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乡村建设伴随着现代化进程的启动而产生。对此,学界的讨论呈现出文化主义思路和经济主义思路两类,并基本上是在乡村经济发展的脉络里展开的。但事实上,农民已经开始在追逐一种现代的幸福生活。幸福才是进行乡村建设时应该问的首要问题。一、乡村建设的经典理路从上个世纪30年代的乡村建设运动来看,当时乡村经济的衰败是一个基本背景。这在费孝通先生的著作里体现得较为明显,费先生关于乡土重建的思路和主张 相似文献
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气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是气溶胶最基本的光学特性之一,表征气溶胶对光的消减作用,对区域大气污染有一定的指示作用.首先,以2000~2019年长时间序列MOD09A1产品数据为基础,利用ASTER波谱数据库,构建了Landsat TM/OLI蓝光波段地表反射率数据集,利用深蓝算法(deep blue algorithm,DB)对关中盆地腹地AOD进行了反演估算.其次,通过测算2000~2019多年平均/各年平均AOD和季节AOD值,研究分析了AOD空间分布特征和时间变化趋势;利用经验正交函数分析方法(empirical orthogonal function,EOF)剖析了AOD主要的空间分布模式.最后,探索分析了城市化对AOD时空分布特征的影响.结果表明:①研究区多年平均AOD空间分布受地形和人类活动影响显著,低海拔且人类活动强度大的盆地内部AOD值和变化幅度均高于周围山系.AOD呈现出明显的季节差异性:春季(0.34) > 夏季(0.33) > 秋季(0.23) > 冬季(0.12),夏季AOD区域差异性最大.②年均AOD呈先增大后减小再增大的变化趋势,2005年达到最大值;春夏两季AOD数值分布离散,而冬季则表现为低值集聚的状态.③EOF分析结果表明,研究区AOD存在3种主要的空间分布模态:第一,AOD空间分布模式表现为区域一致型,特征向量空间分布与海拔梯度一致,反映了不同海拔下AOD变化程度的差异;第二,以秦岭山脉为界,大致呈现南北反相的分布特征,反映出关中盆地地域发展的独特性和与南部秦岭山区的差异性;第三,"东南-西北"的分布格局,表明了AOD在"城镇-乡村"呈反相变化趋势;④研究区AOD值与常住人口密度(R2=0.707,P<0.05)、不透水面密度(R2=0.377,P<0.05)以及工业POI密度(R2=0.727,P<0.5)呈正相关关系,说明城市化对AOD时空分布有一定影响.本研究对加强关中盆地空气质量监测和城市生态环境建设具有重要的意义. 相似文献
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在落实安全生产各项任务方面,厦门市思明区安监人向来敢想敢干,富有创新精神.在刚刚结束的"安全生产月"活动中,思明区安监人又向社会交出了满意的答卷.
思明区今年的安全生产月活动分为全区性、行业性和区域性等三个大类,共105个项目.其中,宣传咨询、讲座培训、应急演练、知识与技能竞赛等合计84场,同时还开展了安全生产事故警示教育周、安全文化周、安全生产应急预案演练周,以及"安康杯"、"平安家庭"、"平安校园"等主题活动,突出群策群力、齐抓共管、群众参与,充分发挥安全生产月的载体作用,广泛传播安全生产知识,普及安全生产法律法规. 相似文献
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2011年3月11日,日本本州东海岸附近海域发生世界有观测史上最大震级9级地震并引发海啸,造成日本多个城市数百万户断电、断水、断燃气、断交通、断通讯,致使城市生命线几乎瘫痪。这场灾难检验了城市抵御大灾的综合能力,他让我们看到了日本防灾减灾体系的完善和日本国民防灾自救的能力。可以说日本用了2万多人的性命和今后数十年恢复建设的成本为全世界的人们做了一次从立法到管理、从政府到公众、从技术装备到应急预案的实战演练。日本之殇,人类之痛。我们必须反思,在当今城市发展追求高度舒适、繁荣的同时我们又为自己留下了什么或是多少自我"毁灭"的隐患。如何规避风险,寻找发展与风险的平衡点,为此本刊邀请各领域专家学者对安全生产在城市运行中的定位;安全生产与公共安全的关系;应急救援在公共安全中的作用进行专题讨论,欢迎大家踊跃参与! 相似文献
