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采用归一化植被指数、景观多样性指数、景观均匀度指数等技术指标,评价那棱格勒河下游绿洲的生态环境现状。结果表明:那棱格勒河下游绿洲区主要为中植被覆盖(覆盖度30%~60%)区域,占绿洲区总面积的42.83%;低植被覆盖类型(覆盖度10%~30%)和高植被覆盖类型(覆盖度60%)次之。极低植被覆盖(覆盖度10%)区域最少,占绿洲区总面积的3.96%。稀疏草地和荒漠为该区域的优势景观,自然生产力等级低,生态系统受外界干扰后难以恢复,极易发生退化与沙化,系统的恢复稳定性与阻抗稳定性都较弱。 相似文献
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在党的十六大召开之际,回顾了党的十三届四中全会以来的13年中新疆环境监测事业的发展概况。 相似文献
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近日,新疆环境监测总站向全疆环境监测系统发出向环境监测战线上的标兵贾新平同志学习的通知。
贾新平同志生前系阿克苏地区环境监测站站长,高级工程师。2008年4月9日,在开展全国第一次污染源普查赴温宿县海拔3500米高原地域现场调查取证, 相似文献
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《环境科学与技术》2022,(1)
文章以博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤重金属Cr、Ni、Zn为研究对象,采用偏最小二乘回归、支持向量机和人工神经网络模型,通过连续小波变换,优选高光谱数据与土壤重金属含量的特征波段,构建研究区土壤重金属含量的高光谱反演模型。研究结果表明:(1)连续小波变换后,土壤重金属Cr含量相关性由0.24提高到0.45;土壤重金属Ni含量相关性由0.31提高到0.45;土壤重金属Zn含量相关性由0.31提高到0.51;(2)土壤重金属Cr、Ni、Zn含量的高光谱特征波段主要位于400~900、1 400~1 600、2 000~2 200 nm。(3)连续小波变换与人工神经网络相结合的模型精度最优,其土壤金属Cr含量的建模集和验证集的R2分别为0.91和0.84,均方根误差(RMSE)为2.40和3.91;土壤金属Ni含量的建模集和验证集的R2分别为0.91和0.84,均方根误差(RMSE)为2.40和3.91;土壤金属Ni含量的建模集和验证集的R2分别为0.88和0.82,RMSE为1.64和2.43;土壤重金属Zn含量的建模集和验证集的R2分别为0.88和0.82,RMSE为1.64和2.43;土壤重金属Zn含量的建模集和验证集的R2别为0.90和0.81,RMSE为5.20和5.93;连续小波变换结合人工神经网络模型比最小二乘和支持向量机2种模型,适合研究区土壤重金属Cr、Ni、Zn含量的反演。 相似文献