国地震科学家的手“握”在了一起。中国,又一次站在了世界地震监测技术的前沿,开启了我国数字地震监的新时代。     

青岛"城市数字化工程"研究

随着数字时代的到来，传统的城市规划、建设、管理与服务方式暴露出许多问题。在分析青岛城市系统信息化建设的基础上，提出了青岛“城市数字化工程”建设的目标、总体逻辑结构、数据库设计及其应用系统的开发研究等一系列问题，以期为青岛“城市数字化工程”建设提供决策支持。     

Visual Basic在数字林业系统中二次开发地理信息系统

在当今信息时代，林业安全管理要实现数字林业系统必须由3S技术作为支持。本文主要介绍用VisualBasic二次开发地理信息系统（GIS）管理软件ArcInfo，实现林业各地理要素的显示漫游和查询等功能。     

论建筑业实施职业安全卫生管理体系的作用

建筑业同其它行业不同,露天作业、高空作业多,施工过程特殊,作业环境多变,因而危险性大,突发性大事故发生频率较有关数字统计显示,建筑行业安全事故发生率仅次于煤炭矿山行业,是安全事故的高发领域.这一行业的特殊性决定了建筑安全生产必须有一套能动态的,自我调整和完善的管理系统来规范安全管理,职业安全卫生管理体系ISO18000就是这样一套规范化、适应性强的安全管理体系,它对建筑业企业的安全管理工作作用如下:     

中国数字经济碳排放:总量测算与趋势展望北大核心CSCDCSSCI

随着数字经济快速发展,数字硬件产品生产、数字技术应用以及数字基础设施建设运营的环境影响特别是碳排放问题引起了各界关注。文章根据国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》,构建了数字经济碳排放测算框架,设计出数字经济碳排放的测算方法。计算结果显示,近年来中国数字经济产生的碳排放快速增加,占碳排放总量比重由2008年的0.80%上升至2018年的5.53%。据此趋势,文章推算出2020年数字经济碳排放占中国碳排放总量的比重已达6.31%。在排放总量增加过程中,数字产品和新型基础设施的碳排放结构也发生了明显变化。再与全球数字经济及国内制造业的排放水平相比,中国数字经济碳排放强度相对偏高,并不具备显著优势。进一步地,预测到2030年,中国数字经济碳排放占比将达到11.63%,成为中国碳排放主要来源之一。排放强度不低、总量增长过快的基本事实及趋势表明,中国数字经济尚未展现出绿色低碳的发展特质,与人们对这类新兴领域自带“绿色光环”的认知形成了较大偏差,意味着中国数字经济仍主要采取了粗放式外延扩张的发展方式,加大减排力度势在必行。今后,在大力发展数字经济、运用数字技术助推其他行业“精准”减排降耗的同时,应高度重视数字经济自身的排放问题,科学评估,前瞻布局,加强对数字经济碳排放的核算与监测,引导数字经济部门加快能源转型,提高数字产品及数字基础设施的能耗标准,鼓励数字经济企业践行绿色社会责任,积极探索可持续的减排路径,推动中国数字经济实现“双碳”目标。     

数字赋能农村社区垃圾分类服务高质量供给研究——基于淄博市凤凰镇生活垃圾源头治理的案例分析

传统环卫系统及落后的服务供给方式制约了农村社区垃圾分类服务的供给效能,数字技术的有效应用是提升农村垃圾分类服务供给质量的必要手段。基于山东省淄博市临淄区凤凰镇利用“数字凤凰”平台进行生活垃圾源头治理的案例,深度剖析了在农村社区垃圾分类服务供给过程中,数字赋能于理念更新、资源整合、流程再造,从而激发供需、降低成本、重构权责,进而实现供需匹配、差异均衡、绿色生态的高质量垃圾分类服务的内在机理及其实现路径。     

环鄱阳湖区农田土壤有机碳影响因素空间分布格局分析及制图研究

利用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,对环鄱阳湖区农田土壤有机碳(Soil Organic Carbon, SOC)影响因子的空间分布格局进行系统分析,结合克里格插值方法进行土壤有机碳制图研究,同时综合比较了地理加权回归方法(GWRK)与回归克里格(Return Kriging,RK)方法在预测土壤有机碳储量结果之间存在的差异。结果表明:(1)根据Pearson相关性分析结果,所选取的各环境影响因素均与土壤有机碳具有相关性(P0.01)。(2)通过GWR模型对各影响因素空间分布格局的分析,发现SOC与坡向、年均温度和年均降水呈正相关,与坡度、植被覆盖度呈负相关。(3)GWRK法得到的土壤有机碳含量变化范围为6.35～31.93g·kg~(-1),接近采样点的实测值;RK方法得到的土壤有机碳含量变化范围在7.41～25.76 g·kg~(-1),总体空间分布特征与GWRK的结果相似,但RK方法预测的结果较为平滑,与SOC储量实际状况还存在一定差异。(4)GWR的拟合优度R~2(0.50)明显高于RK中的R~2(0.20); GWRK方法的均方根误差(RMSE)为4.58,小于RK方法的均方根误差5.35,且通过GWRK方法得出的预测结果在制图上结合采样点位置信息,使成图效果更加精细。