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基于数据挖掘算法和数值模拟技术的大气污染减排效果评估 总被引:5,自引:0,他引:5
近年来,京津冀地区采取了大量污染减排措施进行大气污染治理,如何客观评估减排效果是目前大气环境领域的研究难点.为准确评估大气污染过程的减排效果,本文利用北京地区常规气象资料、国控站PM_(2.5)浓度资料,遴选了北京地区2018年3月11—14日和2013年3月14—17日两次空气污染过程,计算了大气容量系数、静稳指数,并利用KNN数据挖掘算法和WRF-Chem模式,对比分析了有无减排条件下的PM_(2.5)日均浓度.结果表明:两次空气污染过程的天气形势和局地气象条件较相似,就大气热力和动力的垂直结构来看,2018年空气污染过程比2013年空气污染过程的大气稳定性更强、边界层高度更低、环境容量更小,但PM_(2.5)峰值浓度却显著下降,平均浓度明显降低,PM_(2.5)小时浓度的增长趋势相对平缓,重污染持续时间缩短.KNN数据挖掘算法减排评估结果显示,该方法能够较好地预测PM_(2.5)日均浓度的变化趋势,2018年3月11—14日,在减排和不减排情景下PM_(2.5)日均值分别为171和229μg·m~(-3),减排使得污染过程PM_(2.5)平均浓度下降了25.3%.数值模拟结果与KNN数据分析结论吻合,进一步验证了减排措施的有效性.综合看来,2018年空气污染过程中PM_(2.5)浓度相比历史相似气象条件下的污染过程显著降低,这是长期大力度减排效果的体现. 相似文献
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张卜泓 《辽宁城乡环境科技》2013,(6):4-9
党的十八大报告提出了经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设"五位一体"的总布局,首次单篇论述生态文明,提出把"美丽中国"作为生态文明建设的宏伟目标。把生态文明建设摆在"五位一体"的高度来论述,充分彰显了中华民族对子孙、对世界负责的精神,注重生态文明建设是新时代我国发展的必然要求。在当前环境污染事故频发,环境群体性事件不断增加的背景条件下,提出建设"美丽中国",不应当只是一个口号。只有有效解决环境问题,才能维护当前社会的稳定,从而实现建设社会主义和谐社会的目标。 相似文献
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2014~2017年北京地区霾日数和污染日数逐年减少,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2年平均质量浓度下降,污染程度缓解,采暖期中的11~12月尤为明显.针对空气质量的显著改善,从气象条件的改善和减排措施两方面进行探讨分析,并结合数值模式和大数据挖掘技术实现气象和排放对大气污染贡献率的定量化研究.结果表明,2017年与过去3 a相比,平均风速增加7. 9%,≥3. 4 m·s~(-1)的风速频次最高(10. 6%),≥70%湿度日占比最小(25. 1%);其中,采暖期与过去3 a同期相比,小风日数减少8. 6%、大气环境容量指数和通风指数平均增加约11%,边界层高度以3. 2%·a~(-1)的速率升高,尤其11~12月各要素改善更显著,且该时段内2014年各因子变化与2017年相似.非采暖期(4~10月)累积降水量558. 3 mm,仅次于2016年,有利于污染物的清除和湿沉降.利用WRF-CHEM对霾和污染频发的12月进行模拟发现,气象要素的改变导致2017年12月北京PM_(2.5)质量浓度较2014~2016年同期分别降低5%、38%和25%.因缺少政府实际施行的减排方案,无法利用WRF-CHEM量化气象和减排的具体贡献率,因此借助大数据挖掘算法,基于K近邻算法(KNN)和支持向量机(SVM)模型对气象和减排对空气质量改善的贡献进行评估,结果显示2017年减少的霾日和重污染日,65. 0%归因于减排的贡献,35. 0%归因为气象条件的改善.可见,气象与生态环境部门应继续加强数据开放共享,科学开展气象条件预报与减排评估. 相似文献